使用Python开发1688商品详情API接口

在现代软件开发中，API接口扮演着重要角色，它们允许开发者之间共享数据和功能。1688作为中国最大的B2B交易平台，提供了丰富的商品数据。通过开发1688商品详情API接口，开发者可以获取商品的详细信息，如标题、价格、销量和评价等。本文将详细介绍如何使用Python开发1688商品详情API接口。

要开发1688商品详情API接口，你需要遵循以下步骤：

1. 准备工作

   • 注册1688开放平台账号
   • 访问1688开放平台或者第三方服务数据
   • 注册开发者账号
   • 创建应用获取App Key和App Secret
   • 安装必要库

     pip install requests python-dotenv

2. 基本API实现

   import requests
   import hashlib
   import time
   import urllib.parse
   from dotenv import load_dotenv
   import os
   # 加载环境变量
   load_dotenv()
   class AlibabaAPI:
   def __init__(self):
      self.app_key = os.getenv('1688_APP_KEY')
      self.app_secret = os.getenv('1688_APP_SECRET')
      self.api_gateway = 'https://gw.open.1688.com/openapi/'
   def _generate_signature(self, params):
      """生成签名"""
      # 按参数名排序
      sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
      # 拼接字符串
      param_str = ''
      for k, v in sorted_params:
          param_str += f'{k}{v}'
      # 拼接app_secret
      sign_str = self.app_secret + param_str + self.app_secret
      # MD5加密并转为大写
      return hashlib.md5(sign_str.encode('utf-8')).hexdigest().upper()
   def get_product_detail(self, product_id):
      """获取商品详情"""
      # API配置
      api_namespace = 'param2/1/com.alibaba.trade/'
      api_name = 'alibaba.trade.getBuyerOrderList'
      api_version = '1'
      # 公共参数
      params = {
      '_aop_timestamp': str(int(time.time() * 1000)),
      '_aop_datePattern': 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss',
      'app_key': self.app_key,
      'productId': product_id,
      # 其他必要参数...
      }
      # 生成签名
      params['_aop_signature'] = self._generate_signature(params)
      # 构建请求URL
      api_url = f"{self.api_gateway}{api_namespace}{api_name}/{api_version}"
      try:
          response = requests.get(api_url, params=params)
          response.raise_for_status()
          return response.json()
      except requests.exceptions.RequestException as e:
          print(f"API请求失败: {e}")
          return None
   # 使用示例
   if __name__ == '__main__':
      api = AlibabaAPI()
      product_info = api.get_product_detail('商品ID')
      print(product_info)

3. 更完整的实现方案使用OAuth2.0授权
   1688 API通常需要用户授权，你需要实现OAuth流程：

   def get_auth_url(self, redirect_uri, state=None):
      """获取授权URL"""
      params = {
      'client_id': self.app_key,
      'site': '1688',
      'redirect_uri': redirect_uri,
      'state': state or 'random_state'
      }
      return f"https://auth.1688.com/oauth/authorize?{urllib.parse.urlencode(params)}"
   def get_access_token(self, code, redirect_uri):
      """使用授权码获取access_token"""
      url = 'https://gw.open.1688.com/auth/token'
      params = {
      'grant_type': 'authorization_code',
      'need_refresh_token': 'true',
      'client_id': self.app_key,
      'client_secret': self.app_secret,
      'redirect_uri': redirect_uri,
      'code': code
      }
      response = requests.post(url, data=params)
      return response.json()

处理API响应

def handle_response(self, response):
    """处理API响应"""
    if response.status_code != 200:
        raise Exception(f"API请求失败，状态码: {response.status_code}")
    data = response.json()
    if 'error_code' in data:
        error_msg = data.get('error_message', '未知错误')
        raise Exception(f"API返回错误: {error_msg}")
    return data

4. 实际商品详情API调用
   1688提供了多个商品相关的API，常用的有：
   

响应示例

{
"api": "cdy.1688.detail.info",
"data": {
"attribute": {
"offerId": 663440290104,
"propUrl": "https://air.1688.com/pages/od/1688-drawer-layout/dx4c1wsd4/index.html?spm=a26g8.24198408.0.0.46af4989rkKRh9&__pageId__=1963053&wh_pid=1963053&pha_html=nativeodpop&heightRatio=0.8&bgColor=FFFFFF&bgColorStr=03000000",
"propsList": [
{
"name": "是否进口",
"show": false,
"value": "否"
},
{
"name": "品牌",
"show": false,
"value": "宇婷"
},
"name": "型号",
...
...
]
...
...
}
"left_nums": 38,
"v": "1.0"
}

5. 最佳实践建议

   • 缓存机制: 对频繁访问的商品信息实现缓存
   • 错误处理: 实现完善的错误处理和重试机制
   • 速率限制: 遵守1688 API的调用频率限制
   • 日志记录: 记录API调用情况以便调试和监控
   • 异步处理: 对于大量请求考虑使用异步IO

6. 注意事项

   • 确保遵守1688开放平台的使用条款
   • 处理敏感信息(如API密钥)时要小心
   • API可能会变更，定期检查官方文档更新

开发完成后，你可以将此API集成到你的电商系统、价格监控工具或其他需要1688商品数据的应用中。

原文转载自：https://mp.weixin.qq.com/s/bUvKbpEri8VrM41DWniWvQ