PaddleOCR在 Linux下的webAPI部署方案

一、 Linux环境下部署

1.环境要求

操作系统：CenterOS7；
主要软件环境：python3.9X64、opencv4.5.5、PaddleOCR2.5、paddlepaddle2.2.1。python运行环境建议3.6-3.9
1. 环境安装
1.1 安装python3.9×64
运行以下命令，进行python3.9版本的安装

wget  https://www.python.org/ftp/python/3.9.10/Python-3.9.10.tgz&&

    yum install -y gcc patch libffi-devel python-devel  zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel&&

    mkdir /usr/local/software&&

    mkdir /usr/local/software/tars&&

    mkdir /usr/local/software/python&&

    tar -zxvf Python-3.9.10.tgz -C /usr/local/software/tars/&&

    mv /usr/local/software/tars/Python-3.9.10 /usr/local/software/python&&

    cd /usr/local/software/python/Python-3.9.10&&

    # 指定安装目录为/usr/local/software/python/

    ./configure  --prefix=/usr/local/software/python/&&

    make&&

    make install

如果提示没有【wget】命令，请准备【wget】的安装。
修改环境变量：

vi /etc/profile

在末尾添加如下内容：

#python

PATH=/usr/local/software/python/bin:$PATH

保存后执行

source /etc/profile

修改python的链接指向，用于修改默认的python命令版本

mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak

ln -s /usr/local/software/python/bin/python3 /usr/bin/python

因为yum和firewall都依赖python，所以更改会导致它们不可用，需要修改配置。
编辑yum文件:

vi /usr/bin/yum

将第一行”#!/usr/bin/python” 改为 “#!/usr/bin/python2.7”即可。

编辑urlgrabber-ext-down文件:

vi /usr/libexec/urlgrabber-ext-down

将第一行”#!/usr/bin/python” 改为 “#!/usr/bin/python2.7”即可。
验证是否修改成功执行 :

python -V

至此，python3.9安装成功。

1.2 安装opencv4.5.5

pip3 install opencv-python==4.5.5.64

pip3 install opencv-python-headless

1.3 安装PaddleOCR

pip3 install  paddleocr

安装PaddleOCR的依赖预测库：

pip3 install paddlepaddle

1.4 安装其他依赖

pip3 install Flask

pip3 install DateTime

1.5 安装libstdc++.so.6.0

下载安装libstdc++.so.6.0依赖库。
然后上传到linux任意目录下，执行以下命令：

cp libstdc++.so.6.0.26 /usr/lib64/

cd /usr/lib64/

rm -rf libstdc++.so.6

ln -s libstdc++.so.6.0.26 libstdc++.so.6

至此基本环境搭建完成，接下来即可搭建WebAPI项目了。

用于定义Web API的IP地址和端口，可根据实际情况部署修改。

请求方式：POST
url地址：http://ip:port//WebAPI/PaddleOCR

数据格式：json

把下面代码另存为PaddleOCRWebAPI.py文件，并上传到linux系统，

import io

from pickle import DICT

import paddleocr

import json

import base64

import DateTime

from flask import Flask, request,jsonify  

import numpy as np

from PIL import Image

app=Flask(__name__)

app.config['JSON_AS_ASCII']=False

@app.route("/WebAPI/PaddleOCR",methods=["POST"])

def PaddleOCR():

    if(request.data==""):

        return APIResult.Error("request data is null")

    data=json.loads(request.data)

    imgbase64=data["image"];

    imgbyte=base64.b64decode(imgbase64)

    image=io.BytesIO(imgbyte)

    temp= Image.open(image)

    img=np.array(temp)[:,:,:3]

    info= ppocr.ocr(img)

    result={"TextBlocks":[]}

    for textblocks in info:

        textBlock={"Points":[],"Text":""}

        for tk in textblocks[0]:

              point={"x":str(tk[0]),"y":str(tk[1])}

              textBlock["Points"].append(point) 

        textBlock["Text"]=textblocks[1][0]

        result["TextBlocks"].append(textBlock)

    print(result)

    return jsonify(result)

    

def main():

    global ppocr;

    ppocr=paddleocr.PaddleOCR(use_gpu=False);

    app.run(debug=True,host="0.0.0.0",port=80)

if __name__=="__main__":

    main();