什么时候数字化转型?相关原则与路径

分析师、专家和思想领袖对数字化转型的概念进行了大量讨论和辩论。这是一个涉及每个行业每家公司的话题。之所以如此重要，是因为企业的运营方式正在发生根本性变化，他们正在重新思考满足客户需求的策略，以及这些客户参与企业服务和产品的方式。

数字化转型将由客户推动、数字优先的方法应用于企业的所有方面，包括业务模式、客户体验以及流程和运营。它采用 [[tag:ai|AI]、自动化、[[tag:api-first|API]以及其他数字技术，借助数据推动智能化工作流程，更迅速，更智慧地做出决策，实时响应市场颠覆性事件。最终，它改变了客户期望，创造出新的商机。

虽然许多组织都经历过数字化转型，以应对单一的竞争威胁或市场变化，但数字化转型并不是一次性的活动。《MIT 斯隆管理学院评论》 指出：“数字化转型最恰当的定义就是持续适应不断变化的环境。”它的目标是建立技术和运营基础，以最恰当的方式不断发展和响应不可预测、持续变化的客户期望、市场状况以及当地或全球的事件。

还值得注意的是，虽然数字化转型是企业的任务，但其影响并不止于企业。正如 Red Hat® 的一位专家所说：“通过软件让生活更美好 – 这就是数字化转型的意义。这样定义它怎么样？” 这是一个充分的定义，特别是如果您认为”更好的生活”包括世界上的工作和活动，创造出新的机遇，让人们更方便、更有弹性地应对变化。

数字化转型战略

100 个企业组织可能会产生 100 个不同的数字化转型战略。尽管如此，大多数成功的数字化转型都与企业的业务战略契合，并遵循两个原则：

他们采用逆向思维，首先考虑理想的客户体验。
他们采取整体方法来实施运营转型。

企业首先设想他们的产品和品牌将带给客户的体验，确保他们长久地成为自己的客户。要实现这个目标，他们必须分析市场以及技术趋势，以预测客户的需求或期望将如何改变，并发现可以掀起颠覆大潮的机会。

然后，遵循下述路径：

通过数字解决方案转变业务，让业务数据化。
首席信息官作为数据管理员，让数据成为业务增长的引擎。
实施API战略，解锁数据价值，重用核心流程。
引入个性技术，创造新的客户体验。

首先: 通过数字解决方案转变业务

数字化转型只是思考如何将业务的每个部分数字化的大规模转变，因为业务的每个部分现在都需要技术来运营。我们正在经历一个一切都将数字化，一切都需要连接的时代。反过来，公司对技术的思考方式反过来需要改变。如果一切都是数字化的，如果司机购买汽车保险单的方式，客户购买宠物食品的方式，以及观众消费电影的方式都是数字的，那么在后台，有一个由数十万个连接组成的IT架构，需要通过客户试图迁移的渠道提供这些体验。拥抱数字化转型的企业正试图从交易系统转向参与系统。参与系统，从客户那里提取信息并将其变为现实。与客户一起开发个性化和丰富的体验会增加他们的终身价值，并使他们成为企业的倡导者。

为了使这些更丰富的互动发生，公司需要访问其数据，这是每个企业面临的挑战。他们拥有这些原始资产：几十年来收集的数据，或从产品信息中收集的数据，或从消费者购买行为中收集的数据。每个首席信息官现在面临的艰巨任务是如何利用这些原始数据资产，并将其从现在看来是维护噩梦的东西变成企业的竞争优势。

其次: 首席信息官作为数据管理员

后端服务、数据和应用程序的连接方式最明显是通过消费者应用程序-Web应用程序或移动应用程序，它们为客户创造越来越多的连接体验。随着技术的进步，随着数字接触消费者方式的类型不断扩大，消费者的参与方式也在发生变化。

对于首席信息官及其领导团队来说，仅仅了解应用程序是不够的；他们必须了解这些应用程序的消费者需要什么。这是一个关键的变化，因为这意味着首席信息官团队必须以不同的方式与业务合作。他们必须猜测这些应用程序的客户（无论是内部还是外部）需要什么，而不是从拥有应用程序、允许访问它们并照顾它们的角度来看待它们。IT现在必须帮助使特定的客户体验成为可能，而不是逐个项目地考虑应用程序。

第三: API战略

在许多组织中，IT并不是真正为那些更容易找到信息的人设置的。或者，当这些开发人员需要访问集中资源时，他们将在没有中央IT参与的情况下构建自己的应用程序。这不是为这些应用程序的消费者创造良好体验的理想方式。

此外，连接性将埋藏在数据中心的数据资产带到需要它的人面前，为客户推动新产品和新的数字服务。这就是为什么业务对 API 有巨大的关注； API 将是业务战略的驱动力。公司将使用API解锁其有价值的数据，并使用它们向组织的不同成员提供这种价值，无论他们是最终消费者和B-to-C客户，还是供应合作伙伴，甚至是内部员工。

第四: 引入变革性技术

1.人工智能 (AI) 和自动化
人工智能 (AI) 技术（例如机器学习）支持计算机或机器模拟人类大脑的能力。 AI 从示例中学习，识别对象，做出决策等等。与自动化技术结合后，AI 可以将智能和实时决策融入任何工作流程中。它可以成为有力的推动力量：推动创新型智慧产品，推动日益个性化的客户和用户体验，推动优化的工作流程以支持供应链管理、变化管理等方面。

2. 微服务
微服务是云原生应用架构，单个应用由多个松散耦合、可单独部署的组件构成。通过与敏捷或 DevOps 方法结合，微服务就成为创造和对抗数字颠覆大潮的引擎。它使企业能够每天部署新软件或产品功能，有时每天可部署成百上千次。

3. 物联网
物联网 (IoT) 是配备传感器的物体和设备，通过互联网收集和传输数据。 IoT 设备是数字技术与实体现实交汇之处。包括供应链物流和自动驾驶汽车之类的应用生成实时数据，然后由 AI 和大数据分析应用将其转变为自动化操作和决策。

4. 区块链
区块链是分布式、永久性和不可改变的电子交易账本或记录。对于需要访问记录的人，区块链提供总体交易透明度，对于不需要访问的人，则不允许访问。组织将区块链作为超级弹性供应链和跨境金融服务转型的基础。