什么是 API 监控？您需要了解的一切
介绍
应用程序编程接口 (API) 是 SaaS 应用程序连接的粘合剂。然而，确保 API 平稳运行需要的不仅仅是实施；警惕的监督和警报可以成就或毁掉您的 API 产品。
欢迎来到 API 监控领域，在这里，数字交互期间传输的数据经过精心测量和分类。从优化产品和用户性能到防止潜在的陷阱或滥用，API 监控使 API 优先的组织能够提供可靠、可扩展且高性能的数字体验。我们已经广泛撰写了有关构建内部 API 监控解决方案的成本的文章，本文将重点介绍外部集成。
什么是 API 监控？
API 监控是一种持续观察和分析 API 性能、可用性和功能的实践。API 监控涉及跟踪关键指标（这些指标可能因 API 产品而异），例如响应时间、错误率或状态代码以及整体运行状况，以确保 API 按预期运行且不会中断。通过持续实时监控 API，组织可以主动掌控其产品运行状况，发现问题并及时采取纠正措施。主动方法有助于维护依赖 API 的互联数字系统的可靠性、效率和安全性，不仅对内部如此，对外部客户也是如此。最终，跟踪 API 运行状况将极大地促进积极的用户体验。满意的用户等于更低的流失率，让您的 API 保持使用状态并对外部生态系统有价值。API 监控是现代物联网管理的一个重要方面，因为互联应用程序的无缝运行是保持市场价值的最佳方式。
监控在解决内部开发团队的基本问题方面起着关键作用：您的 API 产品是否可访问？它们的性能如何？API 是否按预期运行？API 的故障直接导致应用程序故障，这可能会导致您的付费客户对您作为 API 提供商的能力失去信心。在数字化转型计划的背景下，API 是推动组织进入当代数字时代的基本组件，但前提是它们能够发挥作用。由于技术堆栈的互联性，大多数应用程序都依赖 API 进行关键业务交易。但是，如果组织没有真正全面了解每个 API 端点的内部工作原理或 API 调用的顺序和内容，则会在绩效评估中引入盲点。
在对于您的（或您的用户）应用程序的运行至关重要的 API 面临不可用、故障或无响应等问题的情况下，其影响将扩展到应用程序的整体性能，对最终用户体验产生不利影响，并让您的付费客户考虑替代方案。
API 监控如何工作
API 监控通过为开发人员提供确保 API 功能和性能所需的工具来运作。API 监控可以手动完成，但期望手动监控是一种可扩展的解决方案是不合理的。因此，API 监控工具或平台是最佳解决方案，因为这些程序不需要持续的人工监督，而是自动运行。
这些 API 监控工具可以自动按指定的时间间隔检查 API 性能和可用性，以确保您的 API 正常运行。这些间隔的具体时间因您的 API 产品而异。
- 端点监控：
- API 监控首先要密切跟踪 API 系统的各个端点。这些端点代表 API 提供的特定功能或资源。
- 请求-响应分析：
- 监控工具可以通过向特定端点发送预定义的输入和参数来模拟 API 请求，然后分析响应中的相关因素（例如响应时间或数据准确性）。
- 性能指标测量：
- 持续测量关键性能指标，例如响应时间、延迟和错误率。这些指标可让您了解 API 的整体运行状况和效率。
- 错误检测和记录：
- 使用 API 监控程序主动识别并记录 API 响应中的任何错误或异常。这包括捕获 HTTP 错误代码、意外数据/文件格式，以及对任何偏离预期行为的情况发出警报。
- 安全检查：
- 评估您的 API 交易是否存在未经授权的访问尝试、潜在漏洞以及是否遵守安全协议。
- 警报和通知系统：
- 自动警报系统可以配置高度定制，以便在超出预定义阈值或检测到异常行为时通知相关利益相关者。
- 使用情况分析收集：
- 收集使用情况分析，了解特定 API 的使用情况。这些数据可帮助软件组织规划可扩展性、优化资源分配并了解用户行为。
- 审计日志：
- 我们会保留 API 交互的详细日志以供审计。这些 API 日志是事后分析和跟踪历史性能和行为趋势的宝贵资源。
- 持续监测：
- API 监控是一个持续进行的实时过程。它确保及时发现和解决任何范围的问题。
API 监控的重要性
API 监控能够确保 API 产品的持续可用性、最佳性能和安全功能，让您的客户满意，让您的产品顺利运行。通过持续自动跟踪关键指标（例如响应时间、错误率和安全漏洞），组织可以采取主动的方式来识别和解决问题，以免问题影响最终用户，让您的付费客户对您的产品充满信心。对您的 API 产品有价值的具体指标将取决于您的产品、用例和真实用户数据，但良好的 API 监控程序将允许您捕获任何主要指标。通过采取主动的方式来保障您的技术服务的可靠性，API 监控对积极的用户体验有很大帮助。API 监控不应仅仅是一种被动措施；它可以作为维护业务连续性的指导工具。
API 监控的主要用例是什么？
API 监控可用于确保 API 的可靠性、性能和安全性等各种关键用例。从可用性监控到使用情况分析，API 监控与技术团队和非技术团队息息相关。与任何 SaaS 团队相关的 API 监控的一些最广泛用例包括：
性能优化：
- 跟踪关键性能指标以识别入职或 API 使用中的瓶颈并优化 API 交互的整体效率。
使用情况分析和用户分析：
- 收集有关 API 使用方式的见解，包括使用模式、常用端点和用户行为。这些信息不仅有助于容量规划和资源优化，还能塑造开发者关系和客户成功工作流程。
遵守法规和安全监控：
- 监控 API 以确保它们符合有关数据安全和隐私的行业标准和法规，从而降低法律和监管复杂性的风险。了解 API 的安全性以及未经授权使用或滥用的潜在威胁可确保您的 API 和用户数据安全。从开发到生产运行安全检查意味着前端和后端分析。
当然，监控 API 使用情况还有更多技术原因，例如错误检测或日志分析，但选择上述用例是为了举例说明广泛的开发人员和非开发人员用户都可以从熟悉其组织的 API 监控工具中受益。
选择 API 监控工具时需要考虑的因素
为您的 API 产品选择正确的 API 监控工具需要仔细考虑几个因素，以确保它符合您的特定用例。
可用性： 选择 API 监控工具时，始终优先考虑可用性。选择具有直观且易于使用的界面的工具。理想情况下，您选择的监控工具允许可自定义的报告和简化的设置过程，但设置简单更多是出于经济考虑，而不是严格将工具与您的 API 匹配。实时警报非常有价值，因为没有人，甚至您最夜班的工程师，应该随时待命处理 404 错误。好的监控工具通过电子邮件、Slack 或短信等渠道提供即时通知，以便及时采取行动。
集成： 无缝操作和有效的错误检测依赖于强大的集成。选择具有强大集成功能的工具，该工具与您当前使用的框架相匹配。此外，RESTful API 可实现自动化并集成到现有工作流程中，使 REST API 成为外部 API 监控工具的天然选择。
价值指标： 指标在评估 API 性能方面起着至关重要的作用，但并非每个指标都对您的 API 产品重要或相关。选择一款允许您自定义监控以显示最有价值指标的 API 监控工具非常重要。如果您不确定您的 API 关注什么，请查看我们关于API 产品的虚荣指标与价值指标的博客文章。通过专注于对您的产品重要的分析，您的管理解决方案可以促进实时数据收集和可视化，支持数据驱动的决策，并提高您的整体 API 性能。
资源： 支持和文档是顺畅监控体验的关键方面。寻找提供详尽的设置和故障排除说明的工具。一些工具提供额外的培训资源，例如网络研讨会或教程，以增强用户对功能和能力的理解。确保您选择的管理解决方案具有可行的开发人员门户，可以为您免去未来的麻烦和障碍。
最佳 API 监控工具
找到适合您的 API 分析用例的正确监控。
Moesif
Moesif 采用以用户为中心的方法来实现 API 可观察性和监控。它跟踪组织如何与您的 API 和应用程序进行交互，直至单个用户座位。如果出现任何警报，您可以依靠实时警报，它能够与任何消息传递平台集成。警报经过验证后，Moesif 使用您的自定义设置来过滤不相关的警报并显示重要通知。Moesif 支持向用户群显示任何类型的产品，而不仅仅是 API 产品。凭借其全面的监控解决方案，Moesif 可确保问题得到解决并提供“全栈可视性”以生成有价值的见解。Moesif 的 PAYG 货币化模式具有灵活性，使其成为小型和成长型企业以及已经达到规模的企业的自然选择。
DataDog
Datadog 的主动 API 监控平台可自动监控您的技术系统健康状况，从而缩短问题识别时间。Datadog 在内部和外部比较应用程序性能，重点是通过维护和测试自动化工具实现高效的时间管理。Datadog 本质上是一个高度通用且全面的监控和分析平台，特别适合拥有多堆栈应用程序的企业级组织。
Postman 平台让您能够监控任何类型的框架上的各种 API 产品。从 REST 到 GraphQL，Postman 是一款多功能且用户友好的工具。Postman 允许用户以协作但有组织的方式监控和测试 API。其用户友好、直观的界面允许用户创建和执行自动化脚本，确保 API 产品的可靠性和性能。无论您是开发人员、测试人员还是开发人员关系等跨职能团队的成员，Postman 都可以简化 API 监控流程。
借助 RapidAPI，用户可以访问庞大的 API 市场，从而能够通过单一界面监控各种服务和工具。其广泛的 API 目录便于集成和测试，让用户能够轻松监控各种端点。RapidAPI 的用户友好型仪表板简化了监控和测试流程，让开发人员和非技术用户都能轻松使用。通过利用 RapidAPI 进行 API 监控，组织可以优化其工作流程。
Sematext
Sematext 是 API 监控的理想选择，它拥有一套强大的工具，可实时洞察和主动解决问题。它拥有简单的界面和可自定义的仪表板，可轻松可视化和分析关键指标。它注重异常检测和警报，可确保快速响应偏差，而对分布式跟踪的支持可提供详细的事务视图以供优化。Sematext 可扩展且云原生，可满足企业的监控需求，使其成为确保数字环境中 API 可靠性和性能的强大工具。
API 监控最佳实践
- 定义明确的目标：定义与业务目标相一致的具体目标和关键绩效指标，并随着业务目标的变化更新这些目标。
- 定期端点监控：定期监控 API 端点的可用性和预期功能。
- 关键性能指标：跟踪响应时间、延迟、吞吐量和错误率等指标，以了解 API 的运行状况。找到对您的 API 产品至关重要的指标，并围绕它们构建监控框架。
- 实时监控：实施实时监控，快速检测问题并做出响应，主动采取措施保障 API 的运行状况。
- 安全监控：监控未经授权的访问、数据泄露和遵守安全协议的情况，并定期测试您的架构。
- 可扩展性规划：评估 API 使用模式以规划可扩展性并处理增加的流量负载。
- 用户体验重点：考虑影响用户体验的指标，例如页面加载时间或交易成功率。
- 依赖关系跟踪：监控 API 之间的依赖关系，以解决互连系统的问题。
- 日志记录和审计：维护详细的日志以供审计、合规性和事件后分析。
- 与 DevOps 集成：将 API 监控集成到 DevOps 流程中，以进行持续测试和早期问题检测。
为什么使用 Moesif 进行 API 监控？
Moesif 凭借其全面且以用户为导向的方法，成为 API 监控的杰出选择。Moesif 提供对 API 交易和用户操作的无与伦比的可视性，超越了传统的监控工具，提供有关用户行为及其对性能指标的影响的详细分析。Moesif 能够从行为分析中获取见解，这又增加了一层复杂性，允许分析用户旅程，以便对入职、营销、客户成功等进行微调。它在错误检测和故障排除方面表现出色，提供有关错误和状态代码的深入信息。凭借其强大的功能和对全面分析的重视，Moesif 是需要明智 API 管理的组织的强大工具。
结论
总而言之，API 监控可确保 API 产品及其支持的互连系统的可靠性、性能和安全性。除了快速解决问题之外，API 监控对于提供出色的用户体验和保持组织敏捷性以实现扩展增长至关重要。
