2024年好用的图文识别API都有哪些？

图文识别类型的API在近年来得到了广泛的应用和发展，为用户提供了识别、提取和处理图像中的文字信息的便利工具。随着技术的不断进步和需求的增长，图文识别API服务也在不断完善和扩展。2024年，图文识别API已经涵盖了多种类型，包括表格文字识别、通用文字识别、数字识别、手写文字识别、印章识别、网络图片文字识别、商标证书OCR识别等。

这些API服务的不断创新和改进，为用户提供了更多元化和精准化的图文识别解决方案，帮助用户更高效地处理各种文本信息。在信息化时代，图文识别API的发展势必对各行业产生深远的影响，为数据处理和信息管理提供了更加智能化的解决方案。在本文中，我们将探讨2024年图文识别API的最新发展情况，以及各种API服务的特点和应用场景，为读者带来深入了解和全面掌握图文识别API的知识。

什么是图文识别API？

图文识别API是一种利用OCR（光学字符识别）技术，自动识别和提取图像中的文字信息的服务。这种技术广泛应用于文档管理、内容审核、信息检索等领域。

表格文字识别

介绍

表格文字识别API是一种强大的自动化工具，专门用于识别图像或PDF文档中所包含的表格内容，并将其结构化输出为可编辑的数据格式。这项服务采用先进的机器学习算法，特别针对具有完整边框线条（黑色横竖框线）的表格进行了优化，能够精准地捕获表格内的各项信息，即便是历史悠久的手稿或是分辨率较高的图像处理，尽管图像过大或过于复杂的表格可能会增加处理时间，但大多数情况下能够在规定时间内完成识别任务。

在实际应用中，该API支持多种常见图像格式，例如JPEG、JPG、PNG、BMP和GIF。

表格文字识别API不仅支持常规的有线表格，还包括无线表格和多表格混合场景，甚至能识别旋转角度的表格图片

表格文字识别API显著提升了图表数据录入和管理工作流程的效率，无论是处理历史文档数字化，还是进行大规模数据整理，都能极大程度地减轻人工负担，确保信息的准确性和一致性。通过集成此类API，企业及个人开发者能够构建自动化解决方案，解决众多涉及表格数据处理的业务场景需求，有效降低成本并提升生产力。

核心功能

精准布局识别：
- 简单表格识别：专注于具有明确框线、结构清晰的表格，能够准确识别并划分表格的行、列，确保每个单元格的边界清晰无误。
- 复杂表格识别：通过高级图像分析技术和深度学习算法，对没有明显框线但结构复杂的表格进行识别。此技术能够识别出隐式的单元格边界，例如通过文本对齐、空白间隔等特征推断出单元格结构，支持跨行跨列、合并单元格等复杂布局的识别。
文字内容提取：
- 高精度OCR（光学字符识别）技术用于提取表格中的文字内容，包括表头、表尾以及单元格内的各种文本信息，确保文字内容的准确无误。
- 支持多种字体、字号、颜色和排版格式的识别，以满足不同表格的多样化需求。
结构化输出：
- 将识别出的表格内容转化为结构化的数据格式（如CSV、Excel等），便于后续的文档处理和分析。
- 在结构化输出时，保持合并单元格的完整性，以确保信息的连续性和准确性。

通用文字识别

介绍

通用文字识别API是一款先进的光学字符识别（OCR）解决方案，旨在为企业和个人用户提供高效、准确地从各类文档图片和扫描件中提取文字信息的能力。

核心功能

能够精准识别各行业中非结构化的文字内容，无论是在清晰度各异的图片中，还是在多样的文档格式背景下，均能有效识别并返回文字内容及对应的位置坐标信息。
针对复杂版式、多种格式文档，以及在多样光照条件下的文字识别提供了更高精度的支持，识别率高达99.7%，尤其适合对质量参差不齐或带有印章、手印等干扰因素的文档进行识别，并可通过内置的印章擦除、低置信度过滤和图案检测等功能确保识别结果的高质量。
强大的手写体识别模块能够应对中文、英文、数字等多种手写体的文字识别任务，即使面对复杂的笔迹风格和混合印刷文字的场景，依然保持出色的识别效果，特别适用于手写笔记、课堂板书等场景的应用。