API优先型公司的崛起：5个成功案例
如何获取AI21 labs开放平台API密钥(分步指南)
2024-12-03
在生成式 AI 领域，AI21 labs开放平台支持自然语言生成和语义分析等多项核心功能，能够为内容生成、语义搜索以及自然语言处理等多种场景提供支持。通过其强大的平台功能，开发者可以轻松构建高效的应用，为用户提供高度个性化的服务以及丰富多样的内容创作体验。本文将指导你如何获取AI21 labs 开放平台API密钥，并进行初步的可用性测试，同时探讨在使用过程中需要考虑的其他关键因素。
1. 获取AI21 labs 开放平台 API秘钥步骤
获取AI21 labs 开放平台 API密钥的过程相对简单，只需几个步骤即可完成：
1.访问官方网站注册/登录：https://studio.ai21.com/auth
登录成功以后你就会看到一个聊天页面
2.从左侧导航栏中找到设置>API密钥，进入API密钥页。
3.从API密钥这里就能看到API密钥的相关信息。
2. AI21 labs 开放平台 API密钥可用性测试
在获取API密钥后，进行可用性测试是确保其正常工作的重要步骤。以下是使用Python进行测试的一个案例
流媒体示例
输入：
from ai21 import AI21Client
messages = [ChatMessage(content="Who was the first emperor of rome", role="user")]
client = AI21Client()
response = client.chat.completions.create(
messages=messages,
model="jamba-1.5-mini",
stream=True
)
for chunk in response:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
输出：
你将得到一个 JSON 格式的响应，其中包含了 对话的唯一标识符、生成的消息内容、角色类型（例如“助手”）和 token 使用情况等信息。
示例输出：
{
"id": "chatcmpl-8zLI4FFBAAApK2mGJ1BJOrMrPZQ8N",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Sure! Here's an interesting fact: Did you know that honey never spoils? Archaeologists have"
},
"finish_reason": "length"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 26,
"completion_tokens": 20,
"total_tokens": 46
},
}3. 使用AI21 labs 开放平台 API搭建应用的其他关键考虑因素
在使用AI21 labs 开放平台 API搭建应用时，除了获取和测试API密钥外，还需考虑以下因素：
身份验证和安全性
API请求需要通过Bearer token授权认证。在每个请求的Header中使用API密钥进行身份验证，因此确保密钥的安全存储和传输非常重要，避免泄漏。 在生产环境中，应使用环境变量或加密存储来管理API密钥，而不是硬编码在代码中。
消息结构和聊天上下文管理
messages参数用于传递聊天上下文，确保对话的连贯性。每条消息包括role（如system, user, assistant）和content字段，需要按照正确的顺序提供，以便模型理解和响应。 对话历史中的系统消息可以用来指导模型的语气和回答方式，建议根据应用需求定制初始系统消息（如指定专业领域或语气风格）。
参数控制和优化响应
temperature和top_p等参数可以用来控制生成内容的多样性和随机性。适当的调整这些参数可以帮助应用实现不同风格或精度的输出。 max_tokens限制了模型响应的长度，应该根据实际需求设置，避免响应过长或过短。
流式响应（Streaming）
在需要长时间生成响应时，启用流式响应（stream=true）可以减少等待时间。每个token都会单独生成并立即返回，使得应用可以实时获取信息，而不是等待完整响应返回。
4. AI21 labs 开放平台 API密钥申请和使用中的常见问题
在申请和使用 AI21 labs 开放平台 API密钥过程中，你可能会遇到以下常见问题：
如何使用工具调用？
如果模型在生成响应时调用了某个工具，响应会包含一个tool_calls字段，描述所调用的工具和相关参数。您可以在下一次请求中提供该工具调用的结果来帮助模型理解上下文。
如何限制模型的输出长度？
要限制模型生成的回答长度，可以通过设置max_tokens参数来控制响应的最大token数量。这会影响生成文本的长度。
如何进行多轮对话？
对于多轮对话，您需要将每次交互（用户消息和模型生成的响应）都加入到messages数组中。每次请求时，发送完整的对话历史，使模型能够理解上下文。
5. AI21 labs 开放平台 API进阶指引
在获得AI21 labs 开放平台 API密钥之后，即可开启API接口对接，本文整理了多篇使用AI21 labs 开放平台 API的案例，帮助读者更有效地使用AI21 labs 开放平台 API：
RAG 引擎文件库、计算提交字符串中的令牌数量、非流式回复结果
6. 常见问题
问题1： 什么是幂简集成平台？
幂简集成是蜜堂有信在2023年打造的一款SAAS产品，建设着国内最全的API平台，为开发者提供全面、高效、易用的API集成管理方案，一站搜索、试用、集成国内和国外API。让用户在AI时代全方位接入互联网，用API连接一切服务和算力，实现价值倍增。
问题2：如何找到AI21 labs 开放平台 API
幂简API平台可以通过以下两种方式找到所需API：通过关键词搜索API(例如，输入’AI21 labs 开放平台 API‘这类品类词，更容易找到结果)、或者从API hub分类页进入寻找。
问题3：AI21 labs 开放平台的替代品有哪些？
市场上存在免费、付费两种替代者
例如
更多竞品可以在AI21 labs 开放平台找到。
7. 总结
本文介绍了如何获取和测试AI21 labs开放平台的API密钥，如何在应用中使用该API进行对话生成，并探讨了与API相关的身份验证、安全性、消息结构、参数控制等关键因素。还讨论了流式响应和多轮对话的实现，解决了API使用过程中可能遇到的一些常见问题。通过提供的示例代码和详细指导，帮助开发者更高效地集成和优化AI21 labs API应用，提升开发体验。
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