从表面数据到实用指标：如何有效跟踪 API 交易的商业价值

作为 API 产品经理，确保 API 提供卓越的开发人员体验是至关重要的。这包括使开发人员能够快速上手，确保 API 行为的一致性，方便解决遇到的任何问题，以及满足业务需求。

跟踪 API 性能是了解其效果的重要环节，这使得许多组织选择构建内部 API 跟踪系统。尽管这种方法在某些组织中有效，但常见的问题是错误的指标跟踪，这会导致对 API 的理解出现偏差。

在这篇博文中，将探讨公司在定义和收集关于开发人员如何使用 API 的数据时常遇到的一些陷阱，以及如何专注于真实、可操作的指标，而不仅仅是无用的指标。

为什么内部 API 分析工具无法达到预期效果

一些组织倾向于构建自己的 API 分析工具，以便在内部跟踪指标。然而，组织在开发自定义 API 分析工具时，常常会遇到一些陷阱，这些陷阱可能导致指标不准确：

1. 将网站分析方法应用于 API
   产品团队可能会将他们用于网站分析的工具用于 API 分析，这通常意味着将 API 调用等同于网站视图，将热门终端节点视为与热门页面类似的指标。这种方法忽略了开发人员体验的独特需求。
2. 构建产品与构建分析工具之间的权衡
   开发和维护 API 分析工具可能会导致资源的重新分配，从而影响产品的开发进度。构建内部分析工具会使开发人员从专注于核心产品转向分析工具的开发，增加了开发压力。
3. 报告最成功指标的压力
   在选择和报告指标时，可能会出现偏向于展示看起来最成功的指标的压力，而忽视了其他可能更具洞察力的指标。这种偏差可能会掩盖 API 实际表现的全貌。
4. 未能准确衡量 API 交易
   传统的 Web 分析工具可能不适合 API 分析，因为它们通常以终端节点或调用量为基础进行报告，而这可能并不反映实际情况。响应中的更精细信息或额外的请求和响应元数据可能提供更有价值的洞察。

例如，使用传统的 Web 分析方法可能会误导组织，使其误以为 API 调用量很高，仅仅因为 API 被广泛访问。然而，实际情况可能是访问者经常遇到错误，或者某些终端节点尽管访问量少，但每次访问时间较长。如果开发团队没有构建 API 分析工具的经验，他们可能无法有效地创建和维护这些工具。

此外，开发内部分析工具意味着将资源从核心产品的开发转移到分析工具的开发上。这不仅会延长产品开发周期，还可能导致开发团队的压力增大。因此，开发人员可能更倾向于集中精力在产品本身，而不是分析工具的构建上。

避免表面指标

在构建 API 分析工具时，内部团队常常面临报告积极指标的压力。为了激励团队成员、向投资者展示成功以及用于营销目的，许多组织会要求提供良好的指标。这种压力常常导致高技能的开发团队报告看似令人印象深刻但实际上不反映 API 成功程度的表面指标。

尽管分享呈现上升趋势的图表很诱人，但有用的指标应超越简单的 API 请求数量，除非能够将调用直接与收入挂钩。应关注 API 的整体运行状况和成功，例如延迟改进如何影响开发人员体验。

许多组织定义了错误的成功指标，这导致对 API 实现目标的成功情况产生误解。表面指标容易被创建，尤其是在面向开发人员的产品中。此类产品和服务通常侧重于开发时间、首次使用的用户数量或预置的 API 密钥数量。这些指标并未能有效反映 API 的开发人员体验、为开发人员创造的价值或与公司整体目标的契合度。

将 API 交易与业务价值联系起来

在讨论了内部 API 分析工具的挑战及其可能导致的表面指标之后，现在我们来关注一些关键指标，以了解 API 的性能及其对业务目标的贡献。首先，我们需要关注 API 用户的开发人员体验。

开发人员体验从他们注册使用 API 的那一刻开始。应当跟踪每位开发人员的整个使用过程，包括他们最初注册、生成第一个 API 密钥、首次 API 调用以及最早的 API 交易的长度和内容。这些数据能够提供有关 API 开发人员体验的宝贵信息，包括：

• 开发人员开始使用 API 的难易程度
• 他们将 API 集成到项目中的速度
• 哪些端点最受欢迎
• 开发人员最可能遇到错误的位置
• 需要支持的开发人员

这些信息帮助进一步优化 API，提供及时的支持，以改善开发人员体验。此外，还可以分析来自不同渠道的用户是否更可能达到特定的 API 使用水平。

从中期来看，这可以帮助跟踪 API 对开发人员的留存情况，这是评估 API 价值的重要方面。您将能够了解哪些终端节点的事务数量最高，以及典型事务的持续时间，从而决定资源的重点投入方向。

跟踪 API 指标时应包含唯一标识符，以便更容易监控单个客户的使用数据。这不仅能帮助了解 API 性能，还能使客户支持迅速高效。客户使用情况是衡量业务价值的关键指标，因此持续跟踪 API 交易非常重要，以便清晰地了解 API 是否满足了客户需求。

客户也关心其使用情况随时间的变化。应向每个客户提供他们的使用信息，以便他们了解何时接近配额限制，避免超出配额。同时，他们可能希望知道在访问 API 时通常消耗多少网络资源，这有助于他们合理分配资源。了解最常用或数据传输最多的终端节点对于客户也很重要，因为这些信息可以告知他们哪些终端节点提供了最大的业务价值。这样可以提升客户体验，增加他们对 API 的使用频率。

从长远来看，扩展 API 分析是一个重要方面。随着客户数量的增加，API 调用次数、调用长度和内容也会增长。虽然准确执行 API 分析具有挑战性，但随着时间推移和 API 事务数量的增加，这一挑战会更加严峻。因此，API 分析实施需要准确跟踪业务价值，并处理 API 的增长。

构建准确的 API 分析工具非常困难。即使是经验丰富的团队也需要大量资源来进行首次分析，并不断开发指标以获取更详细的信息。不过，这并不是放弃的理由。出色的 API 指标将为业务带来显著价值，帮助改善客户体验，并指导关注 API 的关键方面。

跟踪 API 交易有效吗？

到目前为止，已介绍了组织在分析 API 时常遇到的陷阱、这些问题发生的原因以及应关注的指标。接下来，将对不同使用案例中的常见表面指标和 API 事务指标进行直接比较。

API 采用率是许多组织重视的指标，因此正确衡量它非常重要。常见的方法是查看已为 API 预置的 API 密钥数量。这显示了 API 的受欢迎程度和开发人员的兴趣，但仅依赖这一指标是有风险的。它只反映了有多少开发人员考虑使用您的 API，并不能告诉您他们是否成功进行了第一次 API 调用、他们处于入门旅程的哪个阶段，或他们遇到了多少错误。相比之下，如果使用唯一标识符跟踪用户留存情况，并监测从创建 API 密钥到首次成功调用（如 “Hello World!”）所需的时间，您可以更清楚地了解是否需要改进入门文档和支持。

了解 API 的实际情况可能具有挑战性，但通过正确的分析工具，您可以为客户创造最大价值，并有效跟踪实现组织目标的成功程度。

原文链接：Vanity Metrics for APIs vs Tracking Business Value From API Transactions