讯飞语音转文字：实现语音到文本的高效转换

一、语音转写的概念
二、科大讯飞语音转写API的使用步骤
- 1. 注册与认证
- 1. 创建应用
- 1. 构建API
- 1. 调用实例
三、技术实现与代码示例
- 1. PHP与Python的结合
- 1. API的请求与响应
四、优化语音转写的策略
- 1. 提高转写效率
- 1. 减少转写错误
五、科大讯飞语音转写的优势
六、应用场景与实际案例
- 1. 企业会议纪要
- 1. 教育领域的应用
七、常见问题解答（FAQ）

一、语音转写的概念

语音转写，即将语音信号转换为文字信息，是自然语言处理领域的重要技术。通过语音转写，用户可以将长段音频文件（通常在5小时以内）转换为文本，为信息处理和数据挖掘提供基础。科大讯飞的语音转写技术基于深度全序列卷积神经网络，能够有效处理非实时录制的音频文件。用户上传音频后，系统将其排入等待队列，处理完成后即可获取转写结果。

语音转写流程

在高峰时段，转写可能需要较长时间，因此用户需耐心等待。通常情况下，科大讯飞承诺在有效任务完成时间不超过5小时。为确保服务的流畅性，建议用户上传较长时间的音频文件，以避免短音频导致的资源紧张。

二、科大讯飞语音转写API的使用步骤

1. 注册与认证

首先，用户需要在科大讯飞官网注册账号，并进行个人认证。访问讯飞官网完成注册和认证。

注册与认证

完成认证后，用户可以在服务管理中查看相关服务，并获取使用权限。

2. 创建应用

在科大讯飞平台的控制台中，用户需要创建一个新的应用。在右上角选择“我的应用”，然后完善应用信息。

创建应用

接下来，用户需要选择“语音识别”下的“语音转写”功能，并记录右侧生成的token信息。注意：免费用户可享有5小时的识别时长。

选择语音识别

3. 构建API

科大讯飞官方提供多种语言的API调用示例，包括Python、Java等。以下是一个PHP调用Python构建API的示例，用户需要在index.php中编写代码以获取待识别的音频，并调用Python脚本进行处理。

<?php
header('Access-Control-Allow-Origin:*');
header('Content-type: application/json');

$url=isset($_GET['url'])? $_GET['url'] :null; 
if(empty($url)){die("请传入音频链接参数");}

preg_match('/[^.]+$/', $url, $matches);
$extension = $matches[0];
$array = ["mp3","wav","pcm","aac","opus","flac","ogg","m4a","amr","speex","lyb","ac3","aac","ape","m4r","mp4","acc","wma"];
if(!in_array($extension, $array)){die("当前音频格式不支持");}
$file_path = dirname(__FILE__) . '/cache/' . time() . '.'.$extension;
$file_data = file_get_contents($url); // 从URL获取文件数据
file_put_contents($file_path, $file_data); // 将文件数据保存到本地

$str = exec("python3 lfasr-new.py $file_path");
$data = json_decode($str, true); 

$response_msg = $data["code"];
if($response_msg == 000000) {$code = "200";}
else{$code = "202";}

$res = $data["content"]["orderResult"];
$res = json_decode($res, true); 
$res = $res["lattice2"];
$num = count($res);
for ($i=0; $i<$num; $i++)
{
    $slice = $res[$i]["json_1best"]["st"]["rt"][0]["ws"];
    $totalItems = count($slice);
    for ($j=0; $j $code,
    "src" => $url,
    "dst" => $words
);
echo json_encode($json_return, JSON_UNESCAPED_UNICODE);
unlink($file_path);
?>

4. 调用实例

用户可以通过API请求音频文件的网络地址，得到语音转写的结果。

请求地址：
https://你的api地址/?url=待识别的音频文件网络地址

返回的数据格式为：

{
   "code": "200",
   "src": "待识别的音频文件网络地址",
   "dst": "识别后的文字"
}

Demo: 示例链接

三、技术实现与代码示例

1. PHP与Python的结合

在构建语音转写API时，PHP和Python可以无缝结合使用。PHP负责接收请求并处理音频文件，而Python则通过科大讯飞的API实现音频到文本的转换。

import base64
import hashlib
import hmac
import json
import os
import time
import requests
import urllib
import sys

lfasr_host = 'https://raasr.xfyun.cn/v2/api'
api_upload = '/upload'
api_get_result = '/getResult'

class RequestApi(object):
    def __init__(self, appid, secret_key, upload_file_path):
        self.appid = appid
        self.secret_key = secret_key
        self.upload_file_path = upload_file_path
        self.ts = str(int(time.time()))
        self.signa = self.get_signa()

    def get_signa(self):
        appid = self.appid
        secret_key = self.secret_key
        m2 = hashlib.md5()
        m2.update((appid + self.ts).encode('utf-8'))
        md5 = m2.hexdigest()
        md5 = bytes(md5, encoding='utf-8')
        signa = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), md5, hashlib.sha1).digest()
        signa = base64.b64encode(signa)
        signa = str(signa, 'utf-8')
        return signa

    def upload(self):
        upload_file_path = self.upload_file_path
        file_len = os.path.getsize(upload_file_path)
        file_name = os.path.basename(upload_file_path)

        param_dict = {}
        param_dict['appId'] = self.appid
        param_dict['signa'] = self.signa
        param_dict['ts'] = self.ts
        param_dict["fileSize"] = file_len
        param_dict["fileName"] = file_name
        param_dict["duration"] = "200"
        data = open(upload_file_path, 'rb').read(file_len)

        response = requests.post(url =lfasr_host + api_upload+"?"+urllib.parse.urlencode(param_dict),
                                headers = {"Content-type":"application/json"},data=data)
        result = json.loads(response.text)
        return result

    def get_result(self):
        uploadresp = self.upload()
        orderId = uploadresp['content']['orderId']
        param_dict = {}
        param_dict['appId'] = self.appid
        param_dict['signa'] = self.signa
        param_dict['ts'] = self.ts
        param_dict['orderId'] = orderId
        param_dict['resultType'] = "transfer,predict"
        status = 3
        while status == 3:
            response = requests.post(url=lfasr_host + api_get_result + "?" + urllib.parse.urlencode(param_dict),
                                     headers={"Content-type": "application/json"})
            result = json.loads(response.text)
            status = result['content']['orderInfo']['status']
            if status == 4:
                break
            time.sleep(1)
        print(json.dumps(result))
        return result

if __name__ == '__main__':
    api = RequestApi(appid="xxxxxx",
                     secret_key="xxxxxx",
                     upload_file_path=sys.argv[1])
    api.get_result()