Obsidian+Cursor打造最强AI知识库

最近，我在探索 Obsidian 的浏览器剪藏插件时，被它的强大功能所吸引，因此开始深入研究 Obsidian，并尝试构建一个符合个人需求的本地知识库系统。同时，我也希望借助 AI 技术为这个知识库赋能，以提升其智能化水平。

在搭建过程中，我安装了几款 Obsidian 的 AI 插件，这些插件的核心功能是作为内置的 AI 助手，帮助用户检索笔记内容、基于已有笔记生成新内容等。然而，实际体验下来，我发现这些插件的配置流程非常复杂，甚至存在一些难以通过官方文档解决的恶性 Bug。为了修复这些问题，我不得不去 GitHub 上翻阅其他用户的 Issue 和解决方案。这种体验让我意识到，尽管这些插件的目标很吸引人，但它们的实际可用性还有待提升。

于是，我开始思考：是否可以用现有的 AI IDE（如 Cursor 或 Windsurf）来替代这些插件？毕竟，AI IDE 的核心能力与这些插件的需求高度重叠——无论是代码检索、问题解答还是代码生成，都可以类比到 Markdown 笔记的管理和创作中。HTML 是标记语言，Markdown 也是标记语言，二者在结构化文本处理上有着天然的相似性。

经过一番尝试，我发现这种方法不仅可行，而且效果出奇地顺滑。具体来说，AI IDE 在笔记管理中有以下三大主要用途：

模糊检索笔记库
传统的笔记检索通常依赖于关键字匹配，而 AI IDE 可以通过自然语言理解，根据模糊的问题描述快速定位相关笔记内容。例如，你可以输入“之前看过一篇关于知识管理的文章，提到过某种工具”这样的模糊查询，AI 会智能地推荐可能相关的笔记。
基于笔记库的研究辅助
AI IDE 能够结合多个笔记的内容，为你提供综合性的建议或洞察。比如，当你需要对某个主题进行深入研究时，AI 可以分析你的笔记库，提取关键信息，并给出跨笔记的关联分析。
笔记生成与修改
AI IDE 还可以直接帮助你生成新的笔记文件，或者优化现有笔记的文案。无论是从零开始撰写一篇完整的笔记，还是对已有内容进行润色和结构调整，它都能胜任。

在接下来的教程中，我会以默认中文且免费的 Trae 模型为例进行演示。不过，由于目前主流的 AI IDE（如 Cursor 和 Windsurf）在功能设计和操作逻辑上大同小异，即使你使用其他工具，也能轻松理解并复现这些操作。无论是快捷键的设置还是按钮的位置，都基本保持一致，因此学习成本非常低。

总的来说，这种方式不仅绕过了 Obsidian AI 插件的复杂配置问题，还带来了更流畅的用户体验。如果你也对本地知识库的智能化管理感兴趣，不妨试试用 AI IDE 来实现类似的功能，或许会有意想不到的收获！

什么是 Obsidian

首先为没有用过或者不知道 Obsidian 的用户解释一下什么是 Obsidian。

Obsidian 是一款功能强大的笔记软件，专为知识管理设计， 支持 Markdown 格式、双向链接和本地存储 ，可以助你构建个人知识体系。

首先就是对 Markdown 格式的支持， 这是一种轻量级标记语言，简单易学且功能强大。用户可以轻松创建格式化的文本。如果你不太了解 Markdown 语法的话可以看页面最后的文档。

然后就是他独特的 双链笔记，允许用户在笔记之间建立关联，形成一个动态的知识网络 。例如，你可以在一篇笔记中链接到另一篇相关笔记，双向链接会自动显示反向引用。这种功能非常适合整理复杂的想法或构建知识体系。

最后 Obsidian 笔记是完全在本地储存为 Markdown 格式的文件 ，你可以用任何方式打开和迁移，你的数据完全属于你，这也是我们用 Cursor 帮助你整理和生成笔记的基础。

准备工作：用 Trae 打开 Obsidian 文件

Obsidian 的所有文件都储存在你本地的一个文件夹里，你可以在左边侧边栏的仓库名点击「管理仓库」之后在新开页面的三个点这里选择「显示仓库文件夹」。

然后我们打开刚才下载的 Trae 软件，一路下一步之后选择「打开文件夹」，这里的文件夹选择你刚才找到的 Obsidian 笔记文件夹就可以了。

用 Trae 查询笔记内容

Obsidian 虽然支持各种方式（标签、反向链接）组织和搜索你的笔记，但是大部分还是基于关键字的搜索，但在一个很大的笔记系统上记住检索用的各种关键词基本上是不可能的任务，我们下意识总是想到问题，而不是相关关键词。

所以很多人笔记库大了以后也是因为这个原因放弃了 Obsidian，如果要组织调理实在太耗时间，但是不组织又找不到自己的笔记。

AI 最擅长的就是寻找模糊的内容和问题，比如我需要找到笔记库剪藏文件夹里面保存的一个关于苹果的蒸馏研究，只需要在 Trae 右侧的 Chat 输入框输入「#」然后选择剪藏文件夹，提问苹果关于模型蒸馏的内容就行。

可以看到结果里面 Trae 不止给了我们这个文章的介绍，而且给了原始的笔记文件链接可以直接打开，甚至还从文章提取了论文的网址。

用 Trae 和 Obsidian 辅助研究

我们经常需要对多个不同的笔记文件进行比较或者综合整理进行研究，这个时候也可以用刚才类似的方法引用我们指定的笔记文件或者文件夹进行多轮的问答。

比如我想要知道两个关于 Deepseek 的文档都提到的概念和信息有哪些，就可以在 Chat 输入框提问的时候用「#」分别引用这两个文档。

可以看到结果的对比是非常详细的。

如果你对总结的内容有新的想法或者疑问也可以直接与 AI 进行新的讨论，比如我这里就询问了 Trae 关于 Deepseek R1 600 万美元的训练成本问题，他也从网上找了一些信息进行参考。

你们也可以根据自己的需求和内容发散更多类似的用法，比如：

用来学习和复习，可以根据你的笔记生成测验、抽认卡或复习总结，帮助你巩固知识。

如果你的笔记包含结构化数据（比如表格或日志），AI 可以帮你分析这些数据。

用 Trae 生成或者修改笔记

我们已经讲了两个关于检索和沟通的用法，接下来看一下生成和编辑。

首先是生成，我们跟 AI 讨论的内容有时候挺有价值的想保存成一个新的笔记怎么办，这个时候我们可以将 Trae 切换到 Builder 这个模式，在这个模式下他可以操作你的文件，比如修改和新建。

比如我想要让 Trae 基于我收藏的一个文档提取指定信息要点并且新建为一个新的笔记，可以在 Builder 模式的输入框里面发出指令并且用「#」引用这个文档。

可以看到 Trae 已经帮我们在笔记文件夹新建了一个新的笔记，你只需要审查这个笔记内容之后没问题的话点击「接受」就可以完成新建。

我们知道 Obsidian 的精华是标签系统和反向链接系统，所以在笔记新建之后我们还可以要求 Trae 为我们新建的笔记创建合适的标签和反向链接方便我们后面检索。

上面的用法是让 Trae 直接创建整个文档，那有时候我们只是想要局部编辑怎么办？

其实也可以的，比如我想要让某一段描述变得更详细，就可以在打开的文件里选中我们想要让 AI 编辑的内容。

可以看到上面有个悬浮的按钮，我们可以选择这个「编辑按钮」。

然后在里面输入我们想要对这段文字进行的操作，比如“对这段文字进行扩写，更详细的描述，但是不要改变核心内容”。

可以看到 AI 很快给出了我们改写后的内容，还有前后的对比，如果你觉得改写 OK 的话直接点击接受，内容就会回填。

上面就是从全新创建和局部修改笔记的操作方式，基于编辑和修改我们还可以发散更多的使用方式，比如为多个笔记分类和打标签，建议笔记之间的关联链接，甚至为整个笔记库生成目录或索引等。

好了上面就是结合 Obsidian 和 AI 编程工具变为 AI 知识库的全部内容了，如果你基于自己行业或者工作流发散出了更有意思的可以在评论区分享。

AI 模型将原来需要非常复杂的开发工作的方案都没模块化和简单化了， 从而让 Obsidian 这些自由度很高的软件重新焕发了生机，原来的缺点（学习成本高、管理复杂）甚至在 AI 加持下变为了优点（个性化、智能辅助） 。　这种趋势不仅限于笔记软件，而是正在重塑整个软件生态。