所有文章 > 日积月累 > Linux环境下Milvus向量数据库的安装与应用
Linux环境下Milvus向量数据库的安装与应用

Linux环境下Milvus向量数据库的安装与应用

Milvus是一款全球领先的开源向量数据库,赋能AI应用和向量相似度搜索,加速非结构化数据检索。本文旨在指导读者在Linux环境下安装Milvus向量数据库,并通过实例和清晰的步骤,使非专业读者也能理解并成功安装这一技术工具。

Milvus简介

Milvus是一个开源的向量相似度搜索引擎,主要用于大规模向量数据的存储和查询。它支持多种向量类型,包括稠密向量、稀疏向量、二进制向量等,并提供了多种相似度度量方法,如欧氏距离、余弦相似度、Jaccard相似度等。Milvus支持分布式部署,可以在多台服务器上搭建分布式搜索集群,支持高并发查询和批量查询。Milvus通过提供简单易用的API,可以轻松地与各种应用程序集成,如图像搜索、推荐系统、自然语言处理等领域。此博文以centos环境下安装milvus为例进行介绍,博文实验环境如下:

  • 操作系统:centos7.9
  • docker版本:23.0.1
  • milvus版本:2.2.9

Milvus架构图

安装环境要求

对于单机部署来说主要满足满足docker和docker compose组件版本要求就可以,另外几个相关软件是在通过docker compose安装milvus时自动安装的。

硬件要求

序号 硬件类型 最低配置要求 推荐配置 备注
1 CPU intel二代以上CPU 4核以上CPU 目前不支持AMD CPU类型
2 CPU指令集 SSE4.2、AVX、AVX2、AVX-512 SSE4.2、AVX、AVX2、AVX-512 确保CPU至少支持一个列出的SIMD扩展
3 内存 8G 16G
4 硬盘驱动 SATA 3.0 SSD或者更高 NVMe SSD或者更高

软件要求

序号 软件 要求 备注
1 Linux系统 Docker 19.03以上版本,Docker Compose 1.25.1以上版本
2 etcd 3.5.0 对集群性能至关重要,与磁盘性能相关
3 MinIO RELEASE.2023-03-20T20-16-18Z
4 Pulsar 2.8.2

安装步骤

1. 安装docker

docker的安装见博文 Linux之docker安装,这里不再赘述。

2. 安装fio命令

yum install -y fio

3. 磁盘性能测试

理想情况下,磁盘的IOPS应超过500,而fsync延迟的99%以上应低于10ms。

磁盘性能测试

4. 检查CPU支持的指令集

我们使用lscpu命令可以查看CPU支持的指令集,Flags的参数值就是该服务器支持的CPU指令集。

CPU指令集检查

5. 检查docker版本

根据milvus安装要求,docker版本要求是19.03以上版本,我们这里安装的docker版本为23.0.1,满足要求。

docker -v
Docker version 23.0.1, build a5ee5b1

6. 安装docker compose组件

根据milvus安装要求,docker compose版本要求是1.25.1以上,我们这里安装的版本是1.29.2,满足要求。

yum -y install python3-pip
pip3 install --upgrade pip
pip install docker-compose
docker-compose version
docker-compose version 1.29.2, build unknown

7. 下载YAML文件

在/home目录下创建一个docker目录,当然这个可以自定义,这个目录将用于存储我们的milvus容器的volumes数据。

mkdir docker
cd docker/
wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.2.9/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml

8. 安装milvus容器

在下载存储docker-compose.yml文件的目录下执行docker-compose up -d 命令开始安装milvus容器。

docker-compose up -d

容器部署状态

9. 查看milvus容器运行状态

使用docker-compose安装完成milvus后自动启动了,可以使用命令docker ps或者docker-compose ps命令查看容器运行状态。看到milvus-etcd 、milvus-minio 、milvus-standalone三个容器说明安装成功。

容器运行状态

10. milvus数据库连接测试

使用浏览器访问连接地址http://ip:9091/api/v1/health,返回{

#你可能也喜欢这些API文章!