
GLIDE 常用提示词:稳定扩散模型的深度解析
可灵AI Kolors是快手推出的一个创新项目,旨在通过智能对话机器人和生图模型的结合,生成高质量的图片和视频。这个项目采用了先进的AI技术,使用户能够轻松创建令人惊叹的视觉内容。Kolors不仅仅是一个工具,更是一个平台,让创作者能够充分发挥他们的创造力。
通过可灵AI的网址,用户可以直接访问其项目页面。为了更好地利用Kolors的功能,用户需要基于ComfyUI来生成必要的图片和视频。这需要从可灵的项目中下载相应的模型,具体下载地址可以在GitHub找到。
在最近的世界人工智能大会(WAIC)上,快手展示了可灵项目自发布以来的显著成就。不到一个月的时间,已有超过50万人申请使用Kolors,生成了超过700万条短视频。这种高效的用户参与和内容生成能力,让可灵在国际市场上备受瞩目,甚至吸引了外国网友的目光。
快手并不满足于现有的成绩,他们不断更新和优化Kolors的功能,以满足更高的用户需求。包括更高清的画质、首尾帧控制、镜头控制等功能的开放,使得用户在创作时有了更大的灵活性和创意空间。
可灵AI的Web端上线是一个重大进展,它使得用户可以更加便捷地在PC端进行创作和管理作品。尤其是在图生视频和视频续写的功能上,Kolors表现出了强大的能力。例如,用户可以通过简单的提示词,使得静态的水墨画中的动物栩栩如生地动起来,甚至可以“复活”老照片,创造出感人至深的故事。
Kolors的开源也是一个值得关注的亮点。通过开源,用户不仅可以使用快手提供的模型,还可以进行二次开发和创新。快手团队承诺将不断推出更多的功能和工具,以支持创作者的多样化需求。
Kolors的核心技术包括模型设计、数据保障、计算效率和能力拓展等方面。快手视觉生成与互动中心负责人万鹏飞表示,Kolors在运动生成、物理规律和视频画质等七个方向上实现了进一步的提升。这种技术的进步不仅提高了视频生成的质量,也为游戏、动画等行业带来了新的机遇。
此外,Kolors的镜头控制功能允许创作者直接指定运镜方式,这对于不擅长写镜头提示词的用户来说,无疑是一个福音。这些技术细节的优化使得Kolors在同类产品中脱颖而出,成为创作者的理想选择。
除了Kolors,快手还拥有一个庞大的大模型家族,包括语言大模型和推荐大模型。快手的推荐大模型基于SIM模型,拥有10万亿参数量,能够处理长达百万的用户行为序列。这种技术的深度应用,保证了用户能够刷到更符合个人偏好的内容。
语言模型“快意”在内部盲测中,中文能力已经达到了GPT-4水平。快意大模型的多个版本已经在快手内部应用于素材创作、AI互动和内容生产等多个场景,展现出强大的适应性和扩展性。
快手在大模型的基础研究和前沿探索方面持续投入,Kolors作为其中的一个重要项目,体现了快手在AI技术上的战略布局。通过坚持全栈自研和技术创新,快手不仅在视频生成和对话互动等领域取得了突破,还在商业应用中找到了大模型技术的最佳落地点。
在电商直播和数字营销场景,Kolors通过虚拟主播、智能导购助手等大模型应用,为商家提供了更高效的解决方案。这种技术的深度融合,不仅提高了广告投放的性价比,也为广告主创造了更大的价值。
快手积极推动生态发展,Kolors的开源就是一个很好的例证。通过开源,快手不仅与多家高校和科研机构合作进行技术研发,还设立专项基金支持学术界的研究创新。例如,与中国计算机学会共同成立的“CCF-快手大模型探索者基金”,就是为了支持大语言模型和视觉理解与生成等领域的研究。
这种开放的态度,不仅为Kolors赢得了更多的关注,也为快手在AI领域的进一步发展奠定了基础。
问:Kolors的主要应用场景是什么?
问:如何使用Kolors进行创作?
问:Kolors的开源对用户有什么好处?
问:快手大模型家族中,Kolors与其他模型的区别是什么?
问:未来Kolors有何发展方向?