可灵AI Kolors API 购买：实现AI试衣自由！

可图大模型自7月宣布开源以来，受到了来自社区的大量关注、使用和反馈。许多热心的网友在各大网站和短视频平台上陆续推出了可图Kolors模型的评测及使用教程。截止到8月6日，可图已经陆续发布了Kolors-ControlNet、IP-Adapter、In-painting、LoRA等生态插件功能，得到了ComfyUI、HuggingFace、Civitai等AI社区的广泛支持。

可图大模型

在可图大模型生态日趋完善的同时，在2024年WAIC上海人工智能大会期间，可图AI试衣作为大模型的重要应用之一对外亮相。只需提供一张人物模特图并选定衣服，可图AI试衣即可生成自然美观的试穿效果，同时保持衣服SKU的完整性，结合可灵图生视频，支持生成运动连贯的AI试衣短视频。

什么是AI试衣？

AI试衣，又叫做“虚拟试穿”（Virtual Try-On），是一种可以让人穿上指定衣物的图像生成技术。随着GAN、Diffusion Model等视觉生成模型技术的发展，虚拟试穿逐渐从实验室研究阶段走向行业实践应用阶段。尤其是在2024年，随着大模型应用的深入，AI试衣已经逐步具备了行业应用推广的技术可行性。在电商应用场景中，无论是面对广大买家，还是中小卖家，AI试衣都能够将线下试衣的过程线上化，跨越时空障碍，一键完成“试穿”效果，所见即所得。

AI试衣技术

可图AI试衣来了！

可图AI试衣在可图基座模型的基础上，引入了衣服SKU保持网络，实现服饰细节特征的提取与表征。通过引入人物pose姿势、Mask掩码图像作为条件特征，实现人物姿势保持的换衣效果。进一步复用可图背景修复，采用高质量人物衣服pair对大数据进行训练，提升不同衣服款式、不同人物姿势、复杂人物背景下的试穿效果。总而言之，可图AI试穿具有以下几大优势：

可图AI试衣

保持衣服款式细节：作为AI试穿的最主要应用需求，它支持保持上装、长裙等多种衣服类型款式，同时保留衣服图案、文字花纹细节，实现商品SKU服饰同款保持效果。
自然的人物试穿效果：除衣服细节保持能力外，可图AI试衣能生成贴合人物的自然试穿效果，就像本人穿衣服拍照一样，支持室内人物、室外街拍等多种场景，实现从平铺衣服到穿衣上身，生成效果符合物理客观规律。
全流程素材生成能力：围绕可图AI试衣功能，对于商家不同的模特需求，可图大模型支持跨越不同年龄、性别、种族的人物模特及背景生成，支持海内外电商模特素材生成需求。同时，基于可灵大模型强大的高表现图生视频能力，实现从模特素材图到模特短视频的全流程生成。

可图AI试衣有什么用？

买家试衣：AI试衣在电商领域具有极大的应用潜力及实用价值。对买家而言，只需上传自己的照片，通过AI试衣功能在几秒钟内即可看到自己的“穿”衣效果，帮助用户更高效地做出购买决策，降低卖家退货成本。

买家试衣效果

电商素材生成：对于卖家而言，更新服饰图片、短视频等电商素材对中小商家开网店至关重要。然而，包括前期找模特、租场地、拍摄、后期制作等环节流程不仅成本高昂且时间周期长，导致新品上架迭代更新速度慢。AI试衣不仅能让模特“穿上”衣服新品，还能结合快手可图可控图像生成、可灵图生视频能力，将天级别工作量缩短到分钟级别，迅速生成逼真、高质量的AI模特及模特运动视频，具有极大的商业应用潜力。
变装特效：AI试衣除在电商行业的应用外，在短视频内容创作方面，通过“变装”特效能让用户创作出更加新鲜有趣、有消费价值的短视频内容，包括并不限于明星同款穿搭、卡点变装视频特效等玩法，创作出有趣、有用的日常穿搭内容分享。

未来展望

2024年，AIGC图像视频生成进入行业发展新阶段，快手可灵AI平台从内测到国内外全面开放使用，期待后续更多高质量、高可控、深入行业的AIGC能力发布。在电商和短视频内容创作方面，以AI试衣为代表的可控图像生成技术，将向着极致可控保持、高美感质量、更符合物理世界规律的方向发展，早日迎来AI试衣的"ChatGPT时刻"，在电商及泛娱乐行业中释放大模型的商业价值。

未来展望