Java 调用即梦AI API实现微信公众平台内容生成

在技术的不断发展中，利用Java语言访问即梦AI API，实现从网络小说内容抓取到生成微信公众平台文章，已经成为一种创新的内容创作方式。本文将详细介绍这一过程的实现步骤，涵盖网络小说抓取、AI配图生成、以及微信公众号文章的构建。

网络小说内容抓取

在内容创作的第一步，我们需要从网络小说平台抓取所需内容。Java语言提供了丰富的库可以实现这一功能，其中，Jsoup 是一款强大的 HTML 解析器，能够方便地抓取网页内容。

使用Jsoup进行网页内容抓取

Jsoup 是一个 Java 的 HTML 解析库，可以直接从 URL、文件或字符串中解析 HTML。它提供了非常方便的方法来提取和操作数据。

import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import java.io.IOException;

public class NovelScraper {
    public static void main(String[] args) {
        String url = "http://example.com/novel/chapter1"; // 替换为实际的小说章节URL
        try {
            Document document = Jsoup.connect(url).get();
            Element contentElement = document.getElementById("content");
            String content = contentElement.text();
            System.out.println(content);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

以上代码展示了如何使用Jsoup抓取指定URL的内容，并从中提取文本信息。这一过程可以快速获取小说章节的文字内容，为后续的AI配图和文章生成奠定基础。

网络小说抓取

AI配图生成

在获取到小说内容后，下一步是使用即梦AI的API，根据文本内容生成相应的图片。这些图片将在最终生成的微信公众号文章中使用，提升文章的视觉吸引力。

调用即梦AI API生成图片

即梦AI提供了一个RESTful API，通过该API可以根据内容生成图片。下面是一个简单的Java实现示例。

import java.io.OutputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;

public class ImageGenerator {
    public static void main(String[] args) {
        String apiUrl = "http://api.jimengai.com/generate-image"; // 替换为实际的API URL
        String prompt = "A scene from the novel"; // 根据小说内容生成提示

        try {
            URL url = new URL(apiUrl);
            HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            connection.setRequestMethod("POST");
            connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json; utf-8");
            connection.setRequestProperty("Accept", "application/json");
            connection.setDoOutput(true);

            String jsonInputString = "{"prompt":"" + prompt + ""}";

            try(OutputStream os = connection.getOutputStream()) {
                byte[] input = jsonInputString.getBytes("utf-8");
                os.write(input, 0, input.length);
            }

            int responseCode = connection.getResponseCode();
            System.out.println("Response Code: " + responseCode);
            // 处理响应，保存图片到本地或直接使用
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

通过上述代码，可以将文本提示发送给即梦AI的API，并接收生成的图片。随后，可以根据需要将图片保存到本地或直接获取其URL，以供后续使用。

AI生成的配图

生成微信公众号文章

完成内容抓取与配图后，最后一步是将这些信息整合，生成格式化的微信公众号文章。通过Java程序，可以轻松将文字内容和图像整合成HTML格式，便于发布。

构建文章格式

通过简单的字符串操作，我们可以将抓取的内容和生成的图片组合成微信文章的HTML格式。

public class WeChatArticleGenerator {
    public static void main(String[] args) {
        String title = "Chapter 1 of the Novel";
        String content = "Here is the content of the chapter..."; // 从NovelScraper获取
        String imageUrl = "http://example.com/image.jpg"; // 从ImageGenerator获取

        StringBuilder article = new StringBuilder();
        article.append("").append(title).append("");
        article.append("");
        article.append("").append(content).append("");

        String weChatArticle = article.toString();
        System.out.println(weChatArticle);
        // 将生成的文章发布到微信公众号
    }
}

通过这种方式，可以生成完整的文章内容，并可以进一步使用微信公众平台的API将其发布。

生成的文章格式

API调用的关键步骤

在整个实现过程中，API调用是关键的一环。在此过程中，需特别注意API请求的格式和参数设置，以确保成功获取响应。

请求参数与响应处理

以即梦AI的API为例，需确保请求的Content-Type为application/json，并在请求体中包含正确的JSON格式的提示信息。

通过Java调用OpenAI API

此外，Java也可以用来调用其他AI服务，例如OpenAI API。下面是一个使用Hutool HTTP工具类库进行API调用的例子。

import cn.hutool.http.HttpRequest;
import cn.hutool.http.HttpResponse;
import cn.hutool.http.HttpUtil;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import java.util.HashMap;

public class OpenAiUitl {

    public static JSONObject execute(String url, String key, String value) {
        HashMap headers = new HashMap();
        headers.put("Content-Type", "application/json");
        headers.put("Authorization", "Bearer " + key);
        HttpRequest post = HttpUtil.createPost(url);
        post.addHeaders(headers);
        JSONObject data = new JSONObject();
        data.put("model", "gpt-3.5-turbo");
        JSONArray array = new JSONArray();
        JSONObject messages = new JSONObject();
        messages.put("role", "user");
        messages.put("content", value);
        array.add(messages);
        data.put("messages", array);
        post.body(data.toJSONString());
        HttpResponse execute = post.execute();
        return JSONObject.parseObject(execute.body());
    }

    public static void main(String[] args) {
        JSONObject java = execute("https://api.openai.com/v1/chat/completions",
            "你的key", "java");
        System.out.println(java);
    }

}

通过这种方式，我们可以轻松地将Java应用程序与OpenAI API集成，实现创新的人工智能应用。