如何获取字节火山deepseek系列-api完整教程，及使用方法

一、获取DeepSeek-R1满血版密钥

1、注册并登录火山引擎，点击立即体验进入控制台。

https://zjsms.com/iP5QRuGW/

（火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台，在AI领域最为大众所熟知的应该是“豆包大模型”，这里就是源头）

2、创建一个接入点

点击在线推理–创建推理接入点

3、为接入点命名为DeepSeek-R1

然后可能会提示：“该模型未开通，开通后可创建推理接入点”。 如果有提示，就点击“立即开通”，开通一下就可以了。

如果无提示则直接到：第5步，点击确认接入。

4、点击“立即开通”跳转到此页面，勾选全部模型和协议，一路点击开通即可。（这里是免费的）

5、确认以下无误后，点击“确认接入”按钮。

6、自动返回创建页面。发现多出一行接入点名是“DeepSeek-R1”（我们刚才自己设置的命名）。

重点来了：这个就是推理点的ID，复制他放到你的微信里，发给自己保存一下。

7、保存后再点击【API调用】按钮，进入后点击【选择API Key并复制】

8、 如果你已经有API key了，就直接查看并复制。

如果没有，则点击【创建API key】

9、把这个复制好之后，也放到你自己微信里，保存好。

到这一步，我们已经完成拿到了模型的密钥。接着，我们去把他配置到网页聊天里使用。

二、多种可以使用的方法和途径

飞书多维表格

获取 API_KEY

获取 ENDPOINT_ID

将获取到的 API_KEY 和 ENDPOINT_ID 填入至关联账号处

API_KEY 填第一行，ENDPOINT_ID 填第二行，注意顺序

使用Coze接入

创建账号

如果你还是普通账号，请自行升级或注册专业号后使用

开通成功的是这样：

创建智能体

点击创建，先完成一个智能体的创建

如果你在最上面的教程里已经创建好自己的推理点了

那么直接在Bot编排里就可以直接看到和选择 创建好的推理模型了

测试一下，可以用了！ 直接发布就可以

注意事项：如果发布到公共空间，其他人用的是你的API，要注意Token消耗哦！（也可以设置成仅自己使用）

使用网页聊天

1、安装插件

也可以使用其他插件

下面为举例示意使用 Chrome或Microsoft Edge浏览器，点击此链接，安装浏览器插件，添加到拓展程序：

https://chromewebstore.google.com/detail/page-assist-%E6%9C%AC%E5%9C%B0-ai-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84-web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo

2、打开聊天页面

点击右上角的插件列表，找到Page Assist插件，点击打开。

3、配置“DeepSeek-R1”模型的API key

基础URL：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3

填好之后，点击保存，关掉提醒弹窗。

4、添加“DeepSeek-R1”模型。

5、可以愉快玩耍，无需担心“服务器繁忙”了，打开联网功能，还可以支持联网搜索使用R1。

使用测试

既然已经部署完成，我们来使用一道“2024年高考全国甲卷理科数学”压轴题来测试一下R1的速度。

面对这个复杂的推理问题，火山引擎的DeepSeek-R1的推理速度，足足比官方版本的快了“3分34秒”。

在问题提出后，能够明显感受到火山引擎接口的延迟非常低，发出去问题的一瞬间就得到了回复。

（因耗时长，剪辑时做了60倍加速）

回顾过去，大模型对开发者而言曾是一个通过API访问的未知领域，其内部机制深奥难解，而算力成本与响应速度之间的平衡成为技术选型中的核心考量。两年前，当我首次调用GPT-3.5接口时，注意力集中在计费面板上不断变化的数字——每千Token近0.4元的成本，使得每次执行请求都伴随着对资源消耗的谨慎评估。

当时，鲜有人能预见大模型技术赛道将迎来如此迅猛的演进。从硅谷的研发中心到北京的工程团队，全球范围内的工程师们依托海量GPU算力和持续优化的代码，推动了技术普惠性的显著提升。回顾这两年，模型供应商已将算力的稀缺资源转化为近乎无限的基础设施，如同从“黄金”提炼为“氧气”。这正是AI浪潮中引人注目的叙事：技术突破与工程化实践的交汇，使实验室中的前沿成果逐步转化为开发者可直接利用的工具。

当读者根据教程完成首次API调用时，或许也能感知到技术进步与代码实现相互交织所产生的深远影响。这不仅标志着技术的迭代，更预示着开发者在这一变革中得以探索更广阔的可能性。