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文心一言写代码:代码生成力的探索
OpenAI 的 o1 系列模型是通过强化学习训练的大规模语言模型,旨在解决复杂的推理任务。本文将详细介绍如何调用 OpenAI o1 的 API,包括 o1-preview 和 o1-mini 两个版本,同时提供相关的代码示例和图片链接。
OpenAI o1 是继 GPT 模型之后推出的新一代大语言模型,专注于复杂推理。o1 模型在回答问题之前会进行深度思考,生成长时间的内部思考链。它采用了全新的优化算法和定制的数据集进行训练,旨在比人类更快地解决复杂问题。
要使用 OpenAI o1 的 API,你需要遵循以下步骤:
以下是使用 Python 调用 o1-preview 模型的示例代码:
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="o1-preview",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "编写一个bash脚本,该脚本接收格式为'[1,2],[3,4],[5,6]'的字符串表示的矩阵,并以相同的格式打印转置。"
}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
在内容中插入相关图片链接,不仅可以增强文章的视觉效果,还能提高用户的理解力。确保插入的图片链接有效且与内容相关。
Apifox 是一款一体化的 API 工具,支持 API 设计、文档、调试、测试等功能。使用 Apifox 可以更高效地管理和调用 OpenAI o1 的 API。
o1 目前处于“预览”阶段,使用上存在一定限制:
LobeChat 已集成 OpenAI 的 o1-preview 和 o1-mini 模型,通过 API 调用方式访问 OpenAI o1,无需 OpenAI 账户。
OpenAI o1 系列模型在推理和复杂问题解决能力方面取得了显著进步。通过本文的介绍,相信你已经了解了如何调用 OpenAI o1 的 API,并能够在项目中高效地应用这一强大的 AI 能力。
问:如何获取 OpenAI o1 的 API Key?
答:你可以在 OpenAI 官网注册账号后,进入 API 管理控制台生成 API Key。
问:o1-preview 和 o1-mini 有何区别?
答:o1-preview 适用于需要广泛知识推理的任务,而 o1-mini 更快且成本更低,适合特定领域的任务。
问:如何使用 Apifox 调试 OpenAI o1 的 API?
答:在 Apifox 上,选择相应的 API 项目,使用 Chat Completions API 进行调试,可以在“Body”选项卡中以 JSON 格式写入消息。
问:使用 OpenAI o1 的 API 有哪些限制?
答:o1 目前仅对 Tier 5 开发者开放,API 请求速率限制为每分钟 20 次。
问:LobeChat 如何帮助使用 OpenAI o1?
答:LobeChat 集成了 OpenAI o1 模型,用户无需 OpenAI 账户即可使用,并且没有消息条数限制。