ChatGPT、Claude和Gemini的比较与探索

本文详细探讨了三大AI助手，即ChatGPT、Gemini和Claude，在数据分析、逻辑推理、日常任务等领域的表现。通过对SQL技能、业务逻辑和查询优化等多方面的测试，帮助读者了解哪种模型最适合特定需求。特别是在生成合成数据集、处理大型数据文件等具体任务中，三者的性能差异显而易见。本文不仅适合数据科学爱好者，也为专业人士提供了重要的参考。

背景与模型介绍

ChatGPT、Claude和Gemini的基本信息

ChatGPT、Claude和Gemini是当前AI助手领域的三大竞争者。ChatGPT 4o由OpenAI推出，提供强大的上下文处理能力（128k标记），训练数据更新至2023年10月，订阅费用为每月20美元。Claude 3.5 Sonnet则由Anthropic发布，拥有更大的上下文窗口（200k标记），其数据更新到2024年4月，并声称在自然语言理解和生成上表现出色。Google推出的Gemini Advanced以其高达100万个标记的上下文窗口和强大的数据处理能力吸引了不少关注。

各模型的功能对比

ChatGPT以广泛的应用场景和快速响应著称，其生成内容的准确性和逻辑性令人印象深刻。Claude则更加突出在复杂问题处理和查询优化方面的表现，而Gemini则依赖Google的强大数据支持，在特定任务如搜索相关内容方面有独特优势。

选择AI助手的重要性

在数据分析、代码生成和业务逻辑处理等领域，选择适合的AI助手至关重要。通过比较它们在SQL技能上的表现，我们可以更好地了解哪个模型最适合特定任务。

SQL技能比拼

SQL的重要性

SQL是数据分析师和科学家必备的技能，其简洁的语法使其成为评估大语言模型（LLMs）能力的理想工具。本次测试主要从查询准确率、效率、格式化和可解释性四个方面，对ChatGPT、Claude和Gemini进行对比分析。

测试方法与评估标准

测试分为三个类别：

1. 问题解决： 包括三个来自LeetCode的SQL题目，测试模型解决复杂查询的能力。
2. 业务逻辑： 模拟真实工作场景，测试模型处理综合性业务问题的能力。
3. 查询优化： 测试模型优化SQL代码的能力。

数据集生成与上传

为了保证测试数据的公平性，我们为三款AI生成了相同的合成数据集，并上传至各自平台，观察其加载和处理能力。

第一轮问题解决

问题1：LeetCode SQL 262 – 行程和用户

这个问题需要对同一表进行两次连接并对多个过滤器进行解释。

SELECT Trips.Id AS TripId
FROM Users
JOIN Trips ON Users.Id = Trips.UserId
WHERE Users.Status = 'Active' AND Trips.Distance > 50;

• ChatGPT：提供了正确的解决方案，并附有详细的解释。得分：满分。
• Claude：解决方案与ChatGPT类似，也获得满分。
• Gemini：尽管提供了正确代码，但其附加的GitHub链接内容不相关，得分略低。

问题2：LeetCode SQL 185 – 部门三大最高薪水

这个问题需要使用窗口函数获取每个部门的前三高薪员工。

SELECT DepartmentId, EmployeeId, Salary
FROM (
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY DepartmentId ORDER BY Salary DESC) AS Rank
    FROM Employees
) AS Ranked
WHERE Rank <= 3;

• Claude：代码更简洁高效，并附有全面解释，得分最高。
• ChatGPT：正确解决问题，但代码稍显冗长。
• Gemini：代码正确，但解释较为简单。

问题3：LeetCode SQL 1341 – 电影评分

该问题需要合并两次聚合的结果。

WITH MaxRatings AS (
    SELECT MovieId, MAX(Rating) AS MaxRating
    FROM Reviews
    GROUP BY MovieId
)
SELECT Movies.Title, MaxRatings.MaxRating
FROM Movies
JOIN MaxRatings ON Movies.Id = MaxRatings.MovieId;

• Claude：提供了最优化的解决方案，得分最高。
• ChatGPT：代码冗长，失去部分分数。
• Gemini：代码错误，无法运行。

第二轮业务逻辑

数据集准备与上传

我们生成了四个合成数据集，并尝试上传到AI平台。ChatGPT成功加载了所有数据集，Claude处理了部分缩减的数据，而Gemini未能正确加载数据。

问题4：月度销售计算

我们要求AI编写SQL查询，计算美国用户的每月订单总金额。

SELECT DATE_TRUNC('month', OrderDate) AS Month, SUM(OrderAmount) AS TotalSales
FROM Orders
WHERE Country IN ('United States', 'US')
GROUP BY Month;

• ChatGPT：主动添加了订单状态过滤器，得分满分并额外加分。
• Claude：代码高效，注意到了数据不一致性，得分满分。
• Gemini：代码正确，但逻辑处理略显单一。

第三轮查询优化

优化难点与策略

最后一轮测试对三款AI提出了较高的要求，需优化复杂SQL查询以提高性能。Claude在代码优化和效率提升上表现出色，ChatGPT次之，而Gemini的优化能力相对有限。

第一轮回顾与得分

总结与得分

在问题解决能力上，Claude以出色的效率和准确性领先，ChatGPT紧随其后，而Gemini因部分错误失分。

合成数据集的生成与上传

数据生成工具对比

ChatGPT使用faker包生成了真实感极强的数据集，而Claude和Gemini分别在生成数据的真实性和数量上有所欠缺。

数据上传限制

ChatGPT支持更大文件的上传，Claude对文件大小和行数有所限制，Gemini无法直接上传数据。

通过以上对比，我们可以发现，ChatGPT、Claude和Gemini各有优劣。在选择AI助手时，需根据具体任务需求进行权衡。

FAQ

问：ChatGPT、Claude和Gemini在上下文处理能力上有何区别？

• 答：ChatGPT 4o由OpenAI推出，支持128k标记的上下文处理。Claude 3.5 Sonnet由Anthropic发布，拥有200k标记的上下文窗口。Google的Gemini Advanced则提供了高达100万个标记的上下文处理能力。

问：在SQL技能的比拼中，哪个AI助手表现最佳？

• 答：在SQL技能的测试中，Claude表现最佳，特别是在问题解决和查询优化方面。ChatGPT紧随其后，展现出良好的问题解决能力，而Gemini在某些问题上出现了错误。

问：如何选择适合的数据分析AI助手？

• 答：选择适合的数据分析AI助手需要考虑任务的具体需求。ChatGPT在广泛的应用场景中表现优异；Claude在复杂问题处理和查询优化上更具优势；Gemini在特定任务如搜索相关内容方面有独特优势。

问：这三款AI助手在数据集上传上有什么限制？

• 答：ChatGPT支持更大文件的上传，Claude对文件大小和行数有所限制，Gemini无法直接上传数据。

问：在业务逻辑处理能力上，哪款AI表现较好？

• 答：在业务逻辑处理能力测试中，ChatGPT和Claude都表现出色，其中ChatGPT因主动添加订单状态过滤器获得了额外加分。Gemini的逻辑处理相对简单。