Gopher agent 开发：非侵入可观测指标采集联合方案

eBPF与JavaAgent的结合：现代应用监控的进化

近年来，eBPF技术以其高效、非侵入的特性，在网络运维领域的大火体现了其不可替代的优势。然而，面对复杂的七层应用协议，尤其是Java应用的监控，eBPF显得有些力不从心。通过结合Sermant和Gala-gopher这两种技术工具，我们可以在保持系统性能的同时，实现对应用和网络的全面监控。

eBPF技术架构

Gala-gopher作为一款C/S架构的操作系统亚健康诊断工具，依托于eBPF和Java Agent的结合实现了无侵入式的观测。它通过AI技术的辅助，实现了对系统性能抖动和故障的分钟级诊断，极大地简化了IT基础设施的运维过程。

Gala-gopher的探针机制分为Native Probe和Extend Probe，分别支持C语言和多种编程语言的扩展。在Gala-gopher框架中，用户可以通过动态API配置监控探针，实现数据的实时采集和处理。

Sermant通过JavaAgent实现对宿主应用的服务治理功能。JavaAgent通过字节码增强技术，在Java函数中埋入监控点，实时采集应用层的指标信息。这种非侵入式的技术方案，使得应用与监控之间不再需要复杂的配置和改动。

Sermant的动态插件机制基于Java Agent的agentmain模式，可以在应用运行过程中动态加载和卸载插件。通过指令控制，Sermant能够灵活地管理插件的生命周期。

Sermant动态插件机制

在联合方案中，Gala-gopher通过其探针扩展机制，将Sermant作为一部分进行指标采集。Sermant通过JavaAgent技术解决了复杂协议的解码和业务信息还原的问题。

在联合方案中，Sermant通过Gala-gopher下发的配置，动态安装到Java主程序中。采集到的指标信息通过IPC传递给Gala-gopher框架进行处理和输出。此方案不仅实现了对Java应用的L7层监控，同时也兼顾了L4层的网络指标。

Gala-gopher和Sermant联合方案

在该案例中，我们在K8S环境中部署了Dubbo协议的客户端和服务端，通过Gala-gopher和Sermant的组合方案实现对Dubbo调用链的监控。首先，需要构建Docker镜像，将Sermant和Gala-gopher打包在一起，并部署到各个负载节点。

使用Prometheus和Grafana，我们可以定期从Gala-gopher实例中拉取监控数据，并在Grafana界面上动态呈现Dubbo协议的性能指标，如时延、吞吐量和错误率等。

Dubbo性能指标变化曲线

通过对Gala-gopher和Sermant的结合，我们成功实现了对Java应用的全面监控。这种方案不仅提升了运维效率，也为解决复杂协议的监控难题提供了新思路。未来，我们可以进一步优化探针的性能，提高数据处理的实时性。

问：Gala-gopher如何实现非侵入式监控？
- 答：Gala-gopher通过eBPF和Java Agent结合，利用内核中的eBPF探针和Java字节码增强技术，实现对系统和应用的无侵入观测。
问：Sermant的动态插件机制有什么优势？
- 答：Sermant的动态插件机制允许在应用运行过程中动态加载和卸载插件，提高了系统的灵活性和扩展性。
问：如何在Grafana中呈现监控数据？
- 答：通过在Grafana中配置Prometheus的数据源，我们可以动态拉取并展示监控数据，帮助用户直观了解系统性能。
问：eBPF相比传统监控技术的优势是什么？
- 答：eBPF能够在内核中安全、高效地运行，不影响用户态的性能，同时提供了丰富的SDK支持多种编程语言。
问：联合方案在实际应用中如何部署？
- 答：通过Docker镜像将Sermant和Gala-gopher打包，并部署到K8S环境中，在负载节点上运行并开启相关探针。