Gemini 开源大模型：Google引领AI新纪元

Gemini 开源大模型：Google引领AI新纪元

Google的Gemini人工智能大模型以其卓越的性能和广泛的应用范围，成为了AI领域的一颗新星。本文将深入探讨Gemini的特性、能力对比、开发应用以及开源模型Gemma的特点和应用场景。

Gemini概览

Gemini是Google发布的人工智能大模型，能够在不同平台上运行，包括数据中心和移动设备。该模型包含三种不同规模的版本：功能强大的Gemini Ultra、中端型号Gemini Pro和适用于特定任务和移动设备的Gemini Nano。Gemini Ultra在大规模多任务语言理解（MMLU）领域超越了人类专家，成为首个达到此成就的模型。

官网链接：Gemini官网

Gemini与GPT的较量：能力对比

图像能力

Gemini在多个图像理解基准测试中展现了其强大的能力，如MMLU、VQAv2、文本VQA等。以下是Gemini与GPT-4V在几个关键图像能力基准上的对比：

• MMLU：Gemini Ultra以59.4%的0-shot通过率领先于GPT-4V的56.8%。

• VQAv2：在理解自然图像方面，Gemini Ultra的0-shot通过率为77.8%，略高于GPT-4V的77.2%。

文本能力

Gemini Ultra在文本能力方面同样表现出色，无论是在MMLU总体学科、推理、数学还是代码生成方面，都超过了GPT-4。

Gemini开发实践

申请Key

开发者可以通过以下链接申请Google AI的Key，以便开始开发和测试：申请Key。

调用API接口

开发者可以使用Postman等工具调用Gemini的API接口。以下是一个调用示例：

{
  “contents”: [
    {
      “parts”: [
        {
          “text”: “中国有多少人，历史达几万年，为什么只被算到5000年？，详细介绍一下！”
        }
      ]
    }
  ]
}

Google开源新模型Gemma

Google最近开源了名为Gemma的新模型系列，这是对开源AI模型领域的一大补充。Gemma模型基于与Gemini相同的技术构建，但完全公开并允许商用授权。

Gemma模型特点

• 架构细节：Gemma模型具有不同的参数规模，Gemma-2B有18层，d_model为2048，而Gemma-7B有28层，d_model为3072。

• 新技术：Gemma采用了新技术如Multi-Query Attention、RoPE Embeddings等，提高了模型的性能。

• 评测结果：Gemma在70亿参数规模的语言模型中表现最佳，甚至超过了一些参数量更大的模型。

Gemma开源协议

Gemma模型遵循一个自定义的开源协议，允许商业使用，为AI开发者提供了更多的灵活性和可能性。

FAQ

问：Gemini和Gemma的主要区别是什么？

答：Gemini是Google发布的多模态人工智能大模型，而Gemma是基于相同技术开发的开源大型语言模型，专注于文本处理。

问：如何开始使用Gemini或Gemma模型？

答：开发者可以通过Google AI平台申请Key，并使用提供的API接口开始开发和测试。

问：Gemma模型的性能如何？

答：Gemma模型在多项测试中表现优秀，超过了许多参数更大的模型，特别是在70亿参数规模的语言模型中表现最佳。

问：Gemma模型可以用于商业用途吗？

答：是的，Gemma模型遵循一个自定义的开源协议，允许商业使用。

问：Google为什么开源Gemma模型？

答：开源Gemma模型是Google推动AI领域发展和合作的一部分，旨在为开发者提供更多的工具和资源，促进AI技术的创新和应用。