DeepSeek Janus-Pro 应用代码与图片链接实践

DeepSeek 于 2025 年发布的 Janus-Pro，是一款多模态模型，专注于图片生成和理解。本文将详细讨论如何在 ComfyUI 中安装和使用 Janus-Pro 模型，以及其应用场景和技术优势。

ComfyUI 中安装 Janus-Pro 模型

在 ComfyUI 中安装 Janus-Pro 模型可以通过两种方式完成：使用 ComfyUI-Manager 安装或手动安装。

使用 ComfyUI-Manager 安装

ComfyUI-Manager 提供了一种更简单的安装方式，步骤如下：

下载并安装 ComfyUI-Manager。
在管理器中搜索“Janus-Pro”。
点击安装即可。

这种方法适合没有太多技术背景的用户，只需简单几步即可完成安装。

手动安装

手动安装需要一些命令行操作，适合对技术有一定了解的用户。

将仓库克隆到 ComfyUI 的 custom_nodes 文件夹中：

cd ComfyUI/custom_nodes

git clone https://github.com/CY-CHENYUE/ComfyUI-Janus-Pro

根据你的环境安装所需依赖：

cd ComfyUI-Janus-Pro

../../python_embeded/bin/python -m pip install -r requirements.txt



cd ComfyUI-Janus-Pro

python -m pip install -r requirements.txt

手动安装提供了更高的灵活性，可以自定义配置和环境。

模型下载与配置

Janus-Pro 的模型文件需要单独下载并配置到 ComfyUI 中。

模型文件下载

模型文件可以从 Hugging Face 下载，目前提供 1B 和 7B 版本：

下载后，将模型解压到 ComfyUI 的 models/Janus-Pro 目录中。

配置模型目录

在 ComfyUI 的 models 目录下创建 Janus-Pro 文件夹，并将下载的模型文件按版本存放：

ComfyUI/models/Janus-Pro/Janus-Pro-1B/

ComfyUI/models/Janus-Pro/Janus-Pro-7B/

这样配置后，模型即可在 ComfyUI 中使用。

工作流下载与使用

为了更好地利用 Janus-Pro 模型，可以使用预先配置好的工作流。

获取工作流

通过关注公众号并发送“DeepSeek工作流”即可获取工作流节点，节点中包含了图像描述和生成功能。

工作流节点

配置与使用

选择使用 1B 或 7B 模型。
上传需要解读的图片。
调整用于图片描述的 Prompt。
使用文本展示节点查看结果。
输入用于图像生成的 Prompt。

这种工作流设计大大简化了使用过程，提高了生成效率。

技术优势与性能表现

Janus-Pro 比较小巧的参数量，但在性能上却表现出色。

性能表现

Janus-Pro-7B 仅有 70 亿参数，却在多个测试中击败了行业巨头：

文生图质量：在 GenEval 测试中以 80% 准确率超越 DALL-E 3 和 Stable Diffusion 3。
复杂指令理解：在 DPG-Bench 测试中达到 84.19% 准确率。
多模态问答：超过 GPT-4V，在 MMBench 测试中得分 79.2。

技术突破

Janus-Pro 的“理解-生成双路径”架构是其一大创新。它使用 SigLIP-L 视觉编码器和 VQ 分词器分别处理理解和生成任务，避免了传统模型的角色冲突。

这种设计不仅提高了模型的处理效率，还增强了图像生成的稳定性。

开源与商业应用

Janus-Pro 的开源策略为商业应用带来了极大便利。

开源协议

采用 MIT 开源协议，允许无限制商业使用，这对开发者和企业都是一个利好消息。

部署与使用

提供了 1.5B 和 7B 两个版本，显存需求分别为 16GB 和 24GB，普通显卡即可运行。而且官方提供了 Gradio 的交互界面，用户只需输入简单命令即可生成图像。

应用场景

Janus-Pro 的应用领域非常广泛，从创意产业到隐私保护都有其用武之地。

创意产业

设计师可以通过 Janus-Pro 输入文本生成海报原型，游戏开发者可以快速构建场景素材。

教育工具

教师可以用模型生成火山喷发等示意图，辅助地理教学，提高课堂互动性。

企业隐私

医院和银行可以本地部署模型，避免敏感数据上传到云端，保障信息安全。

文化传播

Janus-Pro 能识别全球地标，并生成带有文化符号的图片，助力文化传播。

deepseek 多模态Janus-Pro-7B 免费调用

通过硅基流动平台，用户可以免费调用 Janus-Pro-7B，提高了使用的便捷性。

注册与使用

用户可以在硅基流动官网注册，注册后会获得 14 元的 API 使用金额。

硅基流动平台

使用方法

在平台上选择 Janus-Pro-7B 进行图像生成操作，简单便捷，适合快速生成需求。

Python 脚本实现

通过 Python 脚本可以更加灵活地调用 API，生成图片。以下是一个简单的示例代码：

import requests
import json

url = "https://api.siliconflow.cn/v1/images/generations"
payload = {
    "model": "deepseek-ai/Janus-Pro-7B",
    "prompt": "a woman with a beautiful smile",
    "seed": 1
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer apikey",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

将 apikey 替换为实际 API key 后执行脚本，即可获取生成的图像链接。