DeepSeek API：快速接入与应用开发全攻略

DeepSeek API 作为一款高性能、低成本的 AI 接口，凭借其强大的功能和与 OpenAI 的无缝兼容性，迅速成为开发者和企业关注的焦点。本文将为你详细介绍如何快速接入 DeepSeek API，并基于它搭建简易问答应用，让你轻松掌握 AI 开发的精髓。

一、为什么选择 DeepSeek API？

DeepSeek API 以其卓越的性能和广泛的兼容性脱颖而出，成为开源 AI 模型领域的佼佼者。它不仅支持 OpenAI 兼容格式，大幅降低 API 调用成本，还通过最新技术架构实现了流式输出，助力高效开发。无论是技术小白还是开发高手，都能通过 DeepSeek API 快速实现自然语言处理和智能生成式对话功能，满足各种业务需求。

二、DeepSeek API 接入全流程详解

（一）注册账号

第一步，进入DeepSeek开放平台：https://platform.deepseek.com/usage。

第二步：点击左侧菜单中的“API keys”，进入API keys页面。点击“创建API key”按钮。

输入API key名称，名称可以随便取。

点击”创建”后会显示生成的密钥Key，这里记得先点复制再关闭弹窗，不然没法查看Key。

（二）获取 API 接入参数

在接入 DeepSeek API 时，需要配置以下参数：

base_url：https://api.deepseek.com 或 https://api.deepseek.com/v1。
api_key：你在“API Keys”页面生成的密钥。
model：deepseek-chat（DeepSeek-V3 默认模型）。

（三）配置模型参数

为了保护 API Key 的安全性，建议将其存储在环境变量中，而不是直接写入代码。以下是两种常见的配置方法：

方法一：终端中临时添加环境变量

在终端中输入以下命令，将 API Key 添加到环境变量中（该方法仅在当前终端会话中有效）：

export api_key="填入你的API Key"

如果希望永久添加环境变量，可以将上述命令添加到 ~/.bashrc 文件中。

在 Python 脚本中，通过以下代码获取环境变量中的 API Key：

import os

api_key = os.getenv('api_key')

base_url = "https://api.deepseek.com/v1"

chat_model = "deepseek-chat"

方法二：创建 `.env` 文件

创建一个 .env 文件，并在其中写入以下内容（记得替换为你的 API Key）：

api_key="your_api_key"

在同一路径下创建 Python 脚本文件，并在代码中添加以下内容：

import os

from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

api_key = os.getenv('api_key')

base_url = "https://api.deepseek.com/v1"

chat_model = "deepseek-chat"

（四）调用 DeepSeek API

安装 OpenAI SDK（DeepSeek API 兼容 OpenAI SDK）：

pip3 install openai

使用以下代码调用 DeepSeek API：

from openai import OpenAI



client = OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)



response = client.chat.completions.create(

    model=chat_model,

    messages=[

        {"role": "system", "content": "你是一个乐于助人的 AI 助手，能够帮助用户解决各种专业问题。"},

        {"role": "user", "content": "你好，介绍下你自己"}

    ],

    stream=False  # 设置为 True 可启用流式输出

)



print("Model response:")

print(response.choices[0].message.content)

三、DeepSeek API 的独特优势

（一）与 OpenAI 兼容，无缝迁移

DeepSeek API 提供与 OpenAI 相同的 API 格式，无需修改现有代码，即可平滑过渡至 DeepSeek 平台。这意味着开发者可以轻松将现有基于 OpenAI 的项目迁移到 DeepSeek，享受更低的成本和更灵活的配置。

（二）支持流式输出，实时响应

通过设置 stream=True 参数，DeepSeek API 可以实现类似 ChatGPT 的实时响应功能。这对于需要实时交互的应用场景（如在线客服、智能助手等）非常实用，能够提供更流畅的用户体验。

（三）丰富的开发文档和多语言支持

DeepSeek 提供了详细的开发文档，支持 Python、Node.js 和 Curl 等主流开发语言，帮助开发者快速上手。无论你是哪种编程语言的开发者，都能轻松找到适合自己的开发方式。

四、常见问题解答

（一）DeepSeek API 和 OpenAI 有哪些不同？

DeepSeek API 提供与 OpenAI 相同的 API 格式，但更灵活、更具成本效益，同时支持自定义模型和扩展能力。例如，DeepSeek 的 API 调用价格相对较低，且提供了更多自定义选项，适合对成本和灵活性有较高要求的开发者。

（二）如何启用流式输出？

在调用 API 时，将 stream 参数设置为 True 即可启用流式输出。具体示例代码如下：

response = client.chat.completions.create(

    model=chat_model,

    messages=[

        {"role": "system", "content": "你是一个乐于助人的 AI 助手，能够帮助用户解决各种专业问题。"},

        {"role": "user", "content": "你好，介绍下你自己"}

    ],

    stream=True  # 启用流式输出

)

（三）是否支持团队协作功能？

DeepSeek 平台支持团队多用户管理，便于共享 API Key 和分配调用权限。这对于团队开发和项目协作非常有帮助，能够有效提升团队的开发效率。

五、总结

DeepSeek API 以其强大的功能、灵活的配置和低成本的优势，成为当前 AI 开发领域的一个热门选择。通过本文的详细介绍，相信你已经掌握了 DeepSeek API 的接入和使用方法。无论你是想搭建一个简易问答应用，还是开发更复杂的 AI 项目，DeepSeek API 都能为你提供强大的支持。