阿里百炼 API 的全面指南

阿里云百炼平台的发布，为开发者和企业提供了强大的大模型服务，特别是通过 API 接口的使用，让用户能够更加便捷地调用和管理大模型应用。本篇文章将详细探讨阿里百炼 API 的各个方面，包括注册、配置、使用等细节，以帮助用户更好地了解和利用这一强大的工具。

什么是阿里百炼平台？

阿里云的百炼平台是一个综合的大模型开发和应用构建平台。用户，无论是开发者还是业务人员，都可以通过简单的界面操作，在短时间内创建和训练大模型应用。平台提供了多种大模型，包括 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 等，这些模型都提供了 100 万的免费 tokens 额度供用户体验。

百炼平台的目标是降低大模型应用的使用门槛，促进 AI 技术的普及和应用。用户可以在平台上找到各种模型，包括 DeepSeek-R1 满血版模型，享受其强大的数学、代码和自然语言推理能力。更多具体内容可以参考阿里云的官方文档。

如何注册阿里云账号

要使用阿里百炼平台，首先需要注册一个阿里云账号。注册过程非常简单，用户可以通过阿里云官方网站进行注册，注册完成后，即可登录百炼平台。

注册过程中，用户需提供常用的电子邮件和手机号码。注册完成后，用户可直接登陆阿里云官网，搜索 "百炼平台" 并进入使用。

开通模型 100 万免费 tokens 服务

在阿里云百炼平台上，用户可以通过管理控制台开通免费的模型服务。开通后，用户可以调用、部署、调优模型，且在免费额度内不产生费用。

为了确保成功开通，用户需登录阿里云百炼大模型服务平台，并根据页面提示开通相关服务。所有用户可以享受 DeepSeek 系列模型的免费服务。

获取和配置 API Key

API Key 是访问阿里云百炼平台的重要凭证。用户可以在平台的个人设置中生成 API Key，确保在调用模型时使用该密钥。

生成 API Key 后，用户需妥善保管，避免泄露。API Key 是与平台通信和执行请求操作的关键，任何未经授权的使用都可能导致安全风险。

安装和配置 OpenAI SDK

百炼平台支持通过 SDK 调用大模型，官方提供了 Python 和 Java 编程语言的 SDK。用户需确保本地安装了 Python 3.8 以上版本，并通过 pip 安装或更新 OpenAI 包。

pip install -U openai

配置完成后，用户可在代码中使用 API Key 进行身份验证，并调用相关服务。

配置 API Key 到环境变量

为了提高安全性，建议用户将 API Key 配置到系统的环境变量中。以 Windows 系统为例，用户可以通过系统属性进行配置：

在 Windows 桌面中按下 Win+Q，搜索 "编辑系统环境变量" 并打开。
在系统属性窗口中，点击 "环境变量"，在系统变量区域中点击 "新建"。
填入变量名 DASHSCOPE_API_KEY，并将 API Key 填入变量值。

完成配置后，建议重新启动相关应用程序以使环境变量生效。

使用 API 调用 DeepSeek-R1 模型

完成上述配置后，用户可以通过编程接口 API 远程调用 DeepSeek-R1 满血版大模型。以下是一个使用 Python 进行调用的示例代码：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {'role': 'user', 'content': '9.9和9.11谁大'}
    ]
)

print("思考过程：")
print(completion.choices[0].message.reasoning_content)
print("最终答案：")
print(completion.choices[0].message.content)

用户可以根据需要替换模型名称和输入内容。在代码中，流式输出方式可提高响应速度。