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MuselandAI替代方案与AI工具在求职中的应用
阿里云百炼平台是一个集成了多种人工智能工具和服务的强大平台,为企业和开发者提供了一个高效的AI开发和管理环境。本文将深入探讨阿里云百炼平台的特点和优势,并详细介绍如何在此平台上调用DeepSeek模型进行高效的AI开发。
阿里云百炼平台之所以广受欢迎,主要是因为其提供了丰富的模型选择、便捷的开发工具、较低的使用成本以及严格的数据保护措施。
阿里云百炼平台支持多种主流大模型,包括文本、图像、音视频等模态,满足不同行业的定制化需求。用户可以通过平台提供的官方API接口轻松调用这些模型,实现高效的AI开发与应用。
百炼平台提供的Prompt自动优化、知识库管理、函数调用、流程编排、模型定制等功能,可以帮助用户快速构建生产级别的大模型应用。这些工具不仅简化了开发流程,还极大地提高了开发效率。
相比于本地部署大模型,使用阿里云百炼平台可以显著降低硬件购置和维护成本。用户只需根据实际使用量进行付费,无需担心硬件折旧和维护问题,从而降低了总拥有成本。
阿里云严格保护用户的数据隐私,所有数据传输均经过加密,确保数据安全。此外,用户的数据不会被用于模型训练,保障了数据的专有性和安全性。
在了解了阿里云百炼平台的优势后,下面将介绍如何开始在此平台上使用DeepSeek模型。
首先,用户需要注册一个阿里云账号,并在百炼控制台中开通百炼的模型服务。注册和开通过程简单易行,只需按照平台提示进行操作即可。
注册链接: 注册阿里云账号
开通服务后,用户需要在控制台中创建一个API Key,用于通过API调用大模型。API Key的创建过程简单直观,用户只需在控制台的API-KEY页面点击创建按钮即可。
用户可以选择多种开发语言进行开发,以Python为例,用户需要安装OpenAI SDK,并将API Key配置到环境变量以便于后续调用。
pip install --upgrade openai
DeepSeek是阿里云百炼平台上一个重要的大模型,用户可以通过API接口轻松调用此模型进行文本生成等操作。
在百炼平台上,用户可以通过搜索功能找到DeepSeek模型,并选择适合的版本进行调用。平台提供的DeepSeek-R1-Distill系列模型基于知识蒸馏技术,经过微调后性能更为强大。
用户可以在模型详情页面查看API调用的具体方式,包括模型说明、费用和调用方法等。平台提供详细的文档和示例代码,方便用户快速上手。
以下是使用Python调用DeepSeek模型的示例代码,用户可以根据需要进行调整和扩展。
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1",
messages=[
{'role': 'user', 'content': '2025年如何学习AI'}
]
)
print("思考过程:")
print(completion.choices[0].message.reasoning_content)
print("最终答案:")
print(completion.choices[0].message.content)
执行后,用户可以看到DeepSeek模型的思考过程和最终生成的答案。
对于复杂的文本生成任务,用户可以使用流式输出功能,确保在长时间思考过程中获取完整的思考过程和最终答案。
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1",
messages=[
{'role': 'user', 'content': 'DeepSeek和ChatGPT相比较的优势是什么?'}
],
stream=True
)
reasoning_content = ""
answer_content = ""
for chunk in completion:
reasoning_chunk = chunk.choices[0].delta.reasoning_content
answer_chunk = chunk.choices[0].delta.content
if reasoning_chunk != "":
print(reasoning_chunk,end="")
reasoning_content += reasoning_chunk
elif answer_chunk != "":
print(answer_chunk,end="")
answer_content += answer_chunk
print(f"n完整思考过程:{reasoning_content}")
print(f"完整的回复:{answer_content}")
阿里云百炼平台通过丰富的模型选择、便捷的开发工具以及严格的数据保护措施,为开发者提供了一个高效、安全的AI开发环境。用户可以利用平台的各项功能,快速构建和部署AI应用,实现业务智能化。
问:阿里云百炼平台支持哪些大模型?
问:如何降低使用阿里云百炼平台的成本?
问:在阿里云百炼平台上如何保障数据安全?
问:如何获取和配置API Key?
问:流式输出有什么优势?