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AI促销机器人如何提升销售额
Cherry Studio 是一款功能强大的桌面客户端,支持多模型服务,旨在为用户提供高效的知识管理工具。它适用于 Windows、macOS 和 Linux 系统,内置超过 30 个行业的智能助手,能够在多种场景下提升工作效率。尤其是在 0.9.1 版本更新后,知识库功能的增加使得用户在信息管理和利用上更加便捷。
要使用 Cherry Studio 搭建本地知识库,首先需要完成一系列准备工作。首先,用户需要注册硅基账号,这可以通过访问硅基官网来实现。注册成功后,用户将获得一定额度的 Token,这是后续使用 Embedding(嵌入式模型)的基础。接下来,用户需要根据自己的设备系统下载并安装 Cherry Studio 客户端。安装完成后,需要在硅基平台新建 API 密钥,并在 Cherry Studio 的设置中填写该密钥,以确保连接正常。
向量模型是构建知识库的重要部分。北京智源人工智能研究院研发的 BGE-M3,是一种多语言长文本向量检索模型,具备多语言、多功能和多粒度的特性。BGE-M3 基于 BERT 风格的 Transformer Encoder 架构,支持 100 多种语言,嵌入维度为 1024,能够平衡语义表达与计算效率。
在 Cherry Studio 中,用户可以选择添加不同的嵌入式模型。免费的 BAAI/bge-m3 模型和收费的 Pro/BAAI/bge-m3 模型是常见选择。用户可以通过点击设置页面的管理按钮,进入模型管理界面,添加所需的模型。添加后,用户可以创建并管理自己的知识库。
创建知识库是使用 Cherry Studio 的一大优势。用户可以通过简单的步骤创建一个属于自己的知识库。首先,在 Cherry Studio 界面中,点击“知识库”按钮,可以新建知识库并命名,还可以选择之前添加的模型进行知识库的建立。
Cherry Studio 支持多种方式将数据添加到知识库中。用户可以通过添加文件、文件夹目录、网址链接、站点地图和纯文本笔记等多种方式来丰富知识库的内容。添加完成后,系统会自动进行向量化处理,处理成功后会显示绿色对号。
除了搭建本地知识库,Cherry Studio 还具备翻译、生图等实用功能,用户可以根据需要自行探索。在使用过程中,如果遇到密钥连接不成功的问题,可以查看失败提示信息,重新在 siliconflow 网站内新建秘钥;若使用特定模型无法搭建知识库,需留意模型的适用条件。
采用本地化部署方案的 Cherry Studio,具有数据安全性、知识发现效率和开发辅助能力三重优势。全链路离线处理规避了云端数据泄露风险,语义级关联检索支持提高了知识发现的效率,代码习惯学习功能则提升了编码效率。
问:如何解决 Cherry Studio 中的嵌入维度获取失败问题?
问:如何添加新的模型到 Cherry Studio?
问:使用 Cherry Studio 的知识库功能有什么优势?
问:Cherry Studio 的数据安全性如何保证?
问:如果遇到密钥连接失败怎么办?