AndesGPT-2.0 Agent 开发：引领AI领域的创新风潮

AndesGPT-2.0在AI评测中的卓越表现

近日，OPPO公司宣布其人工智能大模型AndesGPT-2.0在权威第三方评测机构SuperCLUE发布的《中文大模型基准评测2024年8月报告》中表现卓越，斩获多项第一。这一成就不仅标志着OPPO在AI领域的技术实力进一步得到行业认可，同时也展示了AndesGPT-2.0在关键技术上的重大突破。

在评测中，AndesGPT-2.0在总榜上位列国内大模型第二，并在SuperCLUE-Safety、SuperCLUE-Math6和SuperCLUE-Agent三个子榜单中均取得第一名的佳绩。该模型在对话增强、高效强化学习及多模态能力等方面的出色表现，使其在AI技术安全性、数学推理能力以及智能体能力方面展现出行业领先地位。

AndesGPT-2.0的三大核心优势

对话增强技术

AndesGPT-2.0在对话增强方面，通过深入研究多轮对话，采用了多轮指令数据和多轮偏好数据合成技术，显著提升了用户体验。该模型能够在处理复杂对话和挑战性任务时提供更加符合用户需求的响应，尤其是在“小布助手”等实际业务场景中得到了广泛应用。

对话增强示意图

高效强化学习策略

在训练方法上，AndesGPT-2.0采用了迭代式监督微调和偏好对齐优化方法，不断从有用、期望和无害等多个角度对模型进行优化。这种训练方法不仅提升了模型的智能性和可靠性，同时也确保了模型在提供服务时的安全性和无害性。

多模态能力

AndesGPT-2.0将大语言模型升级为多模态大模型，将交互方式从传统的语言交互升级为语言+视觉+触摸的多模态交互。这种创新的交互方式带来了更加自然流畅的用户体验，使得模型在各类应用场景中表现出色。

技术突破解析

综合性能

为了全面提升AndesGPT-2.0的综合性能，OPPO研发团队精心收集了国内外广泛的开源指令数据集，并通过严格的数据过滤机制筛选出高质量的种子指令。基于这些种子数据，团队进一步通过指令进化和数据合成技术，不断优化指令数据集，确保模型在处理复杂任务时的准确性和鲁棒性。

技术安全性能

在安全性方面，OPPO成立了AI安全实验室，专注于跟踪业界最新的攻击方法，并全面评估自研模型的安全性。AndesGPT研发团队结合实验室的评测结果，利用技术积累及时修补安全漏洞，确保模型的安全可靠。

Agent能力

在Agent能力方面，AndesGPT通过构建“工具检索+任务规划”模型，实现了快捷指令等自动化任务流的高效执行。该模型能够将用户请求映射到丰富的工具库中，自动完成原本需要多次手动操作的任务。

数学推理能力

逻辑推理能力是大模型的重要组成部分，而数学问题则是检验这一能力的关键领域。针对数学问题的复杂性和多样性，AndesGPT研发团队收集了海量开源数学数据集，并通过三重数据过滤构造高质量的数据，从而显著提升了模型的数学能力。

AndesGPT-2.0的行业应用

AndesGPT-2.0作为OPPO AI战略的核心引擎，正全面赋能OPPO智慧终端，支持包括通话助手、智能摘要等多元化应用场景。公司还计划通过自建的OPPO AI滨海湾数据中心，部署不同级别的模型以应对各种应用场景，实现端云协同、高效部署。

未来展望

随着技术的不断进步和创新，AndesGPT-2.0有望在更多领域展现更强大的能力，为用户提供更加丰富和高效的智能服务体验。OPPO也将持续推动AI技术的边界，为全球用户带来更多创新和价值。

代码块示例

在AndesGPT-2.0的开发过程中，代码的优化和数据处理是至关重要的。例如在多轮对话数据的合成中，使用了以下的代码框架：

class DialogueEnhancer:

    def __init__(self, data):

        self.data = data



    def enhance_dialogue(self):

        # 数据合成逻辑

        pass



    def optimize_responses(self):

        # 响应优化逻辑

        pass