AI 免费的接口：全面解析与实用指南

国内AI领域的蓬勃发展，使得大语言模型的应用逐渐普及。为了降低企业和个人在AI技术应用中的门槛，许多公司提供了免费的AI大语言模型API接口。这些接口不仅支持智能化转型，还能为开发者提供丰富的工具和资源。本文将详细介绍这些免费接口，并提供实用的使用指南。

百度千帆大模型平台API

百度千帆平台提供了多种免费的AI大语言模型接口，这些接口不仅功能丰富，而且在处理速度和效率上具有显著优势。具体包括ERNIE系列模型，如ERNIE-Speed-8K和ERNIE-Speed-128K等。

百度千帆平台的主要特点

百度千帆平台的接口具有高度的可定制性，允许开发者根据需求调整参数。ERNIE-Speed-8K支持每分钟300次请求和30万Tokens的处理能力，适用于大规模文本处理任务。此外，百度提供了详细的文档和控制台支持，帮助开发者快速上手。

百度千帆平台

如何使用百度千帆API

使用百度千帆API需要首先在平台上注册并申请API Key。以下是一个简单的Python代码示例，用于调用ERNIE-Speed-8K模型：

import requests

import json



API_KEY = "你的API Key"

SECRET_KEY = "你的Secret Key"



def main():

    url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie_speed?access_token=" + get_access_token()

    payload = json.dumps({

        "messages": [

            {

                "role": "user",

                "content": "你好"

            },

        ]

    })

    headers = {

        'Content-Type': 'application/json'

    }

    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

    print(response.text)



def get_access_token():

    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"

    params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY}

    return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))



if __name__ == '__main__':

    main()

腾讯混元大模型API

腾讯混元平台同样提供了免费的AI大语言模型接口，涵盖了多种应用场景。主要的模型包括hunyuan-lite、hunyuan-pro等。

腾讯混元平台的优势

腾讯混元大模型API的优势在于其并发能力和多样化的模型选择。hunyuan-lite模型允许开发者进行多路并发操作，适合复杂的实时交互应用场景。此外，腾讯还提供了详尽的文档和示例代码，便于开发者快速实现功能。

腾讯混元平台

实现腾讯混元API的步骤

要使用腾讯混元API，首先需要在平台上创建密钥。以下是使用hunyuan-lite模型的简单示例：

import requests



url = "https://api.tencent.com/v1/chat/completions"

headers = {

    "Authorization": "Bearer {YOUR TOKEN}",

    "Content-Type": "application/json"

}

data = {

    "model": "hunyuan-lite",

    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]

}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

print(response.json())

讯飞星火大模型API

讯飞星火提供了一系列免费的API接口，适用于多样化的应用场景，特别是在语音和文本处理的领域。

讯飞星火API的特点

讯飞星火的API接口不仅支持文本对话，还可以进行语音识别和合成。Spark Lite模型提供了无限量的Tokens支持，QPS为2，适合高频次的请求场景。

讯飞星火平台

如何快速上手讯飞星火API

使用讯飞星火API，开发者需要在讯飞的官方网站上注册并获取相应的API密钥。以下是一个简单的调用示例：

import requests



url = "https://spark-api.xf-yun.com/v1.1/chat"

headers = {

    "Authorization": "Bearer {YOUR API_KEY}",

    "Content-Type": "application/json"

}

data = {

    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]

}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

print(response.json())

字节扣子(coze.cn)API

字节扣子平台提供的AI大语言模型API涵盖了从文本处理到角色扮演的多种功能，支持高效的API调用。

字节扣子API的应用场景

字节扣子的API接口特别适合于实时对话和复杂文本分析任务。它支持多种模型，如豆包·Function call模型，以及高并发的调用能力。

字节扣子平台

字节扣子API的使用方法

要使用字节扣子API，开发者需在平台上创建个人访问令牌，并发布Bot为API服务。以下是简单的Python调用示例：

import requests



url = "https://api.coze.cn/open_api/v2/chat"

headers = {

    "Authorization": "Bearer {YOUR PERSONAL_ACCESS_TOKEN}",

    "Content-Type": "application/json"

}

data = {

    "conversation_id": "123",

    "bot_id": "{YOUR BOT}",

    "user": "29032201862555",

    "query": "你好",

    "stream": False

}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

print(response.status_code)

print(response.json())

硅基流动API

硅基流动平台提供了多种免费的AI大语言模型接口，支持大规模的文本和数据处理。

硅基流动平台的独特之处

硅基流动的API接口支持丰富的模型选择，如Qwen系列和THUDM系列模型，适合多种复杂的应用场景。平台提供的调试工具和详细的文档，使开发者能够快速实现应用。

硅基流动平台

使用硅基流动API的步骤

开发者可以通过硅基流动的官网创建API密钥，并选择合适的模型进行调用。以下是一个简单的示例代码：

import requests



url = "https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions"



payload = {

    "model": "Qwen/Qwen2-7B-Instruct",

    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],

    "max_tokens": 4096,

    "stream": False,

    "temperature": 0.5

}

headers = {

    "accept": "application/json",

    "content-type": "application/json",

    "authorization": "Bearer {你的API密钥}"

}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)