顶级免费关键字提取工具、API 和开源模型

什么是关键字提取 API？

Keyword Extraction API使用户能够从给定的文本或文档中提取基本关键字或短语。输入一段文本后，API 会生成一个关键字列表，这些关键字被认为是与内容最相关或最具代表性的。

为了识别和排列最重要的关键词，关键词提取API通常会利用自然语言处理（NLP）技术和机器学习算法。这些算法可能会考虑诸如词语频率、词语相关性、上下文信息以及统计模式等因素，以确定每个关键词的重要性。

该技术使用户能够自动识别大量文本中的关键概念，从而使他们能够更有效地分析和组织

对于寻求经济高效的引擎的用户，选择开源模型是推荐的选择。以下是最佳关键字提取开源模型的列表：

YAKE 是一种简单而有效的方法，用于从单个文档中自动提取关键字，使用统计功能来识别最重要的术语。他们的系统不需要特定的文档培训，也不依赖于词典、外部语料库、文本大小、语言或域。

KeyBERT 是一种简单且用户友好的方法，用于提取利用 BERT 嵌入来生成与文档相关的最相关的术语和短语的关键字。

Python Keyphrase Extraction （pke）是一种基于 Python 的工具，用于从文本中提取关键短语，以开源形式提供。其用于提取关键短语的端到端管道可以轻松定制，以开发新模型。

RAKE 是一种快速自动关键字提取工具，是一种通过检查频率及其共现来确定文本中关键短语的方法。它不限于特定的主题领域。

这是 TextRank 的 python 实现，用于自动关键字和句子提取（摘要）。

Gensim 是一个用于主题建模和文档相似性分析的 Python 库。它包括使用 TF-IDF 等算法提取关键字的函数。

虽然开源模型提供了许多优势，但它们也带来了一些潜在的缺点和挑战。以下是使用开源模型的一些缺点：

并非完全免费：开源模型虽然为用户提供了宝贵的资源，但可能并不总是完全免费的。用户通常需要承担与托管和服务器使用相关的费用，尤其是在处理大型或资源密集型数据集时。
缺乏支持：开源模型可能没有官方支持渠道或专门的客户支持团队。如果您遇到问题或需要帮助，您可能得依赖社区论坛或志愿者的善意，而这可能比商业支持可靠性更低。
文档有限：某些开源模型的文档可能不完整或维护不善。这可能会使开发人员难以理解如何有效地使用模型，从而导致挫败感和时间浪费。
安全问题：开源模型中可能存在安全漏洞，与商业支持的模型相比，解决这些问题可能需要更长的时间。开源模型的用户可能需要主动监控安全更新和补丁。
可扩展性和性能：开源模型的性能和可扩展性可能不如商业模型优化。如果您的应用程序需要高性能或需要处理大量请求，则可能需要投入更多时间进行优化。

考虑到与开源模型相关的潜在成本和挑战，一种经济高效的解决方案是使用 API。Eden AI 通过其 API 顺利整合和实施 AI 技术，连接到多个 AI 引擎。

Eden AI 在其平台上提供了广泛的 AI API，可根据您的特定需求和财务限制进行定制。这些技术包括数据解析、语言识别、情感分析、徽标识别、问答、数据匿名化、语音识别和许多其他功能。

为了帮助您开始使用，我们提供10美元的免费积分供您探索我们的API。

我们的标准化 API 使您能够通过使用 Eden AI 上的各种提供商轻松地将关键字提取 API 集成到您的系统中。以下是列表（按字母顺序排列）：

AWS 的 API 是一种可靠且高效的选项，具有可扩展的基础设施。AWS 提供的高级自定义功能使用户能够根据自己的精确需求来优化关键词提取模型。AWS 促进了与其他 AWS 服务的无缝集成，从而支持全面且统一的数据处理管道。

Emvista API 利用尖端的 NLP 方法和机器学习算法来仔细检查文本并识别关键关键字。Emvista 提供了一个逐字分析解决方案，该解决方案在指定上下文中呈现了一个组织良好的最重要关键字列表。这个强大的工具使用户能够毫不费力地确定具有最重要的关键字。

利用 IBM 在 AI 和机器学习方面的广泛专业知识，该 API 可以熟练地精确定位给定文本中最相关的关键字并确定其优先级，而不受语言或领域的影响。借助先进的自然语言处理（NLP）算法，IBM 确保关键词研究输出结果的准确性始终保持一致。

通过使用 Azure 的关键字提取 API，从文本文档中提取关键关键字和短语变得简单。这使得信息检索和分析更加高效。该API的准确性和鲁棒性源于微软在语言理解和自然语言处理（NLP）研究方面的深厚专业知识。

NLP Cloud 利用最先进的自然语言处理（NLP）算法，确保即使在复杂且多样的语言环境中也能精确识别关键词。此外，NLP Cloud 提供全面的语言支持，使其适用于多语言应用。

利用 GPT-3.5 等尖端语言模型，OpenAI 通过上下文理解实现对关键字的精确识别。凭借其处理多种语言的能力和在大规模数据集上的全面训练，OpenAI 的 API 在有效关键词提取方面展现出了无与伦比的专业性和多功能性。

Tenstorrent 能够通过其复杂的机器学习算法精确识别相关关键字并消除任何无关信息。该 API 为用户提供自定义选项，以根据他们的确切需求优化关键字提取模型，从而保证精确和量身定制的结果。

Eden AI 提供了一个用户友好的平台，用于评估来自不同 API 提供商的定价信息并监控价格随时间的变化。因此，及时了解最新定价至关重要。下面的定价图表概述了 2023 年 11 月小批量的费率，以及您可能获得大批量的折扣。

Eden AI 是公司使用 AI 的未来：我们的应用程序允许您调用多个 AI API。

在 Eden AI 上为关键字提取 API 进行集中和全面监控的计费
适用于所有提供商的统一 API：使用简单且标准，在提供商之间快速切换，访问每个提供商的特定功能
标准化的响应格式：得益于 Eden AI 的标准化工作，所有供应商的 JSON 输出格式都是相同的。同时，由于 Eden AI 强大的匹配算法，响应元素也实现了标准化。
市场上最好的人工智能 API 可用：大型云提供商（Google、AWS、Microsoft 和更专业的引擎）
数据保护：Eden AI 不会存储或使用任何数据。可以过滤以仅使用 GDPR 引擎。