深入解析11个最流行的开源AI智能体框架

AI智能体架构于 2023 年 3 月诞生，但直到几个月后才在开源社区中扎根。智能体领域可能仍然看起来像是一种“疯狂科学家”式的实验，但已经有一些非常强大的模型可以尝试，本文介绍其中最流行的11个开源AI Agent框架。

1、AutoGPT

AutoGPT 由视频游戏公司 Significant Gravitas Ltd. 的创始人 Toran Bruce Richards 开发，是继 Nakajima 的论文之后于 2023 年 3 月推出的早期代理之一。它也是当今 GitHub 上最受欢迎的代理 repo。

AutoGPT 背后的想法很简单——它是一个完整的工具包，用于为各种项目构建和运行自定义 AI 代理。该工具使用 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-3.5 大型语言模型 (LLM)，允许你为各种个人和商业项目构建代理。

2、BabyAGI

BabyAGI 是 Nakajima 的任务驱动型自主智能体的精简版。Python 脚本只有 140 个字的代码，根据官方 GitHub 存储库，“使用 OpenAI 和 Chroma 或 Weaviate 等矢量数据库来创建、确定优先级和执行任务。”

自推出以来，BabyAGI 已分支出几个有趣的项目。其中一些项目（如 twitter-agent🐣 或 Slack 上的 BabyAGI）将智能体的强大功能带到了现有平台。其他项目则添加了插件和附加功能，或将 BabyAGI 移植到其他语言（例如 babyagi-perl）。

3、SuperAGI

SuperAGI 是 AutoGPT 更灵活、更用户友好的替代方案。你可以将其视为开源 AI 智能体的启动板，它提供了构建、维护和运行自己的代理所需的一切。它还包括插件和云版本，您可以在其中进行测试。

该框架具有多个 AI 模型、图形用户界面、与矢量数据库的集成（用于存储/检索数据）和性能洞察。还有一个带有工具包的市场，可让你将其连接到流行的应用和服务，例如 Google Analytics。

4、ShortGPT

在生成内容方面，AI 模型的表现非常出色。但直到最近，视频格式仍然在很大程度上得不到充分支持。ShortGPT 是一个框架，它允许你使用大型语言模型来简化视频创建、语音合成和编辑等复杂任务。

ShortGPT 可以处理大多数典型的视频相关任务，例如编写视频脚本、生成画外音、选择背景音乐、编写标题和描述，甚至编辑视频。无论使用哪个平台，该工具都适用于短视频内容和长视频内容。

5、ChatDev

CoPilot、Bard、ChatGPT 和许多其他软件都是功能强大的编码助手。但 ChatDev 等项目可能很快就会让它们一败涂地。ChatDev 被称为“虚拟软件公司”，它使用的智能体不止一个，而是多个，在传统的开发组织中扮演不同的角色。

这些智能体（每个代理都分配了一个独特的角色）可以协作处理各种任务，从设计软件到编写代码和文档。雄心勃勃？没错。ChatDev 仍然更像是智能体交互的试验台，但如果你自己是一名开发人员，它值得一试。

6、AutoGen

在向 OpenAI 投入 130 亿美元并使 Bing 变得更加智能之后，微软现在已成为人工智能领域的主要参与者。其 AutoGen 是一个开源框架，用于开发和部署多个智能体，这些智能体可以协同工作以自主实现目标。

AutoGen 试图促进和简化智能体之间的通信，减少错误并最大限度地提高 LLM 的性能。它还具有广泛的自定义功能，允许你选择首选模型，通过人工反馈改进输出，并利用其他工具。

7、MetaGPT

MetaGPT 是另一个开源 AI 智能体框架，它试图模仿传统软件公司的结构。与 ChatDev 类似，智能体被分配了产品经理、项目经理和工程师的角色，并协作完成用户定义的编码任务。

到目前为止，MetaGPT 只能处理中等难度的任务——比如编写贪吃蛇游戏或构建简单的实用程序应用程序——但它是一个很有前途的工具，未来可能会迅速发展。生成一个完整的项目将花费你大约 2 美元的 OpenAI API 费用。

8、Camel

我们在之前的一篇文章中写过关于 Camel 的内容，从那时起，这个项目就一直在发展。简而言之，Camel 是早期的多智能体框架之一，它使用独特的角色扮演设计，使多个智能体能够相互通信和协作。

一切都始于一项人类定义的任务。该框架利用 LLM 的强大功能动态地为智能体分配角色，指定和开发复杂的任务，并安排角色扮演场景，以实现智能体之间的协作。这就像人工智能的剧场。

9、Loop GPT

LoopGPT 是 Toran Bruce Richards 的 AutoGPT 的一个迭代。除了适当的 Python 实现之外，该框架还带来了对 GPT-3.5、集成和自定义智能体功能的改进支持。它还消耗更少的 API 令牌，因此运行起来要便宜得多。

LoopGPT 可以基本自动运行，也可以在循环中由人参与运行，以最大限度地减少模型幻觉。有趣的是，该框架不需要访问矢量数据库或外部存储来保存数据。它可以将代理状态写入文件或 Python 项目。

10、JARVIS

JARVIS 远不及托尼·史塔克的标志性 AI 助手（保罗·贝坦尼的声音同样具有标志性），但它有一些绝招。使用 ChatGPT 作为其“决策引擎”。JARVIS 处理任务规划、模型选择、任务执行和内容生成。

通过访问 HuggingFace 中心中的数十个专用模型，JARVIS 利用 ChatGPT 的推理能力将最佳模型应用于给定任务。这使其在执行各种任务时都具有相当迷人的灵活性，从简单的摘要到对象检测。

11、OpenAGI

OpenAGI 是一个开源 AGI（通用人工智能）研究平台，结合了小型专家模型（针对情绪分析或图像去模糊等任务量身定制的模型）和任务反馈强化学习 (RLTF)，以提高其输出。

从本质上讲，OpenAGI 与其他自主开源人工智能框架没有太大区别。它汇集了 ChatGPT 等流行平台、LLaMa2 等 LLM 和其他专用模型，并根据任务上下文动态选择正确的工具。

11个开源智能体差异

以下是11个开源AI智能体框架的比较分析：

框架名称	核心功能	优势	限制	适用场景
AutoGPT	构建和运行自定义AI代理	利用GPT-4和GPT-3.5，灵活构建各种项目代理	依赖于OpenAI的API，可能受API限制	个人和商业项目，需要高度自定义的AI代理
BabyAGI	创建、确定优先级和执行任务	代码简洁，易于修改和扩展	功能相对基础，可能需要额外开发	快速原型设计和小规模项目
SuperAGI	构建、维护和运行AI代理	用户友好，提供插件和云版本	可能需要一定的学习曲线	需要全面工具和支持的AI项目
ShortGPT	简化视频创作、语音合成和编辑任务	支持视频和语音任务，提高内容创作效率	可能需要对视频和语音处理有特定需求	视频内容创作和编辑
ChatDev	使用多个智能体协作处理软件开发任务	模拟传统软件开发流程，提高效率	需要多个智能体协同工作，可能存在协调问题	软件开发项目，需要协作和自动化
AutoGen	开发和部署多个智能体以自主实现目标	促进智能体间的通信，减少错误	需要一定的配置和维护工作	需要多个智能体协作的项目
MetaGPT	分配角色并协作完成编码任务	模仿传统公司结构，提高任务完成效率	目前只能处理中等难度任务	需要角色分配和协作的项目
Camel	多智能体框架，通过角色扮演设计使智能体相互通信和协作	动态角色分配，促进智能体间的协作	需要对角色扮演和智能体协作有深入理解	需要复杂任务分配和协作的项目
LoopGPT	提供对GPT-3.5的改进支持和低API令牌消耗	优化API令牌消耗，减少成本	可能需要对GPT-3.5有深入了解	需要高效API使用和自定义智能体功能的项目
JARVIS	处理任务规划、模型选择、任务执行和内容生成	使用ChatGPT作为决策引擎，灵活性高	依赖于ChatGPT的性能和限制	需要任务规划和内容生成的项目
OpenAGI	结合小型专家模型和任务反馈强化学习以提高输出	动态选择正确的工具，提高性能	需要对强化学习有深入了解	需要专家模型和动态工具选择的项目

这个表格提供了每个框架的核心功能、优势、限制和适用场景的简要概述，帮助读者快速了解它们的不同之处。

11个开源智能体案例研究

框架名称	应用案例	描述	应用效果
AutoGPT	自动化客户服务	电子商务公司用于处理常见客户查询，如订单状态、退货政策等。	提高客户满意度，减少客服团队工作负担。
BabyAGI	个人任务管理	自由职业者用于设定任务优先级、跟踪进度和管理时间。	提高工作效率和时间管理能力。
SuperAGI	智能健康监测系统	健康科技公司用于分析患者健康数据，预测健康问题。	提供个性化健康建议，提高医疗服务质量。
ShortGPT	视频内容创作	视频制作团队用于自动化视频制作流程。	快速生成高质量视频内容，减少制作时间和成本。
ChatDev	软件开发自动化	软件公司用于自动化软件开发流程。	加快产品开发速度，提高团队效率。
AutoGen	自动化市场分析	市场研究公司用于自动化市场分析流程。	快速生成市场报告，加速决策过程。
MetaGPT	教育内容开发	在线教育平台用于开发个性化学习材料。	提高学习效率和学生满意度。
Camel	供应链优化	物流公司用于优化供应链管理。	减少物流成本，提高客户满意度。
LoopGPT	自动化新闻报道	新闻机构用于自动化新闻报道生成。	提高新闻报道速度和质量。
JARVIS	智能家居控制	智能家居系统用于管理家庭设备。	提高居住舒适度和便利性。
OpenAGI	环境监测	环保组织用于监测环境变化。	为环保政策提供科学依据，预测环境变化趋势。