提高效率的十大API性能监控工具

API 性能监控可确保您的 API 可靠且高效。通过跟踪关键 API 指标，您可以尽早发现问题并保护用户体验。本指南回顾了有效 API 性能监控的顶级工具。

核心要点

有效的 API 性能监控至关重要，因为 API 占 Web 服务和流量的很大一部分。正常运行时间、响应时间、延迟、错误率和吞吐量等指标是 API 效率、API 功能、资源利用率和系统性能的关键指标。
强大的 API 性能监控的好处包括早期发现问题、改善用户体验和增强安全性，这些好处共同有助于保护组织免受收入损失并确保竞争优势。
选择正确的 API 性能监控工具需要评估其功能集、集成能力和成本效益，以确保它符合业务目标、随着 API 生命周期而扩展并提供可操作的性能数据。

了解 API 性能监控

想象一下一个繁忙的机场，空中交通管制人员监控航班的安全准时到达和起飞。在数字世界中，API 性能监控发挥着类似的作用，密切跟踪 API 的运行状况和功能。这不仅仅是为了保持引擎运转；它还确保无缝的用户体验并维护复杂、相互依赖的系统的可靠性。

在此背景下，API 测试在验证这些 API 的性能和功能方面起着至关重要的作用。性能问题、数据验证、用户体验、应用程序性能等都可以通过综合分析程序进行跟踪，从而获得有价值的见解并改进基本成功指标。

现在，外部 API 和内部 API 加起来占据了网络流量的 83% 之多，风险很高，这些数字关键点（包括关键 API 调用和 API 请求）的性能不容小觑。

API 性能监控的关键指标

在浩瀚的数字交互海洋中，我们如何衡量潮流的强度？关键 API 指标是我们的导航工具，可全面了解 API 性能。这些关键基本指标包括以下内容：

API 的正常运行时间
API 调用的响应时间
延迟（和其他网络时间数据）
错误率（及随附的日志数据）
吞吐量
内存使用率/CPU 使用率
其他真实用户监控数据点（包括遥测数据、起源数据等）

这些指标是 API 关键功能有效性的关键指标，可指导我们度过起起落落，确保我们的 API 不仅运行良好，而且运行顺畅。这些数据点的组合可以让我们深入了解其他指标，例如最终用户体验、性能问题等。

API 的正常运行时间

正常运行时间是指引船只安全入港的灯塔，表示 API 正常运行和可访问的时间百分比。它是可靠性的灯塔，激发了依赖一致且不间断服务的用户的信任。API 端点的好坏取决于它们的可访问性，而监控工具通常将正常运行时间作为可访问性的指标 – 如果可以联系和使用 API，并且正常运行时间很长，则表明服务按预期可用。

在数字环境中，停机可能意味着灾难，保持较高的正常运行时间不仅是可取的，而且是不可或缺的。

API 调用的响应时间

当用户与应用程序交互时，他们通常期望得到快速响应，就像实时对话一样。即使是异步的 API 模型（预计会有延迟），也应该产生某种响应 – 即使该响应只是“成功接收”消息。响应时间衡量 API 回复请求的速度，并允许 API 提供商了解用户的需求得到满足的速度。该指标本质上是顺畅的对话与充满尴尬停顿的对话之间的区别。

及时响应是运营效率和用户满意度的基石，因此该指标成为 API 监控的优先事项。

延迟

延迟，即请求与响应之间的微妙停顿，可能会无声无息地破坏用户体验。它潜伏在阴影中，影响 API 的感知速度和效率。高延迟可能会将用户的无缝数字旅程变成令人沮丧的一系列等待，破坏快速高效的数字服务的初衷。延迟也可能非常昂贵 – 足够高的延迟看起来很像失败的请求，并可能导致 API 客户端的重复请求和失败。

错误率（以及附带的日志数据）

错误率是地平线上的风暴，表示导致失败的请求的百分比。它是 API 操作动荡程度的衡量标准，是潜在问题的警告信号，可能会动摇用户信任和系统稳定性的基础。此指标以及随附的数据日志可以帮助提供商了解路径中出现问题的位置，从而确定潜在的改进途径。

密切关注错误率就像是让船避开暴风雨，保持 API 服务的完整性。

吞吐量

吞吐量是当前通过 API 传输的数据，反映一段时间内成功处理的请求量。它是 API 容量和效率的指标，衡量了 API 管理需求的能力。

了解吞吐量对于扩展服务以满足用户需求而不影响性能至关重要。

内存使用率/CPU 使用率

该指标主要关注系统本身的健康状况，几乎就像检查船在风暴中的完整性一样。内存使用率和 CPU 使用率可以帮助识别效率问题，指出改善最终用户体验和大规模降低管理成本的机会。

真实用户监控数据点（遥测数据、起源数据等）

这些数据有助于为其余指标提供背景信息，帮助提供商不仅了解发生了错误、发生错误的原因，还了解错误发生在谁身上。这可以帮助指导修复并大规模显著提高整体系统性能。

有效的 API 性能监控的好处

利用有效的 API 性能监控就像拥有一位熟练的领航员掌舵。它可以实现：

主动识别问题
确保第三方 API 满足服务级别目标
保护组织免受重大收入损失。

通过增强用户体验、增强安全性和提供竞争优势，有效的监控不仅仅是一种工具；它是任何技术驱动型企业的战略资产。

早期问题检测

早期问题检测就像是栖息在瞭望台上的瞭望员，扫视地平线以寻找麻烦的最初迹象。通过常规 API 监控，团队可以：

在问题演变为全面紧急情况之前发现并解决问题
采取积极主动的方式，将问题消灭在萌芽状态
确保顺利航行并避免系统故障造成的代价高昂的后果。

改善用户体验

优化的用户体验是对细致的 API 性能监控的回报。就像一台运转良好的机器一样，受监控的 API 可确保应用程序的所有移动部件和谐地协同工作。这就是令人不快和脱节的旅程与无缝、愉快的数字体验之间的区别，这种体验让用户不断回来。

增强安全性

增强安全性是抵御数字威胁的坚固堡垒。通过警惕的 API 监控，组织可以迅速识别漏洞，在攻击危害系统之前阻止攻击。这不仅仅是建造围墙；而是要建立智能防御系统，以应对新兴的安全挑战。

API 性能监控中的挑战

驾驭 API 性能监控的复杂潮流本身就带来了一系列挑战。从错综复杂的生态系统网络到海量数据和不断变化的动态环境，这项任务不仅需要警惕，还需要多才多艺。这些挑战需要强大的解决方案和策略，以及有效的 API 监控工具，以确保 API 监控既有效又高效。

多样化的生态系统

现代架构的多样化生态系统（例如微服务和无服务器系统）为 API 监控增加了一层复杂性。每个系统都使用自己的语言，遵循自己的规则，并面临独特的挑战，需要专门的监控方法。这是一个由许多部分组成的拼图，将它们拼凑在一起对于全面了解 API 的健康状况至关重要。

高数据量

API 遥测生成的数据量非常庞大，就像洪水即将冲破堤坝。高效的数据管理和存储解决方案就像阻挡潮水的沙袋，使组织能够筛选大量信息，同时又不会忽略关键见解。

动态环境

动态环境就像不断变化的风，需要灵活的船帆。随着应用程序的不断变化，监控策略必须适应以保持一致的 API 性能。

它与环境本身一样动态，调整策略以适应不断变化的条件。

API 性能监控的最佳实践

要让 API 性能监控之船走向成功，必须遵循某些最佳实践。定期测试、全面警报和详细报告构成了强大监控策略的三要素。如果有效实施这些实践，可以改变 API 的性能，确保它们提供价值并保持其在数字生态系统中的重要作用。

定期检测

定期测试是指导 API 性能的指南针，是确保 API 在整个生命周期内准确性和效率的重要做法。通过将自动化测试纳入 CI/CD 管道，团队可以快速检测和解决问题，从而保持 API 服务的完整性。

综合警报

全面的警报充当哨兵，密切监视 API 性能。借助可自定义的阈值和实时通知，团队可以迅速应对潜在的中断，确保数字机器不间断运行。

详细报告

详细报告是绘制 API 性能进程的地图。它提供了有关 API 运营的宝贵见解，突出了需要改进的领域并指导战略决策。如果没有详尽的报告，驾驭复杂的 API 性能就如同没有指南针航行一样。

十大 API 性能监控工具

在 API 性能监控的海洋中，导航员可以使用的工具有很多。从 Moesif 到 APIMetrics，每种工具都具有独特的优势，可满足不同的监控需求。这些顶级工具是帮助组织保持稳定发展的工具，确保其 API 以最佳和高效的方式运行。

Moesif

Moesif 类似于潜望镜，可以深入了解 API 的使用情况和性能。其高级分析功能和实时监控功能可帮助组织了解其 API 的行为，从而优化性能并保持效率。

数据狗

Datadog 就像一只警惕的看门狗，时刻关注 API 的性能。Datadog 能够标准化测试并提供统一的可观察性平台，帮助快速识别和解决问题，确保 API 顺利运行。

New Relic

New Relic 拥有全栈可观察性，可将 API 端点故障与应用程序和服务的整体运行状况联系起来，从而提供一副望远镜。它提供整体视图，可帮助快速解决问题，保持高水平的性能。

Prometheus

Prometheus 注重可靠性和详细指标，是衡量 API 性能的六分仪。其强大的警报系统可确保及时通知团队问题，从而实现有效响应并维持服务水平。

Postman

Postman 是 API 开发和测试的“瑞士军刀”，提供一套确保 API 稳健可靠的工具。凭借其全面的监控功能，Postman 是希望跟踪和改进 API 性能的开发人员的必备工具。

SigNoz

SigNoz 是一束穿透迷雾的灯塔光束，它采用开源方法并具有详细的跟踪功能。它提供了对 API 事务的清晰可见性，使团队能够精确定位性能瓶颈并进行优化以获得更好的结果。

Sematext

Sematext 凭借其基于云的监控解决方案，提供数字化运营的鸟瞰视图。它确保组织堆栈的每一层都受到监控，从而提供全面的可视性和集中管理。

SmartBear 警报网站

SmartBear AlertSite 具有以下优势：

充当预警系统，主动识别可能影响最终用户的问题
提供实时监控以确保最佳性能
提供详细的分析来跟踪和分析用户体验

凭借这些功能，AlertSite 可以成为最佳性能和用户体验的守护者。

更好的堆栈

Better Stack 集成了各种监控工具，提供 API 性能和操作的全面视图。它简化了事件管理流程，帮助团队快速识别和解决问题。

通过 Better Stack，用户可以将正常运行时间监控与其他关键指标相结合，以保持高服务可用性。

API指标

APIMetrics 通过提供以下功能简化了 API 监控：

用户只需一个 URL 即可设置监控并测试 HTTP 调用
它提供来自多个位置的全球监控，提供 API 性能的全面视图
它有助于识别特定区域的问题

如何选择正确的 API 性能监控工具

选择是一种奢侈，但在 API 性能监控领域，这是一个战略决策，可以影响数字运营的效率和成功。选择合适的工具时，请考虑功能集、集成能力和成本效益。

理想的工具是：

与您的 API 监控策略保持一致
根据您的业务需求进行扩展
无缝集成到您的工作流程中
提供可操作的性能数据

功能集

选择 API 监控工具的指南针是其功能集。一个全面的工具应该支持各种遥测类型，例如指标、跟踪和日志，以提供 API 健康状况的整体视图。强大的警报功能和多步骤负载测试对于模拟现实世界的交互和确保该工具提供用于监控 API 性能的强大解决方案至关重要。

集成能力

顺畅的集成是保持船舶稳定的龙骨，API 监控工具也是如此。无缝集成 CI/CD 管道和现有系统的能力对于持续监控和立即检测问题至关重要。

当 API 发生变化时自动更新监控配置的工具对于维持准确和最新的监控非常有价值。

成本和可扩展性

权衡成本和可扩展性可确保您选择的 API 监控工具不仅价格合理，而且可以随着您的业务发展而增长。它应该能够处理越来越多的 API 和更复杂的系统，而不会产生过高的成本。考虑采用按使用量付费的定价模式，例如 New Relic 提供的模式，以使支出与增长和使用量保持一致。

实施 API 监控策略

制定和实施 API 监控策略就像为航行规划航线。首先要定义与业务目标相符的明确目标，选择合适的工具，并建立持续监控框架。

建立警报机制并定期审查和改进流程可确保您的 API 监控策略保持有效并能应对新的挑战。

明确目标

明确目标对于成功的 API 监控策略至关重要。这些目标应该反映您的业务目标，无论是增强客户体验、促进无缝第三方集成还是提高运营效率。通过明确定义您希望通过 API 监控实现的目标，您可以定制策略来跟踪响应时间、确保正确的数据负载并验证 API 可用性。

选择工具

选择合适的工具就像是为你的船配备最好的导航仪器。你选择的工具不仅应该与你定义的目标相一致，还应该便于持续监控和即时发现问题。

包含 API 网关、分析、安全工具和 API 端点等功能的 API 管理平台可以极大地帮助提供全面的 API 监控解决方案，这是全面 API 监控策略的关键部分。通过使用此平台监控 API，企业可以确保其应用程序的最佳性能和安全性。

持续改进

设置 API 监控并不意味着旅程结束；它需要不断修正路线以取得进步。以下是一些关键步骤：

定期审查历史监测数据以确定模式和趋势。
调整您的监控策略以应对 API 环境中的新挑战和变化。
根据事件反馈更新配置以优化您的监控设置。通过遵循以下步骤，您可以优化监控策略并确保 API 的长期健康。

概括

在广阔且不断发展的数字领域，API 性能监控是企业导航的指南针，可确保其服务不仅可运行，而且堪称典范。从了解关键指标和利用最佳实践，到选择合适的工具和制定动态监控策略，实现有效的 API 监控的过程既复杂又关键。利用这些见解和工具，扬帆起航，迈向未来，您的 API 将成为可靠性、效率和用户满意度的代名词。

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常见问题

什么是API性能监控？

API 性能监控涉及跟踪 API 的运行状况、功能和效率，以确保最佳运行和用户体验。这对于维护高性能系统至关重要。

为什么正常运行时间和响应时间是 API 监控中的重要指标？

正常运行时间至关重要，因为它衡量了 API 的可用性，而响应时间反映了请求处理的速度，从而显著影响了用户体验。

API 性能监控可以增强安全性吗？

是的，有效的 API 监控可以快速识别和解决安全漏洞，防止潜在威胁并确保安全的数据交换。

在 API 性能监控方面我可能会面临哪些挑战？

您可能会面临 API 性能监控方面的挑战，例如处理多样化的生态系统、管理大量数据以及适应影响 API 性能的动态环境。

如何选择正确的API性能监控工具？

要选择正确的 API 性能监控工具，请考虑其功能集、与现有系统的集成能力、成本效益和可扩展性，以满足您的业务需求。避免忽视任何这些关键因素。

原文链接：https://www.moesif.com/blog/technical/api-development/Top-10-API-Performance-Monitoring-Tools-to-Boost-Efficiency/