不要让它们潜伏在暗处： 发现影子API的工具

想象一下，在企业的应用程序中存在着一个隐藏的网络，一个功能在暗处运行的迷宫。 这些功能存在并实现了目的，但它们完全是在雷达的监视下进行的，没有文档记录，也不受监控。 这个暗淡的领域就是影子应用程序接口（shadow APIs）的领域，这些未经授权的代码绕过了官方渠道，为安全漏洞埋下了隐患。

数据泄露是影子 API 带来的主要威胁之一。 黑客可以利用隐蔽技术潜入您的系统，窃取敏感信息。如果没有适当的文档和维护，这些影子应用程序接口就会像数字世界中没有上锁的门一样。可访问性是另一个主要问题。 影子应用程序接口（Shadow API）在暗中运行，允许个人在未经适当授权的情况下访问您的系统，从而导致数据和资源被滥用。 此外，这些隐蔽活动往往违反监管要求，导致合规违规。 在既定规则之外运行的影子 API 会使您的组织面临诉讼、处罚和声誉损失。

但是，与迷失在暗巷中的人物不同，您不必独自在这片阴暗的土地上跋涉。 借助正确的工具，您可以揭开这些隐藏的角落，重新掌控 API 生态系统。 让我们深入探讨可用来揭露这些隐藏 API 的武器，将它们公之于众，并确保您的数据安全。 我们将帮助您识别并拆除这些隐藏的计划，将您的应用程序环境从潜在的雷区转变为安全透明的环境，让所有功能在透明的监督下运行。

揭开影子、检测影子 API 的关键工具

虽然没有一种单一的解决方案可以发现所有的影子 API，但多管齐下的方法是最有效的。 以下是一些需要纳入检测工具库的关键工具，包括分析日志、代码扫描、API 发现平台等。

日志分析

应用程序日志是信息的宝库。 检查日志以识别影子 API 是一个谨慎的过程。 应用程序日志充满了宝贵的信息，需要仔细分析。 通过日志，您可以查找异常情况，如未知端点上的意外 API 调用、活动增加的空闲时间或未经授权的数据。

与标准协议的偏差，如不安全的连接或不兼容的验证方法，也可能是危险信号。 由于手动过滤成本高昂，许多人使用 Splunk 或 ELK 堆栈等日志数据工具。 这些工具可以集中不同来源的日志数据，提供全面的视图来识别模式和异常。 实时分析功能可对可疑活动做出快速反应，而高级分析功能则有助于找出根本原因，并识别隐藏在系统中的特定影子 API。

代码扫描

使用 CodeScan 或 Veracode 等工具分析代码库，代码扫描可作为您防范影子 API 的守门员。 这些工具就像代码侦探，仔细检查每一行可疑的 API 引用，如调用未注明的端点或未经授权的访问尝试。 通过将代码扫描集成到开发管道中，您可以在潜在的影子 API 进入生产之前将其识别并删除，从而确保代码库的安全性。 例如，CodeScan可以检测对硬编码API密钥的调用，这可能表明有人试图绕过身份验证协议并突出显示影子API。 其他流行的工具包括 Micro Focus Fortify 和 CloudBees DevSecOps 平台。 将这些工具中的任何一种纳入工作流程，都能让您深入了解潜在的影子 API，从而及早发现并提高安全性。

应用程序接口发现平台

与通过现有数据进行筛选的日志分析不同，API 发现平台就像数字猎犬一样，在网络流量中主动搜寻 API 活动。 这些专业工具不仅仅是分析日志。 它们采用复杂的技术来实时发现 API，甚至是那些记录详尽或隐藏的 API。 这种积极主动的方法使您能够为组织内使用的所有应用程序接口创建一个全面的清单，提供详细的应用程序接口地图，清晰标注每个应用程序接口及其流量模式。

Apiary 或 AWS API Gateway 等工具提供此类功能。 此外，一些 API 发现平台还会额外评估与这些发现的 API 相关的潜在安全漏洞。 这种漏洞评估至关重要，因为影子 API 通常缺乏管理完善的 API 中的安全协议和访问控制。 通过识别这些漏洞，您可以确定修复工作的优先级，并确保 API 生态系统的整体安全性。

出站代理

出站代理就像网络网关上的哨兵一样，小心翼翼地拦截来自系统内部的所有 API 请求。 想象一下，每一个对外 API 调用都必须经过一个中央收费站。 HAProxy 或 AWS API Gateway 等工具可充当这一数字接口，为您提供所有 API 功能的集中视图。 这种全面的视图不仅包括授权 API，还包括可能隐藏在视线之外的潜在隐蔽 API。

使用出站代理，您可以监控应用程序进行的每次 API 调用。 这样就可以识别异常情况，如未知端点上的意外 API 调用、营业时间后增加的活动或未经授权的数据。 这些 “红旗 “可能表明影子 API 试图暗中活动。 例如，夜间调用未注明的 API 端点可能表明恶意脚本正试图在未经授权的情况下登录。 通过使用出站代理并密切监控捕获的流量，您可以深入了解企业的 API 活动，并有效降低影子 API 带来的威胁。

运行时分析工具

运行时分析工具通过持续实时监控 API 流量以发现可疑活动，为防范影子 API 提供了额外的保护。 将这些工具视为数字基础架构上的内部安全摄像头，有助于发现对未知端点的 API 调用（表明未经授权的访问）、偏离既定协议的情况（不安全连接或无效凭证）或异常数据传输模式（潜在的敏感信息外泄）。 这些工具支持日志分析、代码扫描和 API 发现平台等静态方法。 一些用于监控运行时行为的流行解决方案包括 Escape、Treblle、Noname Security、Salt Security 和 Wallarm，它们可提供实时分析，加强整个影子 API 发现策略。

集成人工智能，增强检测能力

人工智能（AI）在加强对影子 API 的检测方面可以发挥至关重要的作用。 通过利用机器学习算法，人工智能可以识别 API 使用中可能表明存在影子 API 的模式和异常。 这些算法可以分析大量数据，包括日志、网络流量和代码库，以检测正常行为的偏差或未经授权的 API 调用。 人工智能还可用于持续监控 API 活动，并实时提醒安全团队注意潜在威胁。

文件生成和编目

所提到的一些工具（如 API 发现平台）可能提供为所发现的 API 自动生成文档的功能。 这有助于维护组织内使用的所有 API（包括影子 API）的最新清单。 此外，这些工具还可提供编目功能，以便系统地组织和管理已发现的 API，从而更轻松地跟踪和监控其使用情况。

安全严重性警告和错误分析

高级 API 发现平台和代码扫描工具可针对发现的影子 API 提供安全严重性警告或风险评估。 这些警告可以突出显示最关键的漏洞或潜在的攻击载体，从而帮助确定修复工作的优先级。 此外，一些工具可能会提供错误分析功能，帮助开发人员了解并修复与影子 API 相关的问题，如不正确的配置或编码错误。

寻找影子 API 的好处

影子应用程序接口（Shadow API），即隐藏在应用程序中的未经授权和未注明的连接，可能是一场安全噩梦。 但不要害怕！ 通过使用正确的工具和技术，您可以照亮这些黑暗的角落，完全控制您的 API 生态系统。 以下是一些采用积极方法识别影子 API 的方法，可以增强企业的能力。

加强安全

影子 API 就像数字城堡中的暗门。 它们是没有标记的盲点。 主动检测可以揭示这些隐藏的途径，让您识别并解决潜在的漏洞。 这样，您就有能力在所有 API（包括已批准的和预先隐藏的）上实施强大的安全措施，如身份验证策略（验证用户身份）、授权级别（检查访问权限）和速率限制（防止滥用）。 实施这种访问可降低未经授权的访问、数据泄露和可能破坏系统的恶意活动的风险。

改进治理

影子应用程序接口通常在既定的治理结构之外工作。 它们可能没有文档记录，所有权不明确，使用也是个谜。 通过主动检测找到它们，就能让它们重见天日。 您可以记录它们的使用情况，了解谁构建了它们、谁使用了它们，并分析它们是如何使用的。 有了这些新知识，开发团队和安全团队就能更好地沟通和协作。 开发人员可以确保正确构建应用程序接口并符合管理标准，而安全团队则可以评估应用程序接口的整体风险并实施适当的控制。

合规性

许多法律（如 GDPR 和 HIPAA）都规定了严格的数据安全控制措施。 因此，影子应用程序接口（API）可能会导致合规性问题，因为您无法对您不知道存在的东西实施数据安全。 相反，通过主动了解所使用的所有 API，您可以全面了解 API 的情况。 这样，您就能确保遵守相关行业标准和数据隐私法。 您可以识别哪些 API 可能正在处理敏感数据，并应用必要的设置来保护这些信息。 如果您的身份高度可识别，您就可以自信地向执法机构展示合规性。

影子应用程序接口（API）蕴含着巨大的风险，但并不需要隐藏起来。 及早识别它们可以让它们曝光，提高安全性，改善治理并确保合规性。 这样，您的组织就能充满信心地充分发挥 API 的潜力。

影子应用程序接口： 不断演变的战场

与影子 API 的斗争仍在继续。 随着开发实践的发展和技术的进步，可能会出现创建和存储这些未经授权 API 的新方法。 但是，如果您与时俱进并采用先进的搜索策略，就可以对其进行管理。 这包括日志分析、代码扫描、API 发现平台和出站代理等多方面的工具。 每种工具都能提供独特的视角，帮助您识别可能隐藏在企业 API 环境中的影子 API。

请记住，技术只是拼图的一部分。 建立开放的沟通文化至关重要。 因此，要让开发人员了解影子 API 风险，并鼓励他们报告可疑活动。 计划定期监控 API 环境，以分析和识别新出现的威胁。 结合这些策略，您就能有效管理 API 生态系统，确保安全繁荣的数字环境。

原文链接：Don’t Let Them Lurk in the Shadows: Tools to Discover Shadow APIs