
详解API:应用程序编程接口终极指南
挑选最适合的語音轉文字 開源軟件API、大型语言模型或开源引擎是一项复杂的任务。您需要综合考量它们的精确度、模型架构、功能特性、客户支持、文档完整性以及安全性等多个维度。本文将为您介绍当前市场上顶尖的免费語音轉文字 開源軟件API和人工智能模型,包括那些提供免费试用层级的服务,以助您做出明智的选择。同时,我们还将探讨一些免费的开源语音转文本解决方案,并分析选择API或AI模型与选择开源库之间的优劣,反之亦然。
与开源选项相比,免费語音轉文字 開源軟件API和AI模型通常能够提供更精确的结果、更便捷的集成过程以及更多现成的功能。但是,对于大规模部署免费語音轉文字 開源軟件API和模型,其费用可能会比开源方案更高。
对于小规模项目或初步探索,许多免费語音轉文字 開源軟件API和AI模型都提供了试用版。这通常表示用户可以在不超过特定的日、月或年使用限制的情况下,免费使用这些API或模型。
接下来,我们将对比三种流行的语音转文本服务和免费的AI模型:AssemblyAI、Google Cloud Speech-to-Text以及Amazon Transcribe。
AssemblyAI是一个 API 平台,提供能准确转录和理解语音的人工智能模型,使用户能从语音数据中提取见解。 AssemblyAI 提供最前沿的人工智能模型,如说话人记录、主题检测、实体检测、自动标点符号和大小写、内容调节、情感分析、文本摘要等。 这些人工智能模型可以帮助用户从语音数据中获得更多信息,并不断提高准确性。
AssemblyAI 还提供 LeMUR,使用户能够利用大型语言模型 (LLM) 从语音数据中获取有价值的信息,包括回答问题、生成摘要和行动项目等。
该公司为音频文件或视频流提供多达 100 小时的免费转录服务,并发限制为 5,然后过渡到经济实惠的付费层级。
AssemblyAI 的高准确性和由人工智能专家构建的多种人工智能模型集合,使 AssemblyAI 成为开发人员寻找免费免费语音转文字API 的理想选择。 该 API 还支持几乎所有的音频和视频文件格式,使转录更加方便。
AssemblyAI 已将其支持的语言扩展到英语、西班牙语、法语、德语、日语、韩语等更多语言,并且每月还将发布更多语言。 点击此处查看完整列表。
AssemblyAI 易于使用的模型还允许使用任何编程语言进行快速设置和转录。 您可以直接从 AssemblyAI 文档中复制/粘贴您首选语言的代码示例,或使用 AssemblyAI Python SDK 或其他随时可用的集成。
AssemblyAI 标价:
AssemblyAI 优点:
AssemblyAI 缺点:
Google Speech-to-Text 是一个著名的语音转文字API。 谷歌为用户提供 60 分钟的免费转录服务,并为谷歌云主机提供 300 美元的免费积分。
谷歌只支持转录谷歌云桶中的文件,因此免费点数并不能帮你做什么。 谷歌还要求你注册一个 GCP 账户和项目,无论你使用的是免费层还是付费层。
谷歌的准确度很高,支持 125 种以上的语言,如果你愿意花点功夫,谷歌是一个不错的选择。
Google标价:
Google优点:
Google缺点:
AWS Transcribe 在使用的前 12 个月每月提供一小时的免费服务。
与谷歌一样,如果您还没有 AWS 账户,则必须先创建一个。 与其他 API 相比,AWS 的准确性也较低,而且只支持转录亚马逊 S3 存储桶中的文件。
不过,如果您正在寻找特定的功能,比如医疗转录,AWS 也有一些选择。 它的 Transcribe Medical API 是一个以医疗为重点的 ASR 选项,目前已经可用。
AWS Transcribe标价:
AWS Transcribe优点:
AWS Transcribe缺点:
語音轉文字 開源軟件API和AI模型相比,开源的语音转文本工具提供了一个免费且无使用限制的解决方案。它们尤其受到那些出于安全考虑希望在本地处理数据的用户的青睐。
然而,要充分利用这些开源工具,你可能需要投入大量的开发资源和时间来实现所需的功能,尤其是在进行大规模部署时。通常情况下,这些开源工具在语音识别的准确性方面可能不如付费服务。
如果你想走开源路线,这里有一些值得探索的选择:
DeepSpeech 是一个开源嵌入式语音转文本引擎,可在各种设备(从高功率 GPU 到 Raspberry Pi 4)上实时运行。 DeepSpeech 库采用百度首创的端到端模型架构。
作为一款开源软件,DeepSpeech 的开箱即用准确度也很高,而且很容易在自己的数据上进行微调和训练。
DeepSpeech优点:
DeepSpeech缺点:
Kaldi 是一款语音识别工具包,多年来在研究界广受欢迎。 与 DeepSpeech 一样,Kaldi 也具有良好的开箱即用准确性,并支持训练自己的模型。 此外,Kaldi 还经过了全面的测试–许多公司目前都在生产中使用 Kaldi,并且已经使用了一段时间,这让更多开发人员对其应用充满信心。
Kaldi优点:
Kaldi缺点:
Flashlight ASR(前身为 Wav2Letter)是 Facebook AI Research 的自动语音识别(ASR)工具包。 它也是用 C++ 编写的,并使用 ArrayFire 张量库。
与 DeepSpeech 一样,Flashlight ASR 对于开源库来说也非常准确,而且易于在小型项目中使用。
Flashlight ASR优点:
Flashlight ASR缺点:
SpeechBrain 是一个基于 PyTorch 的转录工具包。 该平台发布了热门研究成果的开放式实现,并与 Hugging Face 紧密集成,便于访问。
总之,该平台定义明确,并不断更新,是培训和微调的直接工具。
SpeechBrain优点:
SpeechBrain缺点:
Coqui 是另一款用于语音到文本转录的深度学习工具包。 Coqui 已在二十多种语言的项目中使用,还提供各种基本推理和生产化功能。
该平台还可发布定制的训练模型,并为各种编程语言提供绑定,以方便部署。
Coqui优点:
Coqui缺点:
OpenAI 于 2022 年 9 月发布的 Whisper 可与当前其他最先进的开源方案相媲美。
Whisper 既可以在 Python 中使用,也可以在命令行中使用,还可以用于多语言翻译。
Whisper 有五种不同的型号,大小和功能各不相同,具体取决于使用情况,其中包括 2023 年 11 月发布的 v3 型。
不过,您需要相当大的计算能力和内部团队来维护、扩展、更新和监控模型,才能大规模运行 Whisper,这使得总拥有成本高于其他选择。
从 2023 年 3 月起,Whisper 还可通过 API 使用。 按需定价起价为 0.006 美元/分钟。
Whisper优点:
Whisper缺点:
最佳的免费語音轉文字 開源軟件API、人工智能模型或开源引擎取决于我们的项目。 您是否想要一些简单易用、准确度高并具有其他开箱即用功能的东西?
幂简集成是国内领先的API集成管理平台,专注于为开发者提供全面、高效、易用的API集成解决方案。幂简API平台可以通过以下两种方式找到所需API:通过关键词搜索API、或者从API Hub分类页进入寻找。
本文翻译源自:https://www.assemblyai.com/blog/the-top-free-speech-to-text-apis-and-open-source-engines/
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