API 在音乐产业中的作用

当您想到 Web API 时，首先想到的可能不是音乐。然而，最近我们看到越来越多的平台出现，这促使我们思考 API 目前（以及未来可能）在这个领域扮演的角色。

根据 Postman 的《2023 年 API 状况报告》，使用 API 的人员中有 3% 从事“游戏/娱乐/媒体”工作。不幸的是，这份报告只给出了最具体的数据，因此很难准确指出音乐行业中有多少 API 开发人员。

可以肯定地说，从事音乐行业的 API 开发人员的比例至少与从事房地产或非营利/慈善事业的 1% 相当。换句话说，尽管这部分人可能只占整个市场的一小部分，但仍然很重要。

还有一些有趣的用例，我们将在下文中详细介绍，它们可能会让您以全新的方式思考音乐和 API。那么，说 API 确实改变了音乐行业的面貌，这夸张吗？让我们来一探究竟。

音乐行业的大公司正在拥抱 API

从历史上看，大多数人所说的音乐 API是指音乐数据库 API。这一传统可以追溯到 2002 年理查德·琼斯 (Richard Jones) 推出 Audioscrobbler，该公司不久后开放了 API。

最近，在 WWDC22 上，苹果推出了Apple Music API，可用于检索有关专辑、歌曲、艺术家、播放列表、排行榜、推荐等的信息。它还可以提取有关唱片公司和播放列表或电台策展人的信息。

Spotify 还具有一个 API，开发人员可以使用它来检索内容元数据、生成推荐、创建或管理播放列表以及控制播放。

此外， Shazam和Genius等公司的 API允许开发人员做一些很酷的事情，比如开发能够进行歌曲检测、歌词分析或艺术家资料分析的应用程序。与此同时，Bandcamp提供的 API可供唱片公司和商品履行合作伙伴用来衡量销售情况和管理订单。

我们之前曾写过关于SoundCloud 早期采用 API 如何帮助他们打破单一架构，而Spotify 则在内部使用 API来处理与订阅付款相关的复杂问题。

对音乐领域 API 的深入和持续支持体现了令人耳目一新的开放性和进步性，同时也展示了它们的强大功能。

我们所说的“音乐 API”到底是什么意思？

目前，音乐API 的概念尚未得到明确定义，部分原因是其含义多年来一直在变化。然而，正如我们上面所看到的，它们不再仅限于数据检索。

除此之外，我们还可以讨论任何东西，从Java Sound API（可用于控制音频捕获、播放、MIDI 合成和基本排序）或由 API 驱动的音乐发现应用程序，到能够动态生成音乐的 API。

后者可能听起来有些异想天开，但例如，音乐初创公司 Mubert 声称截至 2023 年 7 月已使用 AI 生成了1 亿首音乐曲目。该公司为 B2B 客户提供 API，并与 Anghami 和 Sensorium Galaxy 等公司合作，这无疑为用户创作的 5600 万首曲目做出了贡献。

与此同时， Stack Overflow 上的一个帖子向寻求此类服务的用户推荐了 Csound 和 SuperCollider 等音乐编程环境（两者都提供 API）。

音乐领域的人工智能和 API

在 Postman 的 2023 年 API 状况报告中，16% 的受访者表示，他们最感兴趣的是创建 IoT（物联网）应用，仅次于生成式 AI 应用（37%）。这对于音乐领域来说尤其重要。

我们中的许多人都曾要求 Siri、Alexa 或其他虚拟助手“播放爵士乐”或“播放古典音乐”。然而，我们大多数人可能不会过多考虑幕后发生的事情。

更聪明的做法是，使用人工智能在新专辑发布当天立即播放我们最喜欢的艺术家的新专辑，或者创建适合我们当前正在做的事情的临时播放列表，这些都是有趣的可能性。API 在启用智能助手方面发挥着关键作用，智能助手通常依靠它们来运行，它们对音乐发现的影响很好地说明了这个领域发展的速度。

例如，AIMS API于 2023 年推出了 Prompt Search，允许最终用户使用自然语言根据场景、位置、时间段或音乐风格发现新音乐。我们可能很快就会在流媒体服务中看到类似的功能。

但这并不是 AI 在音乐方面的唯一绝招。我们不得不提，Amadeus Code于 2023 年推出了一款 AI 驱动的 API，它可以仅根据非音乐文本提示（如“夏季”或“化妆品”）生成免版税音乐。

Amadeus 该产品的首个客户是 Roland，该公司生产乐器、设备和软件。换句话说，API 已经帮助新兴音乐家与 AI 结合创作背景音乐、合成器预设和环境声音。

为每个音乐家提供 API？

2023 年，Building Stans 发表了一篇文章，建议“现在是艺术家推出自己的 API 的时候了”。这是一篇引人入胜的文章，在一定程度上启发了这篇文章。每个音乐家都应该有自己的 API 的想法听起来有点过头了，但这个案例很有说服力。

文章建议：“为了在当今保持艺术家的竞争力，艺术家应该考虑创建一个框架，即艺术家 API，以授权和利用其艺术家 IP 中最有价值的部分——他们独特的肖像。” 文章建议艺术家可以使用 API 系统地利用快速的技术变化，同时更有效地满足新粉丝的需求。

那么，这一切会是什么样子呢？假设泰勒·斯威夫特使用人工智能创建一个接近录音室质量的语音生成 API。（当然，考虑到她一直在努力恢复她的母带，她可能是最后一个这样做的人）。消费者可以授权该 API，让她在获得授权的拉娜·德雷乐器伴奏下“演唱”，在旧的黑色安息日曲目中为奥兹·奥斯本伴奏，或者他们能想到的任何其他东西。换句话说，非官方的粉丝创作可能会得到艺术家本人的正式认可。

艺术家是否真的想这样做几乎无关紧要，因为即使没有艺术家，这件事也已经发生了。许多唱片公司目前正在积极抵制人工智能翻唱，但它们最终可能会转向接受人工智能翻唱，而针对艺术家的 API 可能就是实现这一目标的一种方式。

音乐 API 的未来

使用音乐 API 构建商业产品有点像雷区。在资金和正确指导下，这是可行的，但很难想象一家初创公司能够与 Spotify、Apple Music 或 YouTube Music 相抗衡。

但是，这里没有特别的理由说明未来需要这样做。正如我们上面所看到的，已经有大量令人兴奋的例子，人们跳出思维定势，使用 API（内部和外部）做很酷的事情，而无需付出额外的努力。

显然，我们谈论“音乐 API”时的意思正在发生变化。无论是通过推荐引擎还是音乐创作，这两者都通常得到人工智能的支持，不起眼的音乐数据库 API 的现状似乎即将结束。

文章来源：The Role of APIs in The Music Industry