14个文本转图像AI API
API 在房地产中的作用
几年前,我们曾广泛撰写文章,探讨PropTech API 颠覆房地产行业的可能性。作为背景,那篇文章是在 COVID-19 疫情开始蔓延时撰写的。但从那时起,根据 Postman 的《2023 年 API 现状报告》,目前使用 API 的人中至少有 1% 在房地产行业工作。
在此之后,BuiltAPI 的 Ivan Nokhrin又回到我们的 2023 年平台峰会上谈论 PropTech,我们认为重新讨论这个话题是有意义的。毕竟,我们最近几个月发表了关于API 在制造业中的作用以及API 在汽车行业的影响的文章,这两者都代表了整个市场的一小部分。
此外,我们想知道上一篇文章中的一些预测现在怎么样了。它们是否过于雄心勃勃?它们是否只是因为情有可原而被推迟?还是那 1% 的份额之所以如此之小,只是因为其他行业的主导地位?让我们在重新审视 API 在房地产行业中的作用时找出答案。观看BuiltAPI 的
建筑如何学习(以及 API 如何提供帮助)
在我们上一次平台峰会的演讲中,Ivan 谈到了颇具影响力的项目开发商兼作家 Stewart Brand 的作品。Brand 谈到了建筑与用户之间的关系,如下:
- 建筑物会随着时间的推移而适应和改变,以满足居住者不断变化的需求。
- 建筑的成功通常取决于其适应不可预见情况的能力。
- 用户的行为和偏好决定了建筑物的使用和改造方式。
Nokhrin 表示,与物理空间或土地不同,“体验是房地产业务的产物”。他还指出,社会模式正在加速变化。例如,想想人们在疫情期间如何采用 Zoom 和 Microsoft Teams 等产品进行协作。然而,Nokhrin 观察到,建筑物的变化并没有那么快。
他想象着这样一个世界:“API 为建筑物提供创新技术,以满足我们的期望。”我们将在下文中讨论这一点,但值得再次强调的是,实现这一目标的障碍有很多:几年前,Nokhrin 的团队发现,世界上只有不到 1% 的商业建筑实现了一定程度的数字化。
不过,他辩称,“API 优先的解决方案能够实现超个性化的体验……我们是我们数字业绩的体现。”但是,尽管有这么多潜力,但出于我们将在下文中看到的原因,使用 API 来自动化布兰德所概述的关系方面的情况却很少见。
在房地产领域部署 API 是一场艰苦的战斗
尽管房地产领域存在一些令人兴奋的可能性,但任何希望在房地产领域使用 API 的人都会面临挑战。这在一定程度上要归因于房地产与银行业之间的密切联系。
Nokhrin 此前曾解释道:“这个行业至少可以说非常保守,解决方案的互操作性和数据流才刚刚(最近)成为房地产博览会和会议的主要讨论话题。”即使有兴趣,采用也很困难。
那么,考虑到房地产的庞大性质,我们或许不应该对房地产领域 API 的增长速度缓慢感到惊讶。话虽如此,但还是取得了进展:在我们发表上述文章的那一年,Postman 的《2020 年 API 现状报告》中,房地产根本没有出现。无论增长幅度有多小,增长仍然是增长。
就这一点而言,市场上有房地产 API。例如,许多房地产门户网站使用 MLS(多重上市服务)API 来提取数据并填充/更新其列表。Zillow 也提供了一系列API,包括从列表性能数据到抵押贷款利率数据和社区数据的所有内容。
而且我们不要忘记,正如我们在之前的文章中所强调的那样,自 2012 年以来,已经有超过 340 亿美元投资于 PropTech 初创公司。诚然,并非所有初创公司都是以 API 为中心的(许多甚至可能根本不使用它们),但这些投资仍然代表着行业的变化。
像 Nokhrin 这样的人都渴望参与这一变革。这一点从他自己的BuiltAPI 市场就可以看出来,这个市场包含许多 API,其功能类似于现成的应用程序,并且可以轻松集成。
API 和楼宇管理
Nokhrin 还概述了房地产领域建筑经理面临的一些任务,并强调了其中有多少任务现在(或可以)使用数字优先服务层进行管理:
- Energy
- Lighting
- Fire safety
- Surveillance
- Charging
- Plumbing
- HVAC
- Elevators
- Access
问题是,尽管许多系统都是数字化管理的,但它们往往无法像私人住宅(使用智能家居自动化)那样相互通信。API 可以改变这一切,提供远程操作电力、安全和其他管理系统的能力,或让它们根据安全协议自动交互。
“如果我们将 API 封装到这个,我们就可以把建筑看作是可以安装硬件和软件的操作系统。将建筑变成更具可塑性的结构,可以更好地响应我们作为客户或用户不断变化的需求。”
Ivan 的愿景所期望的结果是什么?边缘基础设施,城市作为网状网络。相互连接的建筑物可以“相互交换信息……还可以与车辆、手持设备、无人机和城市内的其他基础设施元素交换信息。”
从较小的规模来看(即:一个不那么雄心勃勃的起点!),机器可读的建筑数据可用于简化其运营方式。更全面地了解水电费、建筑内(及周围)租金和房产税等情况对管理层和居民都有用。但是,尽管我们朝着正确的方向迈出了步伐,但我们还没有做到这一点。
房地产 API 的未来
在平台峰会演讲结束时,Ivan 提到了四年前他在演讲中谈到的建筑物或房地产资产的代币化。换句话说,将房地产资产去中心化,让不同的各方通过代币所有权来拥有这些资产的股份。
“也许我太乐观了,”他开玩笑说。“那我们看看明年情况如何吧!”
当时,在谈到 API 时,他表示“这一切都与房地产息息相关,因为当我们将所有这些东西连接起来时……我们就会迈向智能建筑和智能城市的时代。”尽管采用的速度比 Ivan 所希望的要慢,但他之前谈到的(以及继续宣传的)概念是可靠的。
当时的障碍与现在一样:房地产行业仍然保守且抗拒变革。理由很充分:根据 Savill 的数据, 2020 年全球房地产总价值超过 325 万亿美元。房地产投资的资本增长和年回报率稳健,通常超过标准普尔 500 指数。这意味着这里有很多利害关系。
换句话说,在房地产领域,根本没必要重新发明轮子——如果它没坏,就不要去修理它。但尽管房地产金融家、投资者、业主和管理人员可能看不到任何裂痕,但租户(包括住宅和商业租户)却越来越多地发现裂缝。
房地产与抵押贷款、托管、租赁等之间的深层联系很难瓦解,这意味着修补这些裂缝非常困难。如果越来越多的 PropTech 公司(其中许多资金雄厚)能够找到使用 API 的正确方法,那么它们可能正是强化这些联系的有效方法。