2024年值得考虑的最佳Talend替代品和竞争对手

Talend 是什么以及它提供什么功能？ 

Talend 是一种数据集成解决方案，专注于数据质量，为商业智能 (BI) 和分析提供可靠的数据。

数据集成：与其他供应商一样，Talend通过多种方法提供数据集成，包括ETL、ELT和 CDC。此外，它还支持与 Hadoop 和 Spark 等大数据技术的集成。

数据转换：用户可以使用 Talend 平台执行数据转换。但是，高级转换需要 Java 的高级能力，因此内部 Java 专业知识有限或偏爱无代码解决方案的企业会寻找 Talend 的替代方案。

数据质量：包括数据质量管理功能，确保集成数据的准确性和一致性。

数据治理：Talend 平台提供的功能可以帮助用户维护数据完整性和符合治理标准。

应用程序和 API 集成：最后，Talend 还提供应用程序和API 集成功能，使用户能够组合来自不同应用程序和API 的数据。

Talend适用的场景有哪些？

1. 企业数据集成与ETL：企业通常需要从不同的数据源（如关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等）中集成数据。Talend 提供了直观的界面和丰富的连接器，使得用户可以轻松地建立数据集成任务，实现数据抽取、转换和加载（ETL）。例如，一个企业可能需要将销售数据从多个地区数据库集成到一个中央数据仓库中，以便于进行整体分析和报告。
2. 大数据处理与分析：随着大数据技术的发展，企业需要处理和分析海量数据。Talend 支持与 Hadoop、Spark 等大数据平台的集成，允许用户构建数据集成任务，将数据加载到大数据平台进行分布式处理和分析。例如，一个视频流媒体服务公司可能会使用 Talend 将用户观看数据集成到 Hadoop 集群，以分析用户行为和优化内容推荐。
3. 数据仓库构建与管理：数据仓库是企业数据分析的基础。Talend 提供了数据建模和设计工具，帮助用户构建和管理数据仓库。它还提供了数据质量监控和管理功能，确保数据仓库中数据的质量和一致性。例如，一个零售公司可能会使用 Talend 来构建一个数据仓库，该仓库整合了来自不同销售渠道的数据，以便进行库存管理和销售预测。
4. 实时数据集成：Talend 支持实时数据集成，允许企业实时监控和分析业务数据。这对于需要快速响应市场变化的公司至关重要。例如，一个金融服务公司可能会使用 Talend 实时监控交易数据，以便于及时发现异常交易并采取行动。
5. 云数据集成和迁移：随着云计算的普及，企业需要将数据迁移到云平台。Talend 提供了云数据集成和迁移工具，帮助企业将数据从本地数据中心迁移到云平台，并确保数据的一致性和完整性。例如，一家公司可能会使用 Talend 将其客户关系管理（CRM）数据迁移到云服务提供商，以利用云服务的可扩展性和灵活性。
6. 数据质量管理：数据质量是企业决策的基础。Talend 提供了数据质量管理工具，帮助企业检测和修复数据错误和不一致性。例如，一个医疗保健提供者可能会使用 Talend 来管理病人记录的数据质量，确保数据的准确性和完整性。

为什么要考虑 Talend 数据集成替代方案？

具有前瞻性思维的组织知道自己需要什么，并遵循一套超越规模或知名度的原则。这些现代企业对直接迎合其用例、解决其问题、易于使用和实施、经济实惠（定价透明）且在客户支持方面非常认真的解决方案感兴趣。

此外，随着技术的进步和独特业务需求的不断增加，传统解决方案已无法解决最紧迫的挑战。这也意味着与五年前相比，消费者现在拥有更多选择。多家供应商的可用性和切换的便利性为企业寻找和采用替代解决方案创造了空间。

这同样适用于数据集成领域——有多种 Talend 替代方案可供选择。

在数据集成方面，以下是考虑 Talend 替代方案的一些原因：

收购或与其他企业合并

并购 为产品的未来方向和总体路线图带来了一定程度的不确定性。在战略方面，收购后的领导层变动可能会影响公司的愿景和战略。此外，随着两家公司的整合，产品开发、支持和整体服务也会出现延迟和中断的问题。

鉴于 Talend 是最近被收购的，预计其部分现有客户可能会正在寻找 Talend数据集成解决方案的替代方案，尤其是当他们不确定其稳定性和连续性并且感觉到其需求有所转变时。

Talend UI 的复杂性

虽然 Talend 可以成为高级技术用户的有力解决方案，但其 UI 阻碍了业务用户掌控数据集成和 BI 计划。这是因为 Talend 主要是一个低代码工具，不像其他一些完全无代码的平台（例如Astera）。

此外，根据 G2 等热门评论网站的说法，Talend 的用户界面感觉过时了，这让企业用户在导航和充分利用投资方面变得更加复杂。具体来说，错误消息不直观，调试起来很困难。总的来说，学习难度很大，尤其是对于没有技术背景的用户来说。

客户支持质量

Talend 的客户支持并不是最好的。事实上，它的整体支持评级为 6.6/10 — 这可以在TrustRadius上进行事实核查。虽然其开源解决方案 Talend Open Studio 有社区支持，但文档缺乏深度，这让企业用户更加难以使用。

解决方案的成本

对于小型企业或初创企业来说，投资 Talend 可能并不划算，因为成本很快就会增加。它提供多种计划；但是，潜在客户需要联系其销售团队以获取定价信息。此外，大多数功能都需要企业版，这进一步增加了现有成本。

平台的局限性

能够编写代码是充分利用 Talend 功能的先决条件。例如，如果用户想要利用 Talend 的高级数据转换功能或创建自定义组件，则需要精通 Java。

在性能方面，用户报告称 Talend 在计算和内存使用方面效率普遍较低。与其他供应商相比，该平台的整体速度较慢 — 更糟糕的是，它本身就占用大量资源。

就数据集成和管道而言，Talend 提供的选项有限。例如，其 ETL 组件缺乏对连接不同架构的表的支持。

2024 年最佳 Talend 替代品

寻找最佳的 Talend 替代方案需要权衡各种因素，例如功能性、易用性、可扩展性以及与特定业务需求的兼容性。这需要仔细评估不同的解决方案，以确定最能满足组织数据集成需求和长期目标的解决方案。

以下是值得考虑的 5 种最佳 Talend 替代品的列表：

Talend 替代品：Astera

Astera是一个自动化的端到端数据管理平台，由人工智能 (AI) 功能提供支持。它具有 100% 无代码、拖放式 UI，可在所有产品中提供一致的用户体验，使学习曲线保持简短和流畅。它使所有用户（无论具有技术背景还是业务背景）都能在几分钟内构建数据管道。

该平台套件中提供了一系列产品，可帮助企业管理数据，而无需编写任何代码。与 Talend 不同，Astera 是一个真正统一的解决方案，其所有产品都具有相同的 UI 和用户体验。其平台包括：

• ReportMiner用于批量提取非结构化数据。
• Centerprise用于数据集成以及构建和协调数据管道。
• 数据仓库构建器用于创建自定义数据仓库和相关的数据仓库功能。
• EDIConnect用于 EDI 管理。
• 用于设计、测试、发布和监控 API 的API 管理。

Astera 提供多种功能和能力，使其成为最佳的 Talend 替代品之一。借助 Astera 平台，您可以：

• 建立与一系列数据源和目的地（包括本地和基于云的数据源和目的地）的本机连接，以构建单一事实来源 (SSOT)。
• 使用预先构建的转换和功能按照您的业务需要的方式转换和塑造您的数据。
• 无需编写任何代码即可构建ETL 和 ELT管道。
• 通过内置数据质量管理确保只有健康的数据才能进入您的数据仓库。
• 无缝地自动化和协调您的数据集成工作流程。

使用 Astera 迈出无代码数据管理的第一步

无论您想批量提取非结构化数据、集成来自不同来源的数据，还是从头开始构建数据仓库，Astera 的 100% 无代码平台都能帮助您完成所有操作。

Talend 替代品：Informatica

Informatica 是 Talend 替代品列表中的另一个竞争者。它是一种企业级数据管理解决方案，广泛用于各种数据集成用例。此外，它还满足不同的数据相关流程，例如主数据管理、数据质量和治理等。

优点：

• 支持多种数据源和目的地。 
• 能够对数据集执行高级转换。
• 跨系统数据移动的协调。

缺点：

• 服务范围之广令人眼花缭乱。
• 这是一个非常复杂的平台，尤其是对于商业用户而言。
• 由于它是资源密集型的，因此对计算和内存的要求很高。

鉴于平台的复杂性，许多企业寻求Informatica 的替代品。

Talend 替代品：Oracle

在数据集成方面，Oracle Data Integrator (ODI) 可以作为 Talend 的另一种替代方案。作为数据移动平台，它主要利用 ELT。如果技术堆栈已经包含多个 Oracle 产品和服务，并且目标是保持集成过程的无缝衔接，那么 ODI 可以成为一种有价值的补充。

优点：

• 低代码UI加速了一些任务。
• 可以使用多种内置转换。
• 与其他 Oracle 产品和服务无缝集成。

缺点：

• 用户报告称 Oracle 的客户支持并不是最好的。
• 虽然它声称具有高度的可扩展性，但用户评论强调了性能问题。
• 用户界面不直观，这使得故障排除变得困难。

Talend 替代品：IBM InfoSphere DataStage

IBM InfoSphere 是一个数据集成平台，专注于数据转换和移动工作流的设计、开发和运行。它主要用作ETL 工具，但也支持 ELT。IBM 提供多个版本的 InfoSphere DataStage，包括 Server、Enterprise 和 MVS。

优点：

• 提供强大的数据映射功能。
• 能够处理大量数据。
• 无需使用大量代码即可应用转换。

缺点：

• IBM 的技术支持有很多不足之处。
• 更适合具有技术背景的用户。
• 它通常比其他 Talend 替代品更贵。

Talend 替代品：Matillion

列表中的最后一个是 Matillion，这是一款利用 AI 构建和管理管道的 ETL 工具。Matillion 的重点是让数据尽快可用。

 优点：

• 能够处理结构化和非结构化数据。
• 可以轻松与多个云提供商集成。
• 就可用性而言，Matillion 的 UI 是最好的之一。

缺点：

• 通常更新不向后兼容。
• 对硬件/EC2 实例有硬性限制，这意味着它可能存在可扩展性问题。
• 对于一些企业来说，价格可能会是一个阻碍因素。

原文链接：The Best Talend Alternatives & Competitors to Consider in 2024