2024年值得考虑的最佳API报告工具

全球 API 市场的价值在 2024 年达到 54.2 亿美元，预计到 2032 年将增长到 341.7 亿美元。这种指数级增长凸显了数字化转型战略对 API 的日益依赖。随着 API 经济的扩展，通过 API 交换的数据的复杂性和数量也在增加。API 报告工具通过提供有效利用 API 所需的所有功能来简化此流程。

API 报告工具提供实时访问，促进应用程序间通信，支持第三方集成，支持移动和 Web 开发，聚合数据进行分析，连接 IoT 设备，促进开放数据，并确保数据互操作性。

什么是 API 报告工具？ 

API报告工具是专门设计的软件应用程序，用于收集、分析和可视化通过应用程序编程接口（API）检索到的数据。它们利用API在软件应用程序之间无缝传输数据的能力，使您能够整合来自不同源的实时数据。

API 报告工具可以帮助您将来自数据库、Web 服务、云应用程序和其他来源的数据收集到单个平台中。 

为什么企业需要 API 报告工具？

API 报告工具提供了多项优势，使它们成为现代企业不可或缺的工具。这些工具简化了数据流程，并提供了有价值的见解，从而推动了更好的决策和运营效率。

改进的数据可访问性

API报告工具整合来自多个源的数据，以确保所有必要的信息都能在一个地方轻松获取。通过集中化的数据访问，企业能够快速检索所需信息。

这些工具消除了手动数据输入和对账，加快了报告流程并降低了出错的可能性。因此，它可以提高您团队的生产力。改进的数据可访问性还促进了跨部门的无缝协作，因为每个人都可以访问相同的最新信息。

更明智的决策

通过访问实时数据和高级信息，企业可以做出更明智的决策。这些工具提供的可视化功能可帮助您快速掌握数据中的趋势和模式，从而制定更好的战略规划。例如，通过公开 API，分析来自不同地区和产品类别的零售数据。

您的团队可以通过销售数据中的实时洞察来识别季节性销售趋势、表现最好的产品和表现不佳的地区。

实时洞察能力使得决策更加敏捷，让团队能够迅速应对市场变化和内部挑战。此外，详细的分析可以揭示隐藏的机会和风险，从而支持主动而非被动的策略。例如，您可能会注意到从10月到12月冬季服装销量激增，而在同一时期某些地区的销量却有所下降。

报告效率

API 报告工具可自动执行数据收集和报告流程。这种自动化加快了报告的生成速度并确保了其准确性。自动化减少了人为错误，让您的团队能够专注于分析而不是数据收集。

高效的报告流程意味着您可以根据需要生成报告，并在需要时提供最新信息。这也为员工腾出了宝贵的时间，使他们能够专注于更高价值的任务，例如战略规划和创新。

性能监控

持续监控 API 性能有助于确保流程平稳运行。通过跟踪响应时间和可用性等指标，您可以在问题影响用户之前主动解决问题。

性能监控为API的健康状况和效率提供了关键洞察，有助于维持高标准的服务。定期监控有助于识别性能瓶颈，并优化API性能，从而提供更好的用户体验。

自定义报告

您可以定制报告以满足他们的特定需求。API 报告工具提供可自定义的报告选项，无论是面向高管的高级概述还是面向数据科学家的详细分析。可以配置自定义报告，以突出显示与不同利益相关者最相关的指标和数据点。这种灵活性可确保每个报表都能提供针对其受众需求量身定制的可行洞察。

可扩展性

随着业务的增长，您的数据需求也会随之增长。API 报告工具具有可扩展性，可以处理越来越多的数据和更复杂的报告要求，而不会影响性能。

可扩展性确保企业可以依赖相同的报告工具，即使其数据量和分析需求扩大也是如此。这种适应性使 API 报告工具成为一种长期解决方案，能够随着业务的发展而发展。 

API 报告工具的主要特点

在选择 API 报告工具时，您应该考虑以下关键功能，以确保它有效地满足您的业务需求。 

数据集成

该工具应能够无缝整合来自各种来源的数据，包括数据库、网络服务和云应用程序。这种整合确保了对所有相关数据有一个全面的视图，从而使您能够消除数据孤岛，并创建一个统一的数据环境。

有效的数据集成功能可实现实时数据访问，并确保相关信息可用于分析和报告。 

• 示例：将来自 Salesforce、SQL Server 和 Amazon S3 的数据集成到统一的实时 API 报告控制面板中。 

数据准备和管理

数据准备有助于确保报告中使用的数据可靠且准确，这对于获得有意义的见解至关重要。API 报告工具应提供数据清理、转换和组织功能。这包括持续删除重复项、更正错误和格式化数据。数据管理功能通过解决数据中的异常来帮助维护数据完整性和安全性。

• 示例：在生成报告之前清理和转换来自多个来源的数据，以确保一致性和准确性。 

监测

API 报告工具应持续监控 API 性能并跟踪可用性、响应时间、功能和使用模式。这有助于确保 API 高效、安全地运行。

持续监控提供对 API 运行状况和性能的实时洞察，使您能够及时识别和解决问题。这种主动方法有助于保持较高的服务水平，并防止可能中断分析的中断。

• 示例：使用实时控制面板持续监控 API 响应时间、可用性和使用模式。 

拖放界面

用户友好的拖放界面允许您在没有大量技术知识的情况下创建布局和报告。此功能对于必须快速高效地生成报告的非技术用户特别有价值。
拖放式界面简化了报告创建过程，缩短了学习曲线，并有助于将注意力转移到分析数据上，而不是掌握复杂的工具。 

• 示例：使用可视化界面设计和自定义 API 报告，而无需广泛的技术知识。 

数据筛选和分组

对数据进行筛选和分组的能力对于有针对性的分析至关重要。这一功能有助于您深入到特定的数据集，并获得更深入的见解，例如分析每种产品的销售表现。

有效的筛选和分组允许您根据特定标准对数据进行细分，从而更轻松地识别趋势、模式和异常。

• 示例：分解较大的数据集以专注于数据的特定方面。例如，按地区过滤销售数据并按产品类别分组，以确定区域趋势和表现最好的产品，而不是分析整个数据集。 

高级自定义数据转换

支持高级转换 （例如使用表达式的计算、业务逻辑实现和数据操作） 对于报表至关重要。它为更复杂的报告需求提供了灵活性。Advance Transformations 可以帮助自定义报告并执行基本功能之外的复杂数据分析。 

• 示例：应用复杂的计算并聚合数据以生成个性化摘要。 

支持各种数据源

API 报告工具应与各种数据源兼容，包括数据库、XML、Web 服务、遗留系统等。这确保了灵活性和适应性。

支持多种数据源，使您能够将所有相关数据（无论格式或来源如何）集成到一个报告平台中。这为您提供了所有数据的全面鹰眼视图，从而更轻松地创建整体和准确的报告。 

• 示例：连接到旧数据、数据库、XML 文件、Web 服务和其他数据源以编译综合报告。 

版本控制

版本控制允许您在不中断现有客户端的情况下引入新功能和改进。这种稳定性有助于维护 API 生成的报告的可靠性。

版本控制有助于向后兼容，使较旧的应用程序和集成能够继续使用其当前的 API 版本运行，从而确保服务和数据访问不中断。

通过管理不同的版本，您可以系统地弃用过时的方法，并引导用户使用较新的版本，从而保持无缝过渡。 

• 示例：更新 API 以包含新的数据字段以增强报告。版本控制允许现有客户端使用旧版本，而新客户端可以访问改进的功能。 

OAuth 2.0 身份验证

OAuth 2.0 身份验证可确保 API 得到安全访问，从而保护敏感数据免受未经授权的访问。它提供精细的访问控制，允许精确控制 API 客户端可以访问的数据和操作。

OAuth 2.0 不会与第三方应用程序共享用户凭据，从而帮助您遵守数据保护法规。 

• 示例：使用 OAuth 2.0 允许第三方应用安全地访问您的报告 API，或允许应用用户授权第三方应用访问其数据，而无需共享登录凭据。 

分页

分页功能可以将大型数据集分解为更小、更易管理的部分，从而减轻服务器负载并提高API响应时间。分页通过允许数据以分段方式获取，改善了用户体验，使检索速度更快、效率更高，特别是对于大型报告而言。此外，分页还确保了API能够高效地处理大量数据，满足不断增长的企业的需求。

• 例： 将大型事务数据划分为多个页面（例如，一次 100 个事务）可以提高流程效率并减少服务器负载。 

异步 API

异步 API 在后台处理请求，允许用户在等待 API 完成其操作的同时继续执行其他任务。它们适用于长时间运行的任务，例如数据分析和报告生成，确保它们不会阻止其他活动。

异步 API 通过立即确认正在处理请求并在请求完成后通知用户来增强用户体验。 

• 示例：使用异步 API 生成详细的分析报告，允许用户请求报告并在报告准备就绪后收到通知。 

云中继

云中继促进了本地系统与基于云的API之间的无缝集成，确保了不同环境之间数据的高效流动。它使您能够利用云资源的可扩展性，同时保持本地存储重要数据。

Cloud Relay 还通过优化本地和云环境之间的数据传输来减少延迟，确保快速访问实时数据以用于报告目的。

• 示例：在混合 IT 环境中启用数据共享，关键数据存储在本地，报告服务托管在云中，以确保安全高效的数据传输。 

2024 年 8 种最佳 API 报告工具

有多种顶级的API报告工具因其设计、测试、监控和优化API管理和使用的能力而脱颖而出。以下是简化API设计和管理的最佳选择。

Astera

Astera 提供了一套强大的工具和功能，以简化 API 的设计、实施和管理。Astera 强大的功能集使其成为希望简化 API 管理和集成流程的企业的强大工具。其易用性和全面的数据转换功能支持多种使用案例和业务需求。

主要特点： 

• 无代码 API 设计和实施：通过直观、无代码的环境简化 API 设计，使具有不同技术专业知识的用户能够访问它。 
• 一键式部署：这允许 API 在本地、云或混合环境中部署，只需单击一下即可，而无需暂存区域。 
• 自动生成的 CRUD API 和测试流程：此功能有助于快速生成 CRUD 操作和测试流程，从而简化开发和部署后测试流程，从而提高效率和可靠性。 
• 监控和日志记录： 提供有关 API 请求、大小、时间和响应的详细日志，以及用于跟踪 API 性能、流量、请求状态和总体统计信息的监控控制面板。 
• 企业级安全性和合规性： 该部门确保强大的安全措施和合规性，保护 API 服务并控制访问以保护敏感数据。 
• 易于使用：可视化的拖放界面简化了 API 的设计和实施。 
• 多功能集成： 支持多种数据源和格式，增强灵活性。 
• 数据源的广泛集成： 支持广泛的数据源进行集成，使其成为满足各种业务需求的多功能工具。 
• 数据库和数据仓库：它支持 Amazon Aurora、Google Cloud SQL、Oracle、SQL Server 等主要数据库。 
• 文件格式： 它处理多种文件格式，包括 XML、JSON、Excel、PDF 和 EDI 格式。 
• 基于云的数据提供商：与 Salesforce、SAP 和 Amazon S3 等云服务集成。 
• 文件系统和传输协议： 支持 FTP、SFTP 和 HDFS 等协议，以实现无缝数据传输。 
• Web 服务：与 SOAP 和 REST 协议兼容，用于 Web 服务集成。 
• 遗留来源： Salesforce（旧版）、IBM Db2、COBOL、Microsoft Azure、Amazon Redshift 等。 

Moesif

Moesif 是一个高级 API 分析和监控平台，旨在提供对 API 使用情况、性能和用户行为的深入洞察。 

主要特点： 

• 实时 API 分析：提供有关 API 使用情况、性能指标和错误率的实时数据，使企业能够快速识别和解决问题。 
• 用户行为分析：提供有关用户如何与 API 交互的见解，帮助优化用户体验并推动产品改进。 
• API 流量分析：分析流量模式以检测异常并确保高效的 API 性能。 
• 自动警报：发送有关 API 性能问题、安全威胁和其他异常情况的通知。 

优点： 

• 技术用户和非技术用户均可访问。 
• 创建个性化控制面板以监控特定指标和 KPI。 
• 提供对用户行为和 API 性能的详细见解。 
• 支持各种 API 协议，包括 REST、GraphQL 等。 

缺点： 

• 缺乏高级 API 设计和管理功能 
• 复杂的界面会导致糟糕的用户体验 
• 糟糕的文档使得难以跟踪 API 设计、管理和版本控制。 

APImetrics

APImetrics 是一种 API 监控服务，可从最终用户的角度提供对 API 性能和可靠性的详细见解。 

主要特点： 

• 端到端 API 监控：从全球多个位置监控 API 性能，以提供 API 运行状况的全面视图。 
• 性能基准测试：将 API 性能与行业标准和竞争对手进行比较，以确定需要改进的领域。 
• 自动警报：发送有关性能问题、停机时间和其他异常情况的通知。 
• 多位置监控：监控来自全球不同位置的 API，以提供对区域性能和延迟的见解。 

优点： 

• 适合跟踪 SLA 并确保符合行业标准。 
• 从实际最终用户的角度提供性能数据，提供有价值的见解。 
• 与各种 API 和平台轻松集成。 
• 提供有关 API 性能和运行状况的详细且可自定义的报告。 

缺点： 

• 报告功能有限
• 适合初学者的陡峭学习曲线 

Nevatech Sentinet

Nevatech Sentinet 是一个高级 API 管理和治理平台，提供用于管理、保护和监控 API 的工具。它提供 API 生命周期管理、安全和分析功能。 

主要特点： 

• API 管理：支持 API 的完整生命周期管理，包括创建、部署和停用。 
• 安全和策略实施：提供安全功能和策略实施，以保护 API 并确保合规性。 
• 实时分析：提供实时监控和分析以跟踪 API 性能和使用情况。 
• 服务虚拟化：允许服务虚拟化，以便在隔离环境中测试 API。 

优点： 

• 提供安全性和策略实施功能。 
• 可以部署在本地或云中，为不同的环境提供灵活性。 
• 提供全面的 API 监控和分析。 

缺点： 

• 迁移过程非常复杂 
• 检索 API 跟踪数据的速度很慢 

Smartbear ReadyAPI

Smartbear ReadyAPI 是一套专为 API 测试、监控和性能评估而设计的工具。它被开发人员和 QA 团队广泛使用，以确保 API 可靠、高性能和安全。 

主要特点： 

• API 测试：支持 API 的功能、负载和安全测试，确保它们在各种条件下按预期运行。 
• 自动化测试工作流程： 允许创建自动化测试工作流程以简化测试过程。 
• Real-Time Monitoring：提供对 API 性能和运行状况的实时监控。 
• 广泛的协议支持：支持各种协议，包括 REST、SOAP 和 GraphQL。 

优点： 

• 将多个测试和监控工具整合到一个平台中。 
• 提供易于导航的直观界面。 
• 支持广泛的自动化测试和监控工作流程。 

缺点： 

• 将 ReadyAPI 集成到 CI 管道中很困难。 
• 用户界面不是最好的。 

IBM API Connect

IBM API Connect 是一个 API 管理平台，提供用于创建、管理和监视 API 的工具。它为 API 生命周期管理、安全性和分析提供了各种功能。 

主要特点： 

• API 生命周期管理：支持 API 的整个生命周期，从创建和发布到管理和停用。 
• API 分析：提供实时分析和监控以跟踪 API 性能和使用情况。 
• 开发人员门户：包括面向 API 使用者的开发人员门户，可促进参与和协作。 
• 云集成：与 IBM Cloud 和其他云服务集成，以实现无缝的 API 管理。 

优点： 

• 为企业环境提供安全、管理和分析功能。 
• 可扩展的部署选项，以适应不断增长的 API 生态系统。 
• 提供旨在吸引和支持 API 开发人员的工具和功能。 

缺点： 

• 初始设置很复杂，并且产品具有陡峭的学习曲线。 
• 管理一致的软件更新是资源密集型的 

Mulesoft Anypoint

Mulesoft Anypoint 是一个用于 API 管理和集成的集成平台。它使组织能够在统一环境中设计、部署和监控 API 和集成。 

主要特点： 

• API 设计和开发：提供用于设计和开发 API 的工具。 
• 统一管理：为 API 和集成提供统一的 API 管理和监控功能。 
• 与数据源集成：支持与各种数据源和服务集成，促进无缝数据流。 
• 实时分析：提供实时监控和分析以跟踪 API 性能和使用情况。 

优点： 

• 将 API 管理和集成整合到一个平台中。 
• 可扩展的部署选项，以适应不断增长的 API 和集成需求。 
• 提供详细的分析和报告功能。 

缺点： 

• 复杂的访问管理使 API 安全性难以管理 
• 用于交换 DB 的连接器不可用。 
• 高学习曲线，即使对于具有技术熟练程度的开发人员和用户也是如此。 

Google Apigee

Google Apigee 是一个 API 管理平台，提供用于设计、保护、部署和监控 API 的工具。它以其强大的分析和对开发人员友好的功能而闻名。 

主要特点： 

• API 生命周期管理：支持 API 的整个生命周期，从设计和部署到管理和停用。 
• 实时分析：提供实时分析和监控以跟踪 API 性能和使用情况。 
• 开发人员门户：包括面向 API 使用者的开发人员门户，可促进参与和协作。 
• 云集成： 与 Google Cloud 和其他云服务无缝集成。 

优点： 

• 为企业环境提供管理和安全功能。 
• 设计为用户友好且以开发人员为中心，具有支持 API 开发和参与的工具。 
• 可扩展的部署选项，以适应不断增长的 API 生态系统。 
• 与 Google Cloud 和其他云服务集成。 

缺点： 

• 缺乏版本控制使得旧版本的 API 停用变得困难 
• 测试和调试 API 很困难 
• 在 Apigee 对象上使用 JSON.stringify 时遇到困难 

如何选择合适的 API 报告工具

关于API报告工具，为您的业务做出正确的选择至关重要。然而，找到一个符合您业务需求的工具并不容易。以下是一些可以帮助您选择一个满足您需求的API报告工具的考虑因素：

功能集

• 确保数据集成、可视化和性能跟踪等必要功能可用。 
• 确定必备功能与最好功能。 
• 检查数据集成、可视化、性能跟踪和可自定义性。 

易用性

• 寻找用户友好的界面和直观的设计。 
• 考虑学习曲线、用户界面和培训资源的可用性。 

兼容性

• 验证对当前和未来可能的数据源的支持。 
• 评估与当前数据源、未来集成和技术标准的兼容性。 

可扩展性

• 确保该工具可以随着运营的增长而扩展。 
• 评估数据量处理、复杂性增加下的性能以及面向未来的能力。 

支持和文档

• 检查可靠的客户支持和全面的文档。 
• 寻找 24/7 全天候支持可用性、文档质量和活跃的社区论坛。 

通过高级集成启用 API 报告

API 报告工具对于利用实时数据做出更好决策的企业至关重要。这些工具通过集成来自不同来源的数据来简化报告流程。

Astera 是 API 报告领域中出色的解决方案。它提供全面的功能，包括强大的数据集成、广泛的可视化选项和高级性能跟踪。Astera 用户友好的拖放界面和对多个数据源的支持使其成为各种规模企业的理想选择。

Astera 简化了数据报告流程，并提供了对 API 性能的深入洞察，帮助企业保持高效和安全的运营。如果您想提高数据报告能力并获得可操作的见解，Astera 是实现您目标的可靠合作伙伴。

原文来源：https://www.astera.com/type/blog/api-reporting-tools/