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2024年8个最佳API可观察性工具

2024年8个最佳API可观察性工具

什么是 API?

虽然许多读者知道 API 是什么,但有些人可能不知道。让我们先从几个不同的角度快速回顾一下 API 是什么。从最简单的意义上讲,应用程序编程接口 (API) 是软件开发中的关键组件。API 提供了一组用于构建和集成软件应用程序的协议和工具。API 充当不同软件组件交互的媒介,允许它们从一个系统到另一个系统进行通信和交换数据。

更技术性的视角

从技术角度理解 API,可以将其视为不同软件系统之间的契约,定义它们应该如何交互。每个 API 都有一组定义的规则和规范,用于控制数据的交换和处理方式。例如,当软件应用程序需要从数据库或其他服务中检索数据时,它会使用特定请求调用 API。然后,API 会处理此请求,与必要的系统交互,并返回适当的响应。

API 类型

虽然我们主要关注 Web API,但 API 可以分为几种不同的类型。通常,API 可以根据其用例和可访问性进行分类。以下是一些高级类型。

  • Web API:这些 API 旨在通过网络访问,通常使用 HTTP/HTTPS 协议。它们广泛用于 Web 服务和基于云的应用程序,使它们能够在线通信。
  • 库 API:这些 API 位于软件库中,提供了一组可供开发人员调用的例程和函数,通过重用代码简化了开发过程。
  • 操作系统 API:这些由操作系统提供,允许应用程序执行访问文件、处理用户输入和管理硬件资源等操作。

API 在软件开发中的作用

无论 API 类型如何,公司使用 API 的原因都是熟悉的。API 已成为现代软件开发不可或缺的一部分,为现代应用程序提供各种关键功能。这些功能包括:

  • 促进集成:API 是连接不同软件系统的关键,使它们能够无缝协作。
  • 提高效率:通过提供预构建的函数和例程,API 减少了从头开始编写代码的需要,从而加快了开发过程。
  • 实现可扩展性:API 提供了一种构建软件的模块化方法,允许开发人员添加新功能或扩展现有功能,而无需进行大量修改。
  • 推动创新:API 为协作和创新开辟了可能性,使企业能够利用现有功能来创建新的服务和解决方案。

理解 API 对于理解现代软件开发至关重要。这些基础知识为探索 API 可观察性奠定了基础,这对于确保现代软件系统这些重要组件的可靠性和性能至关重要。

什么是 API 可观察性?

API 可观测性是 API 监控的一种高级类型。除了查看 API 调用量和延迟的基本信息之外,可观测性还专注于深入了解 API 的行为和性能。它通过跟踪 API 的运行状态并全面了解它们在系统内以及与最终用户的交互方式,超越了传统的监控方式。

超越简单的监控

虽然传统监控可能会告诉您 API 是正常运行还是停止运行,但可观察性可以更深入地了解。API 可观察性平台提供 API 性能的整体视图,包括响应时间、错误率和总体吞吐量。这是关于了解性能指标背后的“原因”。可观察性有助于识别模式、检测异常并了解影响 API 性能以及最终用户体验的问题的根本原因。

API 可观察性的关键组件

API 可观察性整合了几个关键组件,可全面洞察 API 性能。通过考虑这些不同的组件,API 可观察性工具可以产生比单独查看它们更深刻的洞察。让我们更详细地了解这三个组件。

  • 日志:这些是 API 内事件的详细记录。日志可以提供有关请求、响应以及可能发生的任何错误的上下文。大多数 API 框架都有编写 API 日志的机制,通常用于调试和了解有关 API 请求或响应中数据的更多信息。
  • 指标:响应时间、请求数和错误率等定量数据。这些对于一目了然地评估 API 的运行状况和性能至关重要。
  • 跟踪:跟踪提供了请求通过 API 的详细历程,显示了所采用的路径以及可能发生延迟或错误的位置。这在微服务架构中尤为重要,因为单个请求可能会经过多个服务。

通过将所有这些数据点结合在一个平台上,API 可观察性可以让您进一步深入了解并从不同角度寻找有关您的 APis 的问题的答案。

可观察性在现代软件系统中的重要性

API 可观察性在当今复杂的软件环境中至关重要,尤其是在使用微服务架构的环境中。对于希望采用现代方法优化和管理 API 的组织,API 可观察性有助于:

  • 问题检测和诊断:快速识别和诊断 API 中的问题,以防止或尽量减少对用户体验的影响。
  • 性能优化:持续监控 API 性能有助于优化其效率和可靠性。
  • 数据驱动的决策:从可观察性中获得的洞察力可以对系统改进和资源分配做出明智的决策。
  • 增强用户体验:可观察性通过确保 API 高效可靠地运行,有助于实现无缝且令人满意的最终用户体验。

因此,API 可观察性是现代软件开发中不可或缺的工具,它提供了 API 性能的详细而细致的视图。这种增强的可见性对于管理当今数字服务的复杂性并确保它们满足用户期望的高标准至关重要。

API 可观察性如何工作?

API 可观察性旨在全面了解 API 性能和用户交互。API 可观察性工具的内部工作包括几个关键活动。下面让我们逐一了解一下。

了解 API 使用情况和客户行为 API 可观察性工具有助于了解 API 的使用方式以及用户交互方式。深入分析 API 使用模式和客户行为对于识别使用趋势和潜在问题至关重要。

快速调试问题

Moesif 等工具允许探索和分析 API 调用,包括标头和正文字段等详细信息。此功能可以快速调试问题,使团队能够高效地分析和纠正问题。

监控客户体验

API 可观察性的一个关键方面是监控客户体验。这包括在客户遇到 API 问题时收到警报,确保可以快速解决对用户体验的任何负面影响。

高基数分析

特定的可观察性平台还提供高基数分析。这允许用户细分和汇总大量 API 调用数据。此功能允许详细检查 API 日志并重放请求,从而帮助了解特定的用户体验并识别异常模式。

实时警报和监控

API 可观察性工具可提供针对性能问题和异常的实时警报。根据平台的不同,这通常包括通过电子邮件或短信向团队成员发送警报。Moesif 等平台还支持与 PagerDuty 和 Slack 等平台集成。这可确保团队及时了解任何问题,从而立即做出响应——此外,用户行为分析有助于监控客户体验和识别安全问题。

我们可以看到,API 可观察性提供了对 API 使用情况的深入分析、快速调试功能、客户体验监控和实时警报系统。这些功能共同确保 API 以最佳方式运行,并为使用 API 的用户提供积极的用户体验。

选择 API 可观察性工具时要考虑的因素

在我们研究一些最流行的 API 可观察性工具之前,重要的是要区分您应该寻找哪些因素和功能。为了找到适合您需求的工具,在评估各种 API 可观察性工具时必须考虑某些因素。以下是评估潜在工具时需要考虑的几个关键领域。

集成能力

正确的 API 可观察性工具应该能够轻松地与您现有的技术生态系统融合。这意味着它应该与您使用的各种编程语言和框架兼容,并为您当前的云服务、数据库和监控工具提供轻松的即插即用功能。通过插件或专用 API 扩展功能也至关重要,因为它可以更好地满足您的特定需求。

数据粒度

提供高数据粒度的工具非常宝贵。它能够实现精确的故障排除、全面分析 API 使用模式以及优化 API 性能。此外,根据您的业务或技术要求定义和跟踪自定义指标的能力可以提供更深入的见解和更有意义的数据解释。

实时分析

实时分析对于即时洞察和快速决策至关重要。提供实时、不断更新的仪表板的工具使您能够随时了解 API 的运行状况和性能,从而更容易发现和纠正出现的问题。这也是我们下一点(支持实时警报)的一个因素。

警报和通知系统

有效的 API 可观察性工具应该具有强大的警报系统,可根据特定条件创建可自定义的警报。理想情况下,这些警报可以实时监控和检测某些情况。通过电子邮件、短信或 Slack 等平台等各种渠道发送通知的能力可确保关键警报快速传达给正确的人员。

可扩展性

选择一款能够随业务增长的工具至关重要。该工具应有效处理增加的 API 流量和数据量,确保一致的性能。考虑该工具对未来 API 策略或基础设施变化的适应性也很重要。

用户体验监控

了解 API 性能对最终用户体验的影响至关重要。该工具应提供有关用户如何与 API 交互的见解,包括使用模式和行为,以帮助确定潜在的改进或优化。

安全功能

安全性是 API 管理中不可或缺的一部分。您选择的工具应包括监控潜在安全威胁和确保符合相关标准和法规的功能。

定制和灵活性

自定义仪表板和报告的能力至关重要。允许您根据特定需求定制监控和分析的工具可以提供更相关且可操作的见解。这种定制应该扩展到创建满足组织内不同利益相关者不同需求的报告和警报。另一个因素是确保默认包含定制和灵活性,而不仅仅是在某些定价层级上。

成本效益

评估工具的成本效益涉及评估投资回报率,同时考虑其提供的直接和间接收益。了解工具的定价模型以及它如何随您的使用量而变化可以帮助您做出更明智的决定。您不会希望拥有一款入门价格诱人但随着使用量增加成本却增长缓慢的工具。

支持和文档

最后,考虑所提供的支持和文档的水平。响应迅速的客户支持对于故障排除非常有价值,而全面的文档对于有效的入职和持续使用工具至关重要。好工具和优秀工具之间的区别通常取决于工具提供的支持以及可以帮助充分利用工具的其他资源。

最佳 API 监控和可观察性工具

现在我们已经介绍了 API 可观察性的所有基础知识和关键因素,我们可以深入研究可用的潜在解决方案。在构建、管理和销售 API 的动态世界中,选择正确的可观察性工具对于确保最佳性能和用户满意度至关重要。这些工具提供各种功能,从实时监控到深度分析,每种功能都针对 API 可观察性的不同方面量身定制。以下是对市场上一些顶级工具的广泛概述,考虑了它们的功能、优势和潜在缺点。

Moesif

Moesif 是一款功能强大的以用户为中心的 API 可观察性工具,可深入了解 API 使用情况和客户互动。Moesif 的一些亮点包括其高级用户行为分析、高基数数据分析、实时事件监控和警报系统,以及通过其分析引擎将 API 货币化的能力。

优点

  • 详细分析用户数据以获得有针对性的见解
  • 通过细粒度数据检查进行有效调试
  • 可针对各种运营指标定制警报

缺点

  • 功能的复杂性可能会让初学者望而生畏
  • 提供的大量数据可能会让一些用户感到不知所措

Postman

Postman 是许多开发人员熟悉的 API 测试工具,它还提供强大的监控功能。Postman 的亮点包括其直观的用户界面、一套全面的测试和监控工具以及用于团队开发的协作功能。

优点

  • 对初学者和高级用户都很友好
  • 广泛的测试和监控功能
  • 支持协作工作流程,提高团队生产力

缺点

  • 大型数据集可能会影响性能
  • 高级功能可能需要订阅

Saucelabs

Saucelabs 专注于自动化测试和监控,包括 API 可观察性。该平台的亮点包括与各种持续集成/持续部署 (CI/CD) 工具的集成、自动化和实时测试功能以及对各种开发环境的多语言支持。

优点

  • 强调自动化以实现高效的工作流程
  • 与其他工具的广泛集成选项
  • 全面的测试和监控解决方案

缺点

  • 成本较高,对于较小的团队来说可能难以承受
  • 有些功能可能需要较长时间才能学会

更长的正常运行时间

Better Uptime 将 API 监控与强大的事件管理功能相结合。该平台的亮点包括集成事件管理、实时警报、可自定义的状态页面和详细的升级策略。

优点

  • 高度重视事件响应和管理
  • 直观的用户界面,易于使用
  • 灵活的通知和警报选项

缺点

  • 更注重正常运行时间监控,可能缺少一些深度分析功能
  • 对于仅寻求基本 API 监控的用户来说,事件管理功能可能过多

API 工具包

API Toolkit 专门用于 API 流量管理和可观察性。虽然与其他 API 可观察性平台相比,它是一种更高级的工具,但它确实有很多除可观察性之外的功能,这些功能也很有用。该平台的亮点包括流量管理和分析、详细的 API 使用情况洞察以及 API 的性能和可靠性监控。

优点

  • 专为 API 流量管理和分析量身定制
  • 提供有关 API 使用模式的重要见解
  • 注重性能和可靠性

缺点

  • 可能无法像其他一些工具那样提供广泛的分析
  • 与外部平台整合有限

RapidAPI

作为更受欢迎的 API 市场,RapidAPI 还可以为通过平台运行的 API 提供某些可观察性功能。从本质上讲,RapidAPI 是一个平台,用于向用户展示和连接通过市场提供的各种 API。该平台的亮点包括访问大量 API、监控 API 性能的功能以及对开发人员友好的界面和社区。

优点

  • 广泛可访问的 API
  • 对于使用和监控 API 都很有用
  • 强大的开发者社区提供支持和资源

缺点

  • 主要是 API 市场,监控是次要功能
  • 某些功能可能需要订阅

Datadog

Datadog 是目前最知名的应用程序性能监控工具之一,它提供了一个全面的监控平台,其中包括广泛的 API 可观察性功能。该平台的亮点包括详细的性能跟踪和分析、与各种平台和服务的集成以及高级警报和仪表板功能。

优点

  • 深入的性能分析工具
  • 高度可定制的仪表板和警报
  • 广泛的集成能力

缺点

  • 对于初学者来说可能比较复杂且难以应对
  • 与其他一些选择相比价格更高

Treblle

Treblle 专注于简化 API 可观察性,提供易于使用的监控和调试功能。作为一个综合平台,Treblle 提供许多专有技术,让开发人员和公司能够创建更好的 API。该平台的亮点包括简化的监控和调试、实时跟踪和分析以及用户友好的界面。

优点

  • 简化 API 监控流程
  • 非常适合快速设置和易于使用
  • 有助于实时检测和解决问题

缺点

  • 可能缺少一些高级分析和定制选项
  • 最适合中小型项目

上述每种工具都针对不同的 API 可观察性需求提供了独特的功能和优势。您的选择将取决于多种因素,例如 API 的复杂性、所需的详细程度、集成需求和预算考虑。考虑到我们之前谈到的关于在解决方案中寻找什么的要点,您应该能够快速缩小最适合您需求的平台的范围。

结论

API 可观察性在现代数字环境中至关重要,可确保 API 高效运行。在这篇博客中,我们探索了 API 的本质,深入研究了 API 可观察性的复杂性,并讨论了它的工作原理,强调了它在监控和改进 API 性能方面的重要性。我们还介绍了选择 API 可观察性工具时的重要因素,强调了集成、数据粒度、实时分析等。最后,我们对一些最好的 API 监控和可观察性工具进行了广泛的概述,例如 Moesif、Postman 和 Saucelabs,每个工具都有独特的优势和局限性。有了这些信息,您就可以找到适合您用例的最佳 API 可观察性工具。

原文链接:8个最佳可观察工具

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