如何在Ruby、Python、PHP程序中使用TDK生成器API接口

TDK生成器API是一种常用的SEO工具，用于提升网站在搜索引擎中的可见性和排名。TDK生成器利用先进的数据分析和AI人工智能技术，帮助网站运营人员、专业SEO人士快速生成高质量的SEO标题（Title）、Meta描述（Description）和关键字（Keywords）。

TDK案例：

<title>TDK生成器API接口API接口介绍及对接-5118-超全API平台-幂简集成</title>

<meta name="keywords" content="TDK生成器API接口,网站运营,SEO服务,API接口,restful api,开放性api,幂简集成">

<meta name="description" content="TDK生成器API接口-5118快速生成高质量SEO标题、Meta描述和关键字在幂简集成API平台，一站获得该服务详情、API对接指南，开展api测试和API集成等服务。">

TDK生成器API是该类功能的API接口形态，供使用者通过编程的方式对接它，给使用者提供自动化的生成能力。本文主要以5118.com功能的TDK生成器API接口做为案例，讲解如何对接API接口，具体如何在应用中深度使用，属于产品范畴，不在本文章的内容中。

TDK生成器的优势是什么？

TDK生成器API相对于人工撰写的TDK，它有以下显著优势：

高效性：自动化、批量化的TDK生成，提高工作效率。
准确性：基于大数据分析，生成精准、有效的TDK。
灵活性：支持自定义副关键词和参数设置，满足不同需求。
专业性：符合搜索引擎算法要求，有助于提升网站排名和流量。

TDK生成器有多种服务商，本文主要选择5118.com的API接口，因此了解更多关于TDK生成器API，请访问API Hub中的API服务详情页。

TDK生成器API适用于哪些人？

TDK生成器API适用于以下用户场景，通过集成API来提升工作效率：

内容平台开发者：辅助网站运营人员生成TDK。
SEO平台开发者：给搜索引擎优化的专家的提供快速了解网页问题的工具。

使用TDK生成器API是否存在风险？

该类服务一般没有风险，请放心使用。注意：企业内部信息，不适合使用该工具。如果想了解使用者的风险，请在搜索框输入‘隐私政策’。

TDK生成器API服务商是否安全？

该类API服务商一般都非常安全，请放心使用，毕竟您的内容本身就是公开的。如果想了解API安全性，请在搜索框输入‘API安全’或‘隐私政策’。

在Python、PHP、Ruby开发语言中的调用

以下是如何在Python、PHP、Ruby三种开发语言通过幂简集成API集成平台开放网关调用TDK生成器API的示例代码。

Python集成API案例

import requests



host = "https://open.explinks.com"

path = "/v2/scd2024061814753aa6cbc1/tdk-generator"



payload = {

    "url": "https://www.explinks.com/api/scd2024061814753aa6cbc1"

}

headers = {

    "Content-Type": "application/json",

    "X-Mce-Signature": "AppCode/{{AppCode}}"

}



response = requests.post(host + path, json=payload, headers=headers)

status_code = response.status_code

print("HTTP 状态码:", str(status_code))

print(response.text)

PHP集成API案例

<?php

$host = "https://open.explinks.com";

$path = "/v2/scd2024061814753aa6cbc1/tdk-generator";



$payload = array(

    "url": "https://www.explinks.com/api/scd2024061814753aa6cbc1"

);



$headers = array(

    "Content-Type: application/json",

    "X-Mce-Signature: AppCode/{{AppCode}}"

);



$ch = curl_init();

curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $host . $path);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);



$response = curl_exec($ch);

$status_code = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);

curl_close($ch);



echo "HTTP 状态码: " . $status_code . "\n";

echo $response;

?>

Ruby集成API案例

require 'net/http'

require 'json'



host = 'https://open.explinks.com'

path = '/v2/scd2024061814753aa6cbc1/tdk-generator'



payload = {

  "keywords" => "example, SEO, optimization",

  "sub_keywords" => "AI, machine learning"

}.to_json



headers = {

  "Content-Type" => "application/json",

  "X-Mce-Signature" => "AppCode/{{AppCode}}"

}



uri = URI("#{host}#{path}")

response = Net::HTTP.post(uri, payload, headers)

status_code = response.code



puts "HTTP 状态码: #{status_code}"

puts response.body

TDK生成器API是否有替换方案？

如果您不想使用TDK生成器的商业化API接口、可以使用免费API，或者AI内核的 AI TDK生成接口，其它一些TDK生成器服务商也可以选择：

同时有一些开源库可以作为替代方案（编程高手的你肯定喜欢），例如：

Apache Lucene：一个强大的文本搜索库，可以用于生成基于关键词的描述和标题。
NLTK (Natural Language Toolkit)：Python库，用于自然语言处理，可以用于生成文本摘要和关键词。
spaCy：另一个Python库，专注于自然语言处理，适合用于文本分析和关键词提取。
Scikit-learn：Python的机器学习库，可以用于文本分类和特征提取，辅助生成TDK。

以下是使用Python的NLTK库生成SEO标题和描述的示例代码：

import requests

import nltk

from nltk.corpus import stopwords

from nltk.tokenize import word_tokenize, sent_tokenize

from nltk.stem import PorterStemmer



# 确保已经下载了所需的NLTK资源

nltk.download('punkt')

nltk.download('stopwords')



def generate_title_and_description(text, max_title_length=60, max_description_length=150):

    # 分词和去除停用词

    tokens = word_tokenize(text.lower())

    stop_words = set(stopwords.words('english'))

    keywords = [word for word in tokens if word not in stop_words and len(word) > 3]

    

    # 选择关键词

    selected_keywords = keywords[:5]

    

    # 生成标题

    title = ' '.join(selected_keywords[:min(len(selected_keywords), max_title_length//6)])

    

    # 生成描述

    sentences = sent_tokenize(text)

    description_sentences = [sent for sent in sentences if any(word in sent.lower() for word in selected_keywords)]

    description = ' '.join(description_sentences[:min(len(description_sentences), max_description_length//10)])

    

    return title, description



# 示例文本

text = requests.get('https://www.explinks.com/blog/tdk-generator-api-code-example/').text



# 生成TDK

title, description = generate_title_and_description(text)



print("Title:", title)

print("Description:", description)