这篇笔记梳理了在Windows 11上安装和配置PyTorch的GPU版，包括使用CUDA 12.4、Anaconda和PyCharm等工具。首先介绍了各软件的关系，Anaconda用于创建虚拟环境，CUDA驱动和库用于GPU加速。安装步骤涵盖Anaconda下载与安装、环境变量配置以及CUDA的准备工作。笔记还包括如何检查电脑是否有NVIDIA GPU，以确保PyTorch的GPU版本可用。详细步骤和注意事项旨在帮助用户顺利完成安装和配置。