WaveNet 是一种由 DeepMind 提出的神经网络架构，专注于生成音频波形，尤其在文本到语音转换中表现卓越。本文详细解析了 WaveNet 应用代码，包括核心文件 `model.py` 的结构和实现。WaveNet 独特之处在于直接生成原始音频波形，通过学习大量语音数据，捕捉音频信号的复杂特性。其实现基于深度学习框架，如 TensorFlow，为用户提供了生成高质量语音和音频处理的能力。