文章介绍了如何通过阿里云函数计算（FC）的GPU预留实例闲置计费功能，破解vLLM和DeepSeek规模化部署中的“不可能三角”问题，即性能、成本与稳定性的平衡。文章指出，vLLM和DeepSeek等大语言模型在规模化部署时面临诸多挑战，包括大规模参数量导致的启动和加载问题、高效推理能力要求、上下文理解的连贯性需求，以及显卡资源利用率、成本控制等难题。FC通过预先启动服务实例、灵活计费模式和自主研发调度算法等方式，优化了性能、降低了成本、保障了稳定性。同时，FC还支持高效的开发与运维能力，提供多种请求导入机制和简便的部署流程，使得企业可以专注于业务逻辑创新。