TorchCodec是一个用于PyTorch的视频解码库，可以将视频解码为PyTorch张量，用于机器学习模型的训练和推断。该库支持CPU和GPU解码，提供简单易用的接口。用户需先安装PyTorch和FFmpeg，然后通过pip安装TorchCodec。解码后的视频帧默认形状为(N, C, H, W)，可通过参数调整顺序。详细使用方法和示例可参见其官方文档。