【日积月累】 Stable Video Diffusion 微调方法是一种用于优化视频生成模型性能的技术。微调的关键步骤包括数据集准备、原始模型加载和冻结模型权重。通过选择合适的数据集，并根据特定需求调整模型架构，可以提升模型在特定场景中的表现。在微调过程中，冻结部分权重有助于防止过拟合，提高训练效率。核心训练代码包含数据加载、模型构建以及损失函数和优化器的定义。最终，通过导出生成的视频进行评估，确保微调后的模型适用于实际应用场景。