本文对Stable Diffusion源码进行了深入分析，旨在帮助读者理解其核心原理和应用。Stable Diffusion通过逐步去噪生成高清图像，其关键组件包括UNetModel、FrozenCLIP等。不同采样算法如DDPM、DDIM和PLMS提升了生成效率。在Runwayml平台上，Img2Img Pipeline和DDIMSampler模块简化了图像生成任务。此外，Diffusers提供了简洁的接口，方便用户进行自定义扩展。通过源码分析，读者可将Stable Diffusion应用于各类实际项目中。