本文探讨了AI技术在知识产业中的应用，特别是结合RAGFlow、知识图谱和Deepseek的实践。传统RAG在知识库搭建中存在诸多缺陷，如知识结构空心化和逻辑推理断裂。引入知识图谱能捕捉复杂关系并支持语义推理，提升答案生成的准确性。实践中，RAGFlow结合GraphRAG框架重构，支持多种LLM平台配置，强调知识库和图谱的系统性构建，以实现更智能的AI助手功能。