RAGAS为评估RAG系统提供了一个结构化的方法框架，通过从检索质量、生成质量、知识一致性、效率和鲁棒性等多个维度进行分析，帮助开发者更深入地理解和优化其系统。在实际应用中，合理选择指标并结合具体场景需求，可以最大化地发挥RAGAS的价值。