基于 GLM-4 的 RAG 系统为智能问答领域带来了革命性的变化。通过结合强大的检索能力和生成能力，该系统能够在多种场景下提供高质量、可信赖的回答。然而，成功构建一个高效的 RAG 系统需要全面考虑数据准备、模块设计、系统集成等多个环节，同时应关注实际应用中的潜在挑战。