检索增强生成（RAG）是一种AI技术，通过结合大语言模型的通用知识与外部数据源中的特定信息，提升信息检索和生成的准确性。RAG包括检索、增强和生成三个步骤，涉及数据收集、分块处理、向量存储和LLM生成等环节，可借助LangChain、OpenAI等工具实现。RAG的优势在于提高信息检索和生成的相关性和准确性。