【AI驱动】 这篇博文探讨了与生成式人工智能相关的挑战、检索增强生成 (RAG) 如何帮助克服这些挑战、RAG 的工作原理以及使用 RAG 的优势和挑战。

【AI驱动】 检索增强生成（RAG）是指对大型语言模型输出进行优化，使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的权威知识库。

【日积月累】 在这篇文章中，我们将深入探讨包括但不限于与大模型搭配出现的高频词汇，白话了解下这几种技术背后的含义。

【AI驱动】 在 AI 大模型的推理基础上，通过 RAG、Agent、知识库、向量数据库、知识图谱等技术手段实现了真正的 AGI（通用人工智能）。

【AI驱动】 本文是 新加坡科研局首席AI研究员黄佳 在CSDN直播间主题分享的文字版。