Claude作为智能AI编程助手，能够基于产品需求进行代码生成和优化。本文详细介绍了PyTorch模型加载与保存API的使用方法及其重要性，涵盖了如何通过state_dict保存模型参数或torch.save保存整个模型，并使用torch.load和load_state_dict加载模型。文章还重点讲解了模型复现性、可移植性及节省训练资源的优势，并提供了实用示例和注意事项，如设备一致性、文件命名及多GPU训练中的参数管理等。