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使用Python 3.8+在Dataiku DSS中的实践与挑战
2025/01/30
本文探讨了在Dataiku DSS中使用Python 3.8+的可能性、实践方法和挑战。尽管官方尚未支持Python 3.8+作为基础环境,用户可以通过创建代码环境的方式在项目中使用这些版本。Dataiku从v10.0.4版本开始支持Python 3.8、3.9和3.10(实验性)作为代码环境。主要挑战是与Jupyter笔记本的兼容性问题。未来Dataiku有望提供更全面的支持。
Python JSON处理详解
【日积月累】
本文详细介绍了Python中JSON数据处理的方法,包括读取、写入和解析JSON数据,以及如何优化代码提高效率。Python使用内置的'json'模块来操作JSON数据,通过'json.loads()'和'json.load()'读取JSON字符串和文件,'json.dumps()'和'json.dump()'将Python对象转换为JSON。文章还探讨了格式化输出和按键排序等高级技巧,并解答了常见问题,使读者能全面掌握Python中的JSON处理。
2025/01/27
Python股票包:金融市场分析的利器
【日积月累】
本文介绍了几个常用的Python股票包:pandas-datareader、yfinance、Tushare、AkShare、Baostock和alpha_vantage。这些包提供了从在线数据源获取金融和股票市场数据的功能,支持股票市场分析、投资组合管理、经济数据分析等多种应用场景。通过示例代码,展示了如何使用这些工具获取和分析股票数据,为投资决策提供科学依据。
2025/01/27
Python跨文件调用变量详解
【日积月累】
本文深入探讨了Python跨文件调用变量的技术细节和最佳实践,包括全局变量的概念、使用global关键字、跨文件使用全局变量的实现、避免全局变量的潜在问题以及全局变量管理模块的优点。文章提供了具体的代码示例,帮助读者理解和掌握Python中跨文件调用变量的方法。
2025/01/26