【日积月累】 在人工智能和自然语言处理（NLP）领域，Ollama和LangChain是两个备受关注的技术工具。它们各自在模型部署、语言模型应用开发等方面发挥着重要作用。然而，许多开发者对它们之间的关系和如何结合使用感到困惑。本文将深入探讨ollama与 langchain是什么关系，并通过实操示例展示如何将它们结合使用，以提升语言模型应用的开发效率和性能。

【日积月累】 NestJS 作为一个现代化的 Node.js 框架，以其模块化、可扩展性和对 TypeScript 的原生支持，成为构建企业级后端应用的热门选择。本文将深入探讨Nestjs结合ai开发的框架，构建一个功能强大且易于维护的智能化后端应用。 本文将从基础概念入手，逐步介绍如何在 NestJS 中集成 AI 能力，并通过实际案例展示如何实现一个智能化的后端服务。无论你是 NestJS 的初学者，还是有一定经验的开发者，本文都将为你提供实用的指导和启发

【日积月累】 本文深入探讨了如何将人工智能（AI）与数据库结合，以构建支持AI的数据库项目，并以SuperDuperDB为例，详细介绍了从理论到实践的完整流程。文章首先分析了AI与数据库结合的技术需求，包括数据存储与检索、高性能计算支持以及实时数据处理。随后，介绍了SuperDuperDB的核心特性，如其模块化设计、多数据库支持以及数据库内AI模型部署能力

【日积月累】 在数据分析中，处理缺失数据是一项常见但至关重要的任务。缺失数据可能导致不准确的分析和误导性的结论。Pandas 是 Python 中一个强大的数据操作库，提供了名为 fillna 的方法来处理 DataFrame 中的缺失值。本文将深入探讨 fillna 方法，详细介绍其各种参数和实际应用场景，帮助您有效管理数据集中的缺失值

【日积月累】 本文聚焦标准OpenAI接口文档，为 IT 从业者提供全面指引。开篇点明接口对开发者的关键意义，开启探索之旅。接着详述运行插件步骤，涵盖注册拿 API 密钥的前期筹备，及 Python、Go 等多语言调用示例助力上手。深入讲解设置本地代理缘由与实操，以 vue-cli 项目展现配置细节。撰写说明部分深度剖析认证、模型、参数要点，为精准使用筑牢根基。分享最佳实践，包含优化提示词、调优参数策略，提升使用效能。还给出调试接口的常见错误排查方法与工具运用，助开发者扫清障碍

【日积月累】 本文围绕通义千问接口文档展开深度剖析。在使用前准备阶段，开发者需在阿里云官网注册并获取 API Key，提供精准信息以保账号合法，此 Key 是后续调用的关键凭证，务必妥善保管；同时要了解接口调用限制，涵盖请求次数、并发量、传输配额等，依应用需求评估是否升级套餐或优化策略；还可按需选择 OpenAI 兼容或 DashScope 调用方式，前者便于熟悉 OpenAI 者迁移，后者具更强针对性与优化空间

【日积月累】 实现API 接口缓存数据的途径丰富多样，涵盖客户端缓存、服务器端缓存、代理缓存等。客户端缓存将数据暂存于用户终端设备，如移动应用的本地存储，能在后续相同请求时迅速提供数据，减少网络交互，但存储容量受限；服务器端缓存则是在服务器层面保存常用数据副本，可统一管理且便于更新，适用于多用户共享数据场景，不过对服务器资源有一定要求；代理缓存处于客户端与服务器之间，能为多个客户端提供缓存服务，优化网络流量分布，但配置与维护相对复杂。接下来，我将深入探究如何切实落地这些缓存方法

【API使用场景】 FastAPI 是一个快速、轻量级的 Web 框架，用于使用 Python 3.6 及更高版本构建现代应用程序编程接口。在本教程中，我们将介绍使用 FastAPI 构建应用程序的基础知识，您将了解为什么它被提名为 2021 年最佳开源框架之一。

【API开发】 在本指南中，我们将探讨使用 Python 进行 REST API 开发的各个方面。从设置开发环境的基础知识开始，我们将逐步介绍选择正确的 Web 框架（例如 Flask 或 Django）以及配置项目以获得成功的过程。您将学习如何定义和实现 API 端点、管理数据序列化以及有效处理 HTTP 请求和响应。

【技术杂货铺】 在众多前端和后端语言中，.NET、PHP、Java 和 Python 是最受欢迎的语言。但是，您如何选择这些久经考验的前端和后端语言之一进行网站开发呢？本文旨在为您介绍这四种语言的优缺点，助您做出明智的选择。

【API使用场景】 本文将介绍如何为UCI机器学习库引入一个简单直观的API。用户可以借此查看数据集描述，搜索感兴趣的数据集，甚至可以根据数据集大小或机器学习任务分类下载。

【API使用场景】 无论您需要自然语言处理、计算机视觉还是其他 AI 功能，Azure AI 服务都能提供可扩展且高效的解决方案。本文将指导您配置 Azure AI 服务资源并将其集成到您的应用程序中。

【API使用场景】 本教程将带领新手开发者深入了解FastAPI的基本概念，以及如何结合异步数据库操作来优化API性能。我们将通过详细的示例和步骤，帮助您掌握这些技术，从而提升您的API开发能力。

【API开发】 Toapi 是一个简单易用的 Python 库，它专门用于帮助开发者更方便地调用和处理各类 API。无论你是在处理公共 API、第三方服务，还是你自己创建的 API，Toapi 都能帮你轻松实现自动化的 API 请求和数据处理。通过封装常见的 API 调用模式，它大大简化了 API 调用的复杂度，让开发者可以将精力集中在更具创造性的任务上。

【技术杂货铺】 Web 抓取是自动化提取网页数据的关键方法，Python 拥有多个库和框架帮助您完成这一过程。本文介绍了围绕Python 中最受欢迎的 Web 抓取库和框架：它们的功能、优缺点、替代方案和代码示例。